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生成人工智能可以在对抗疫苗犹豫方面发挥作用
提供了一种有价值的工具，帮助辨别影响疫苗接受度或不情愿度的模式、情绪和关键因素。包括法学硕士在内的人工智能系统通过自然语言处理 (NLP) 确定情绪化的语言，这使它们能够分析和理解人类语言。人工智能使用算法来识别通常与情绪基调相关的关键字和短语，例如喜悦、愤怒或悲伤。法学硕士独特的分析能力能够提供精确和针对特定情境的洞察，从而促进有针对性的干预策略的制定。9 情绪跟踪和主题建模等生成式人工智能方法可以解释和生成内容，包括文本和图像，并快速解决复杂的数据分析挑战。10 它们允许实时了解犹豫不决的主题和趋势，11 这对于提供或情境化健康信息的数据驱动聊天机器人等干预措施至关重要。12
国土安全部打击人口贩运、进口强迫劳动生产的产品以及儿童性剥削的战略
人口贩运、强迫劳动和儿童性剥削在世界范围内盛行，这是一个紧迫的人道主义问题，对美国产生了直接而深远的影响。全国各地的社区已成为非法活动的不情愿来源、中转站和目的地，这些活动威胁着我们的物理和虚拟边界、我们的移民和海关系统以及我们国家的安全和保障。这些通常跨国的非法活动与边境和国际贸易安全及移民责任之间的内在联系使得国土安全部对于打击这些威胁至关重要。国土安全部站在保卫国家的前线，与我们的合作伙伴合作打击人口贩运和儿童性剥削，并制止这些犯罪行为。因此，美国已宣布终止人口贩运、进口强迫劳动生产的商品和儿童性剥削是国家优先事项。为实现这一重要倡议，美国已批准全球公认的打击人口贩运框架，即预防、保护、起诉和合作的“四P模式”。
欧洲央行的定量宽松对加密货币的影响...
在本文中，我们研究了比特币与欧洲中央银行（ECB）非常规的政策之间的非线性联系。特别是，我们检查了量化宽松量的低利率环境是否间接鼓励投资者朝着比特币迈进。使用贝叶斯VAR模型与时变系数和随机波动率（TVP-BVAR-SV模型），我们比较了比特币对前期和covID后期期间阴影速率冲击的响应。此外，尽管不确定性较高和率低的速率环境，但比特币在Covid-19期间的反应表明，与前旋转前期相比，比特币的响应幅度较高。也就是说，投资者没有为了安全性和更高的回报而诉诸比特币。我们的发现可以归因于危机的前所未有的本质，投资者的不情愿和悲观主义以及比特币的不断变化的行为，而比特币的行为不再被视为避风港。
GAO-14-770，空中交通管制系统：选定利益相关者对运营、现代化和结构的看法
与 GAO 交谈的 76 位航空业利益相关者对联邦航空管理局 (FAA) 当前空中交通管制 (ATC) 系统的运营总体持积极态度，但也指出了向下一代空中交通管制系统 (NextGen) 过渡的挑战。具体而言，大多数利益相关者认为 FAA 具有中等至非常出色的能力来运营高效的 ATC 系统，但大多数人也认为 FAA 仅有勉强到中等的实施 NextGen（FAA 为实现该系统现代化而提出的计划）的能力。几乎所有 (75) 位利益相关者都指出了他们认为 FAA 面临的挑战，特别是在实施 NextGen 计划方面。这些挑战包括难以 (1) 说服不情愿的飞机所有者投资于从 NextGen 中获益所需的飞机技术（46 位利益相关者）和 (2) 减轻不确定的财政环境的影响（43 位利益相关者）。FAA 官员承认并普遍同意这些挑战。
疫苗不足儿童母亲的疫苗犹豫的患病率和预测因素：基于医院的横断面研究
结果：在574名受访者中，有161个母亲的孩子被认为是疫苗固化的（拒绝= 7；延迟= 154）；疫苗犹豫的患病率为28.05％。在所有推荐的疫苗中都观察到了延迟，但是仅在四种疫苗中看到拒绝或不情愿（丙型肝炎出生剂量= 1； IPV 1和2 = 2；麻疹1和2 = 3；以及rota 1、2和3 = 1）。The respondents' demographics like no or lower parent education (OR = 3.17; 95%CI = 1.50–6.72) and fewer antenatal visits (OR = 2.30; 95%CI = 1.45–3.36) showed higher odds, whereas the upper socioeconomic status showed lower odds (OR = 0.09; 95%CI = 0.02–0.36) toward vaccine hesitancy.The WHO– SAGE dimensions like awareness (OR = 0.14; 95%CI = 0.03–0.53), poor access (OR = 7.76; 95%CI = 3.65–16.51), and low acceptability of the individual (OR = 07.15; 95%CI = 1.87–27.29), community (OR = 6.21; 95%CI = 1.58–24.33）与疫苗犹豫显着相关。
GAO-14-770，空中交通管制系统：选定利益相关者对运营、现代化和结构的看法
