机构名称：
¥ 1.0
提供了一种有价值的工具，帮助辨别影响疫苗接受度或不情愿度的模式、情绪和关键因素。包括法学硕士在内的人工智能系统通过自然语言处理 (NLP) 确定情绪化的语言，这使它们能够分析和理解人类语言。人工智能使用算法来识别通常与情绪基调相关的关键字和短语，例如喜悦、愤怒或悲伤。法学硕士独特的分析能力能够提供精确和针对特定情境的洞察，从而促进有针对性的干预策略的制定。9 情绪跟踪和主题建模等生成式人工智能方法可以解释和生成内容，包括文本和图像，并快速解决复杂的数据分析挑战。10 它们允许实时了解犹豫不决的主题和趋势，11 这对于提供或情境化健康信息的数据驱动聊天机器人等干预措施至关重要。12
生成人工智能可以在对抗疫苗犹豫方面发挥作用
主要关键词
相关文件推荐
