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综合神经再生技术对损伤脊髓的恢复
摘要：在改善脊髓损伤 (SCI) 后患者的预期寿命和生活质量的缓慢道路上，康复仍存在争议。神经系统再生能力的潜在作用促使人们多次尝试刺激 SCI 以重新建立中断的感觉运动回路并了解其在康复过程中的潜力。现在有大量资源可用，从药理学到生物分子方法，从神经调节到基于使用各种神经接口、外骨骼和虚拟现实应用的感觉运动康复干预。整合现有资源似乎是一个有前途的研究领域，尤其是从改善短期到中期生活条件的角度来看。减少慢性神经性疼痛、重新控制某些生理活动和增强残留能力等目标往往比完全功能恢复更为紧迫。在这篇观点文章中，我们概述了通过广泛的损伤康复阶段治疗 SCI 的最新干预措施。这项研究的根本目的是引入一种基于脊髓神经可塑性的多模式方法，以促进脊髓损伤后的功能恢复并改善生活质量。尽管如此，当单独使用时，生物分子治疗方法已被证明效果不佳。
llms，chatgpt，接地，含义和理解
摘要：除了（Little）Openai可能对我们隐瞒的内容外，我们都知道（粗略地）大型语言模型（LLM）（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下一个单词培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
语言写得很大：llms，chatgpt，含义和理解
除了（Little）OpenAI可能向我们隐瞒的内容外，我们都知道（大致）（llms）的大型语言模型（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下言培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
简历.pdf
· 伊利诺伊大学芝加哥分校生物工程系正教授，2015 年 8 月+ · 伊利诺伊大学芝加哥分校生物工程系副教授，2007 年 8 月 - 2015 年 · 芝加哥康复研究所康复机器人中心副主任，2004 年+ · 西北大学研究助理教授，2001 年 8 月+ · 芝加哥康复研究所感觉运动表现项目副主任，2002 年 7 月至 2004 年 1 月 · 芝加哥康复研究所感觉运动表现项目研究科学家，2001 年 8 月+ · 芝加哥康复研究所研究助理和博士后研究员，1998 年 10 月至 2001 年 8 月 · 西北大学物理治疗项目博士研究助理，1993 年 9 月至1998 年 9 月 · 研究助理，密歇根州立大学与圣劳伦斯医院，东兰辛，1990 年 9 月至 1993 年 9 月 · 回旋加速器操作员，密歇根大学医学中心，安娜堡，1990 年 2 月至 1990 年 8 月 · 研究员，密歇根大学医学中心，安娜堡，1989 年 5 月至 1989 年 12 月（兼职） · 制造工程师，福特汽车公司，密歇根州利沃尼亚，1987 年 6 月至 1989 年 8 月（兼职及暑期）
神经塑性假体：任何牙医都应该知道
我很高兴有机会为巴里·塞塞尔（Barry Sessle）教授的信做出贡献，涉及“改变人口统计学和大脑可塑性对假肢的含义” [1]。作为肢体内科医生，部分治疗部分和完全厌恶的患者（即牙科安排），我建议，尽管对假体的研究（即口腔康复）的研究有限，但从肢体康复中获得的经过丰富的知识也证明了“神经性塑形性塑形性牙齿固定型”的合理性。这样的转变至关重要，因为尽管牙科植入物和数字牙科等口服康复技术的进步，但许多患者仍然在适应牙齿脱落和新假体方面挣扎，经常经历持久的感觉运动功能障碍或慢性疼痛[2-4]。的确，一般而言，康复不仅仅是技术旅程。其主要目的是恢复感觉和运动功能。虽然假体有助于替换缺失的零件，但功能的恢复应涉及神经肌肉系统，该系统会产生和控制受损伤和截肢影响的这些功能。的确，从物理疗法到复杂的传感器嵌入假体的肢体康复的有效性是由神经可塑性原则据可查的，并得到了良好的文献，可以增强患者的适应性和持久的感觉运动恢复[5]。在这里，我建议任何牙医都应该知道，考虑和使用适当的神经可塑性的一些关键原则。
运动意象过程中的 ERD 调节与用户特征和 BCI 性能相关