与 GAO 交谈的 76 位航空业利益相关者对联邦航空管理局 (FAA) 当前空中交通管制 (ATC) 系统的运营总体持积极态度，但也指出了向下一代空中交通管制系统 (NextGen) 过渡的挑战。具体而言，大多数利益相关者认为 FAA 具有中等至非常出色的能力来运营高效的 ATC 系统，但大多数人也认为 FAA 仅有勉强到中等的实施 NextGen（FAA 为实现该系统现代化而提出的计划）的能力。几乎所有 (75) 位利益相关者都指出了他们认为 FAA 面临的挑战，特别是在实施 NextGen 计划方面。这些挑战包括难以 (1) 说服不情愿的飞机所有者投资于从 NextGen 中获益所需的飞机技术（46 位利益相关者）和 (2) 减轻不确定的财政环境的影响（43 位利益相关者）。FAA 官员承认并普遍同意这些挑战。
类似陀螺仪的经济：中国的过度运动，结构性失衡和大流行治理
摘要COVID-19大流行敦促我们重新考虑中国，亚洲和世界其他地区之间的分析关系。在爆发的早期阶段，似乎是“汉语特征”的许多东西都是全世界普遍的现象。显然较小的差异，例如电子商务的渗透率很大。本文通过提出两个论点来促进这一知识分子的重塑。首先，该论文旨在解释中国和世界其他地区的类似政府反应 - 最初的不情愿，然后是巨大的封锁 - 指出了主导许多社会的“陀螺仪经济”模型。经济在结构上不平衡，因此非常依赖于人，商品和资本的运动，就像陀螺仪一样，除非快速旋转，否则无法平衡。第二，本文研究了类似陀螺仪的经济的几个中文特征，即基于广泛的参与以及高增长率以及低福利规定，竞争力和pre可质性。这些特征归因于运动过度和威权主义的结合。大流行可能在中国及以后更深入地交织在一起。
五岁以下儿童母亲疫苗犹豫的患病率及预测因素：一项基于医院的横断面研究
结果：在 574 名受访者中，有 161 名母亲的孩子对疫苗接种犹豫不决（拒绝接种 = 7；延迟接种 = 154）；疫苗犹豫的发生率为 28.05%。延迟接种的情况在所有推荐疫苗中均有出现，但拒绝或不情愿接种的情况只出现在四种疫苗中（乙肝出生剂量 = 1；IPV 1 和 2 = 2；麻疹 1 和 2 = 3；轮状病毒 1、2 和 3 = 1）。受访者的人口统计数据，如父母未受教育或受教育程度较低（OR = 3.17；95%CI = 1.50–6.72）和产前检查次数较少（OR = 2.30；95%CI = 1.45–3.36），显示出较高的可能性，而较高的社会经济地位显示出较低的可能性（OR = 0.09；95%CI = 0.02–0.36）对疫苗犹豫不决。 WHO-SAGE 的各个维度，例如认知度（OR = 0.14；95%CI = 0.03–0.53）、疫苗获取困难（OR = 7.76；95%CI = 3.65–16.51）、个人接受度低（OR = 07.15；95%CI = 1.87–27.29）、社区（OR = 6.21；95%CI = 1.58–24.33）与疫苗犹豫显著相关。
有形用户界面在人类计算机交互中的关键作用
摘要。人类计算机的交互已从命令行演变为图形，直至有形的用户界面（TUI）。tuis代表了将物理对象纳入数字环境中的新范式，以便为用户提供更丰富，更自然和直观的互动手段。本文回顾了TUIS在认知人体工程学，教育和行业中的应用，并特别强调了TUI在减少认知负荷以及改善保留率和增强解决问题的行为方面可能产生的潜在影响。它涵盖了TUI认知益处的各种案例研究，分布式和体现的认知，可伸缩性和可访问性问题的框架，减少技术障碍以及用户不情愿的方法以及TUI与IoT合并的方式。作者还讨论了TUI如何在智能环境中的网络和控制方面看到巨大的改进。从上述内容中，尽管Tuis承诺与常规GUI有关的巨大好处，但在不同应用程序中的全面利用要求解决成本，适应性和包容性的广泛使用。
具有双V形磁铁结构的永久磁体同步电动机的动态等效磁网络模型和驱动系统
等效磁网络（EMN）方法似乎是电动机中磁场的一种更有效的分析方法，比等效磁路方法（EMC）[11]和比有限元方法（FEM）相比，相结合了更高的计算精度和更快的计算速度。W. Shi等。研究了具有V形磁铁结构的PMSM的EMN，该结构可以准确计算磁场分布并模拟电动机的抗磁力化能力[12]。J. Zhang等。 提出了双层磁铁结构永久磁铁同步不情愿电动机，并建立了其EMN模型，该模型可以准确计算电动机的气隙通量密度分布，并用于转子结构的设计和优化[13]。 尽管如此，[12]和[13]中的EMN模型不可用于计算绕道通量，电动力（EMF）和扭矩波形以及转子旋转。 然后，介绍了根据转子位置修改EMN在定子和转子之间的连接的动态EMN模型，以解决此问题。 H. Kwon等。 研究并建立了具有表面无磁体结构的PMSM的动态EMN模型，该模型可以获得与FEM相似的磁场计算结果[14]。 G. Liu等。 研究了具有单层V形磁体结构的PMSM的动态EMN模型。 其正确性通过FEM和实验验证[15]。 但是，在本文中对拟议的DVMPMSM的动态EMN模型没有相关的研究。J. Zhang等。提出了双层磁铁结构永久磁铁同步不情愿电动机，并建立了其EMN模型，该模型可以准确计算电动机的气隙通量密度分布，并用于转子结构的设计和优化[13]。尽管如此，[12]和[13]中的EMN模型不可用于计算绕道通量，电动力（EMF）和扭矩波形以及转子旋转。然后，介绍了根据转子位置修改EMN在定子和转子之间的连接的动态EMN模型，以解决此问题。H. Kwon等。研究并建立了具有表面无磁体结构的PMSM的动态EMN模型，该模型可以获得与FEM相似的磁场计算结果[14]。G. Liu等。研究了具有单层V形磁体结构的PMSM的动态EMN模型。其正确性通过FEM和实验验证[15]。但是，在本文中对拟议的DVMPMSM的动态EMN模型没有相关的研究。在[16]中，动态EMN模型用于表面安装的PMSM的多目标优化，这对电动机的快速设计有益。