■ 情景记忆并非静态的,而是可以根据新的经验而改变,这可能使我们在不断变化的环境中做出有效的预测。最近的研究表明,记忆检索过程中的预测误差可能是此类变化的诱因。在这项研究中,我们使用了修改后的情景线索来调查不同类型的助记预测误差是否会调节大脑活动和随后的记忆表现。参与者对由短篇玩具故事组成的情景进行编码。在随后的 fMRI 会话中,向参与者展示了原始情景的视频,或略微修改后的版本。在修改后的视频中,两个后续操作步骤的顺序发生了变化,或者一个对象被替换为另一个对象。内容
额叶参与执行功能、抽象思维、表达性语言、顺序规划、情绪控制和社交技能。颞叶参与听觉信息处理、短期记忆、左侧接受性语言和右侧面部识别。顶叶参与视觉空间信息处理、短期记忆、执行注意力、左侧接受性语言和右侧同理心控制和对他人的情绪表达的意识(例如,韵律)。枕叶参与颜色、形式、运动的视觉处理、视觉感知和空间处理。后岛叶皮质参与自主神经系统调节和身体生理状况的内感受表征。海马旁回参与新记忆的产生、短期记忆的检索和注意力控制,而后压部皮质参与空间导航、情景记忆、导航、想象未来(预期)事件和整体空间工作记忆。如果这些结构偏离正常电气模式,则预计其功能将达不到最佳水平。
摘要 海马由沿隔颞轴重复的刻板神经元回路组成。该横向回路包含具有刻板连接的不同子区,支持关键的认知过程,包括情景记忆和空间记忆。然而,现有技术无法对体内横向海马回路进行全面测量。在这里,我们开发了一种通过植入玻璃微潜望镜对清醒小鼠的横向海马平面进行双光子成像的方法,允许光学访问主要的海马子区和锥体神经元的树突树突。使用这种方法,我们追踪了 CA1 顶端树突的树突形态动态并描述了树突棘周转。然后我们使用钙成像来量化位置和速度细胞在子区中的普遍性。最后,我们测量了空间信息的解剖分布,发现空间选择性沿 DG 到 CA1 轴分布不均匀。这种方法扩展了现有的海马回路结构和功能测量工具箱。
阿尔茨海默病是一种渐进性神经退行性疾病,其特征是近期情景记忆、语言、视觉空间功能和执行功能的丧失,以及疾病后期的神经行为异常。3 在疾病的中后期,可能会出现幻觉、焦虑和抑郁。病理学上,AD 的特征是淀粉样斑块和神经原纤维(或 tau)缠结,导致神经元丢失。4 阿尔茨海默病有两种类型——早发性和晚发性。早发性非常罕见(不到 10% 的 AD 病例),症状首次出现在 30-65 岁。它通常是遗传性的。晚发型 AD 是最常见的类型,可能与 APOE 基因有关,通常在 65 岁后才出现症状。5,6 人类有三种主要的基因多态性,即 ɛ2、ɛ3 和 ɛ4,其中 ɛ4 的基因表达是导致晚发型 AD 的最重要风险因素之一。6,7 阿尔茨海默病的病因
闭环直接脑刺激是一种很有前途的调节神经活动和行为的工具。然而,如何最佳地靶向刺激以调节特定认知功能所依赖的特定脑网络中的脑活动仍不清楚。在这里,我们检验了以下假设:刺激的行为和生理效应取决于刺激目标的解剖和功能网络特性。我们在 47 名神经外科患者学习和回忆单词表时施加了闭环刺激。经过训练以预测记忆功能的瞬间失误的多变量分类器在任务的学习阶段触发了外侧颞叶皮层 (LTC) 的刺激。我们发现,当将 LTC 刺激施加到白质通路附近的目标时,记忆力会得到特别改善。对于白质附近的目标,记忆力改善最大,这些目标也显示出与大脑记忆网络的高度功能连接。这些目标还降低了该网络中的低频活动,这是成功记忆编码的既定标志。这些数据揭示了解剖和功能网络如何介导刺激的行为和生理效应,为闭环 LTC 刺激可以改善情景记忆提供了进一步的证据,并提出了一种通过改进刺激定位来优化神经调节的方法。
随着精神疾病的发病率逐年上升,越来越多的研究开始探讨其影响,例如强迫症对记忆的影响。强迫症最早在 20 世纪 80 年代的《精神疾病诊断和统计手册》中被描述。1 它分为 5 个主要类别:检查、污染、对称/排序、侵入性思维和囤积,可以使用 Y-BOCS 进行测量。强迫症是由遗传、神经生物学、行为和环境因素引起的。神经影像学研究显示眶额皮质和基底神经节过度活跃。科学家发现了强迫症对情景记忆和程序记忆的影响。2004 年,Robert M Roth 对 46 名参与者进行了一项 Pursuit Rotor Task。结果显示,强迫症组的程序记忆增强,这可能是由于大脑某些部位过度活跃所致。此外,2011 年,Mika Konishi 对 45 名参与者使用了“定向遗忘范式”方法。结果显示,强迫症患者的大脑检索抑制减少,选择性编码困难,导致记忆回忆能力下降。
认知障碍 (CI) 是 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的常见并发症,但其与长期血糖控制的关系尚不清楚。本研究旨在利用中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的数据,调查 45 岁及以上中国 2 型糖尿病患者的平均糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平、HbA1c 控制状态、HbA1c 波动和 CI 之间的关联。共纳入 797 名参与者,他们在 2011 年至 2015 年期间测量了 HbA1c,并在 2018 年进行了认知功能评估。应用了逻辑回归模型和限制性三次样条 (RCS) 分析,调整了潜在的混杂因素。较高的平均 HbA1c 水平 (≥ 9%) 与 CI 风险增加显著相关,尤其是在整体认知和情景记忆方面(整体认知的 OR 4.03(1.45–11.20);情景记忆的 OR 2.92(1.02–8.38))。RCS 分析显示平均 HbA1c 与 CI 之间存在 U 形关系,表明过低和过高的 HbA1c 水平都会增加 CI 风险。与稳定的 HbA1c 水平相比,未受控制的 HbA1c 水平 (≥ 8%) 也与更高的 CI 风险相关。将 HbA1c 水平维持在 8% 以下可能会显著降低 2 型糖尿病患者的 CI 风险,凸显了个性化血糖管理的重要性。