摘要 — 提高用户表现是基于运动想象 (MI) 的 BCI 控制的主要问题之一。MI-BCI 利用运动和感觉运动皮层上的感觉运动节律 (SMR) 的调制来区分几种心理状态并实现用户交互。这种调制被称为事件相关去同步 (ERD) 和同步 (ERS)，来自 mu (7-13 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带。这种 BCI 开辟了有希望的领域，特别是控制辅助技术、运动训练甚至中风后运动康复。然而，MI-BCI 在实验室外仍然很少使用，主要是因为它们缺乏稳健性和可用性（15% 到 30% 的用户似乎无法控制 MI-BCI）。提高用户表现的一种方法是更好地了解用户特征与 BCI 性能背后的 ERD/ERS 调制之间的关系。因此，在本文中，我们在一个包含 75 名参与者的大型 MI-BCI 数据库中分析了 MI 任务（即 ERD 和 ERS）背后的大脑运动模式如何根据 (i) 任务性质（即右手 MI 和左手 MI）、(ii) 执行任务的会话（即校准或用户培训）和 (iii) 用户特征（例如年龄、性别、手动活动、性格特征）进行调节。本研究的独创性之一是将与用户特征相关的人为因素研究与 MI 任务期间的神经生理 ERD 调节结合起来。我们的研究首次从 16PF5 问卷中揭示了 ERD 与自我控制之间的关联。
振荡神经反馈网络和严重受损中风患者的中风后康复潜力
严重中风后的运动功能恢复通常很有限。然而，一些严重受损的中风患者可能仍然具有康复潜力。识别这些患者的生物标志物很少。18 名严重受损且缺乏随意手指伸展能力的慢性中风患者参加了一项脑电图研究。在 66 次运动意象试验中，脑机接口将与事件相关的同侧感觉运动皮层的 β 波段去同步化转变为机器人矫形器对瘫痪手的张开。八名患者的亚组参加了随后的四周康复训练。运动范围的变化通过传感器捕捉到，这些传感器可以客观地量化腕部运动的哪怕是离散的改善。尽管运动障碍程度相同，但患者可以分为两组，即有和没有与任务相关的额叶/运动前区和顶叶区域之间的双侧皮质-皮质相位同步增加。这种额顶叶整合 (FPI) 与同侧感觉运动皮质中明显更高的意志 beta 调制范围有关。经过四周的训练，接受 FPI 的患者腕关节运动能力的改善明显高于未接受 FPI 的患者。此外，只有前者在上肢 Fugl-Meyer 评估评分方面有显著改善。神经反馈相关的长程振荡相干性可能区分严重受损的中风患者，了解他们的康复潜力，这一发现需要在更大的患者群体中得到证实。
感官刺激增强幻肢感知和运动解码
摘要：目的。控制假肢的主要挑战是设备与使用者幻肢之间的通信。我们展示了通过有针对性的经皮神经电刺激 (tTENS) 增强截肢者幻肢感知和改善运动解码的能力。方法。对四名截肢参与者进行了经皮神经刺激实验，以绘制幻肢感知。我们在截肢者接受感官刺激之前和之后测量了幻肢运动过程中的肌电信号。使用脑电图 (EEG) 监测，我们测量了幻肢运动和刺激过程中感觉运动区域的神经活动。对于一名参与者，我们还跟踪了 2 年内的感官映射和 1 年内的运动解码表现。主要结果。结果显示，由于感官刺激，截肢者感知和移动幻肢手的能力有所提高，从而改善了运动解码。在对一名截肢者进行的扩展研究中，我们发现感觉映射在 2 年内保持稳定。值得注意的是，感觉刺激可改善 28 天内的运动解码，而表现在 1 年内保持稳定。从脑电图中，我们观察到感觉运动整合的皮质相关性和由于幻肢感知增强而增加的运动相关神经活动。31 意义。这项研究表明，幻肢感知会影响假肢控制，并且可以从有针对性的神经刺激中受益。这些发现对于改善假肢的可用性和功能具有重要意义，因为幻肢的感觉增强了。34
生态含义：关于个体差异和背景影响的共识论文
体现的认知理论考虑了语言和其他认知领域的许多方面，这是感觉和运动过程的结果。在这种观点中，评估和概念的使用基于基于先前感觉运动体验的模拟机制。即使这些理论继续受到关注和支持，越来越多的证据表明需要考虑模拟过程的灵活性，并因此完善了体现的帐户。在本共识论文中，我们讨论了关于语言实施例的实验研究中的两个潜在可变性来源：个体差异和背景。具体来说，我们展示了导致个体差异的因素如何解释体现语言现象中不一致的发现。这些因素包括感觉运动或文化经验，图像，与上下文相关的因素和认知策略。我们还分析了不同的上下文调制，从单词到句子和叙述以及自上而下和自下而上的影响。同样，我们回顾了最近的努力，包括文化和语言多样性，衰老，神经退行性疾病和脑部疾病，以及双语证据到体现框架中。我们解决了在临床研究中考虑个体差异和环境以更有效地推动转化研究的重要性，并指出了有关如何在未来研究中正确解决这些问题的建议。系统地研究个体差异和上下文可能有助于理解语言过程中模拟的动态性质，完善体现的认知理论，并最终填补了人工实验环境中的认知和野外认知的认知之间的差距（即日常生活中）。