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区块链的创新应用
作为Web3采用的第一批推动者，Oasis Pro和Capgemini建立了知识和专业知识，以指导从Web2到Web3的金融机构，导致公司通过利用技术的力量来转化和管理其业务。Oasis Pro的团队由经验丰富的华尔街退伍军人和深处的区块链技术专家组成，这些专家最终以完整的最终基础设施解决方案来帮助金融机构采用数字资产。在过去的一年中，随着该行业从想法到POCS的发展，Oasis Pro与J.P. Morgan和Apollo一起参与了一个项目，该项目展示了如何进行代币化可以增强替代性和传统资产的运营流动性，并将它们无缝地整合到整个区块chchains的自动重新平衡的模型组合中。
启用区块链的EDI
COVID-19大流行强调了迫切需要强大，透明和有效的疫苗分布网络，尤其是在负责维持温度敏感生物学产品的冷链物流中。这些冷链面临持续的挑战，包括温度偏移，后勤效率低下，产品伪造和法规违规行为。本研究建议将区块链技术与托管文件传输（MFT）和电子数据交换（EDI）框架相结合，为解决这些系统性问题提供了一种变革性的途径。通过利用分布式分类帐系统固有的权力下放，不变性和透明度，提出的方法可以增强实时监控，自动化合规性检查并增强疫苗运输的真实性和完整性。借鉴了制造，物流，贸易融资和食品供应链的广泛案例研究，本文展示了区块链分布式分类帐能力如何与已建立的EDI协议协同，以解决关键的数据安全性，系统可靠性和交易透明度问题。建筑框架，实施障碍和新兴技术趋势，以全面了解当前的应用和未来的轨迹。本文促进了有关混合区块链-EDI解决方案的知识，并强调了它们在创新数字供应链管理中的关键作用。
碳/大麻区块链
其他LAB是一种在旧金山领导的早期研发实验室的思想，致力于围绕气候变化的工程解决方案。这包括可再生能源产生，能源使用的电化和去除碳。其他LAB专注于粮食生产和清除碳的联系，理解，即使全球农田的少量减少也能使我们保持在1.5 r的温暖下，并且这种碳除去碳的清除成本负面，迅速缩放，提高粮食安全，恢复自然的栖息地和生物，并有助于减轻六个六人的巨大量。乔治·蒙比奥特（George Monbiot）的“恢复，在不吞噬地球的情况下为世界喂食”，详细介绍了许多论点，并提供了可引用的参考文献。他建议的溶液集在很大程度上仅限于植物饮食，并直接从氢气中对蛋白质和脂肪进行自由养殖精确发酵。其他LAB正在开发〜3倍产量和较低成本机器人农业的关键促成技术，沙漠耕作的低成本海水淡化（仅澳大利亚就可以养活世界），并将耕种移动到海上（水下机器人锚定和上升，不到1％的地球海洋可以养活世界）。这些解决方案中的任何一种均可在所需的时间（有先例）扩展，并以负有效的碳去除成本保持地球以下1.5℃升温。上述所有解决方案共同努力，使我们能够快速，全面地节省地球，同时增加全球繁荣，甚至花时间减少排放。其他LAB还正在开发一种移动生物填充技术，该技术可以以较低的成本将生物量直接转化为化石燃料当量。至关重要的是，这可以从超过许多农作物的自然栖息地管理中产生收入，从而创造了经济激励措施，并增加了过渡农民的收入来源。清除碳主要是粮食生产与自然栖息地之间竞争的问题（我们耕种了世界一半以上，需要集成的解决方案，这可能会在未来几年内破坏易受伤害的碳市场。
区块链和人工智能的潜力
2. 大数据与智能分析实验室，格里菲斯大学，昆士兰州布里斯班 4111，澳大利亚 摘要：本文概述了探索一系列数字化机遇和挑战的研究，旨在让城市更好地运转和运作；重点是人工智能和区块链技术的应用。本文确定了具体的潜在应用，并概述了这种技术可以为交通部门和相关政策和管理结构带来切实利益的地方。探讨的具体好处包括节省成本（例如数字支付机制、虚拟收费和拥堵收费、通过提高网络利用率来延迟资本）；节省时间（通过改进交通网络运营和管理流程）；改进运营（例如具有网络差别定价能力的实时按里程付费系统）；提高安全性（减少碰撞和影响）；改善用户体验（例如改进平台和自动支付停车和预订费用）；以及改善货运和物流（例如安全存储带有时间戳的旅行相关数据）。本文介绍了一系列行业合作伙伴首选的用例，例如拥堵管理、道路使用者定价、资产管理、移动即服务和货运物流。本文概述了人工智能和区块链技术单独或组合为运输机构和服务提供商提供价值的具体机会。本文强调了运输行业的风险和回报，包括进一步回顾了此类技术在世界各地运输行业应用的早期发现。这项研究是在澳大利亚可持续建筑环境国家研究中心 (SBEnrc) 及其合作伙伴的资助和支持下开展的，并已在 2019 年 CIB 世界建筑大会上发表。关键词：区块链、运输、人工智能。1. 简介
当区块链遇见人工智能
摘要 —区块链因其提供安全和去中心化的资源共享方式而受到广泛关注。然而，现有的区块链系统在运营维护、智能合约质量保证和区块链数据恶意行为检测方面也面临着许多挑战。人工智能的最新进展为克服上述挑战带来了机遇。区块链与人工智能的结合有利于增强当前的区块链系统。本文介绍了区块链与人工智能的融合（即区块链智能）。本文还通过案例研究进一步论证了区块链智能的可行性并指出了未来的发展方向。