XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成人教育
人工智能如何在成人教育中发挥优势？
1. 人工智能可以自动化教育中的基本活动，例如评分。在大学里，即使助教分担，为大型讲座课程评分家庭作业和考试也是一项繁琐的工作。即使在低年级，教师也经常发现评分占用了大量时间，而这些时间本可以用来与学生互动、备课或进行专业发展。现在，教师可以自动评分各种多项选择题和填空题
成人教育和扫盲战略计划进展报告
中心和远程学习呼叫中心——远程教育专业发展中心 (DEPDC) 成立于 2021 年，每年投资 100 万美元，旨在扩大学生连接 AEL 服务的替代方法。DEPDC 专注于远程教育，包括远程学习、远程学习、数字素养等。DEPDC 的一个主要组成部分是远程学习呼叫中心和网站 (txdistanceedhelp.com)，它们都为所有 AEL 教师和学生提供服务，目标是让参与者能够获得同步和异步学习机会。呼叫中心满足了疫情后对灵活在线模式的需求，并为面临同时进行在线和离线教学挑战的教师增加了获得服务的渠道
成人教育和扫盲
远程教育专业发展中心和远程学习呼叫中心——远程教育专业发展中心 (DEPDC) 成立于 2021 年，每年投资 100 万美元，以扩大学生连接 AEL 服务的替代方法。DEPDC 专注于远程教育，包括远程学习、远程学习、数字素养等。DEPDC 的一个主要组成部分是远程学习呼叫中心和网站 (txdistanceedhelp.com)，它们都为所有 AEL 教师和学生提供服务，目标是让参与者能够获得同步和异步学习机会。呼叫中心满足了疫情后对灵活在线模式的需求，并增加了对服务的访问，既包括面临同时进行在线和面对面课程挑战的教师，也包括必须在课后参加在线课程的学生。DEPDC 每周 7 天从早上 7:00 到晚上 10:00 提供服务，雇用了 22 名导师。DEPDC 正在开发混合和混合学习模式的尖端 PD 方法。
技术在促进成人教育计划中的作用：A ...
摘要该研究旨在检查在线学习平台对成人教育计划提供的影响，并探讨教育工作者可以优化这些平台以更好地满足成人学习者需求的方式。提出了三个研究问题和三个目标来指导研究。该研究采用了描述性调查研究设计。该研究的人口包括105名成人教育者，从尼日利亚尼日利亚尼日利亚大学随机选择。由于人口规模是可以管理的，因此无需进行抽样，这使研究人员可以获取全面的数据而没有任何重大挑战或错误。数据收集工具是由研究人员开发的一项结构化问卷，标题为“成人教育计划问卷（TAEPQ）”。该仪器的面对三名专家，两名来自成人教育和壁外研究系，一项来自科学教育系，均来自尼日利亚大学尼日利亚大学教育学院。cranach alpha用于确定仪器的可靠性，该仪器的可靠性高可靠性系数为0.82。使用平均值和标准偏差分析数据。研究结果表明，在线学习平台有可能扩大接受教育的机会并增加学习者的参与度，但是有效的实施需要仔细考虑学习者需求，教学设计和技术支持。这项研究的发现还表明，教育工作者可以通过纳入交互式和协作学习活动，提供个性化的反馈和支持，并创建以学习者为中心的方法来优化在线学习平台，并以学习者为中心，以侧重于成人学习者的个人需求和目标。根据发现，推荐成人教育者和决策者可以提高在线学习质量，并确保学习者具有积极而富有成效的学习经验。关键词：技术，成人教育，在线学习平台，成人学习者介绍在线学习平台近年来变得越来越流行，为成人学习者提供了一种灵活且易于使用的方式，可以在近年来在教育中使用技术的同时获得新的知识和技能，因为它为学习和技能发展提供了新的机会。根据霍奇斯（Hodges），摩尔（Moore），洛基（Lockee），信托和邦德（Trust and Bond）（2020），库维德（Covid-19）大流行已经加快了向在线学习的转变，因为学校和大学不得不适应远程学习环境。在线学习平台已成为一种流行的工具，用于向成年人提供教育和培训，提供灵活且易于访问的学习选择。正如Garrison和Kanuka（2004）所指出的那样，将技术融入成人教育的可能性有可能增强学习经验，吸引学习者，增强成人学习者的学习经验，吸引学习者终身学习，为学习者提供更大的便利，为学习者提供更大的知识，为学习者提供个性化的反馈，并为终身学习提供机会。此外，在过去的几十年中，成人教育中技术的整合变得越来越普遍。互联网和数字设备的出现使成人学习者有可能获得广泛的技术 -
将人工智能（AI）融入成人教育
这篇概念性文章全面概述了人工智能 (AI) 集成的现状及其对成人教育的影响。它讨论了生成式 AI 技术及其在成人教育环境中的潜在应用，研究了集成 AI 所带来的机遇和道德挑战，并提供了对新兴趋势的见解。本文由五个部分组成。引言部分解释了为什么应该将 AI 融入成人教育。其次，它描述了不断发展的 AI 技术，例如用于个性化学习的大型语言模型 (LLM)、用于自适应学习系统的机器学习算法、用于沉浸式学习体验的虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)、用于学习者支持和指导的聊天机器人和虚拟助手，以及用于跟踪学习者在成人教育中的进度和表现的数据学习分析 (DLA)。第三部分探讨了 AI 在成人教育中的道德影响，包括学术诚实和正直、数据隐私和算法偏见。在第四部分中，讨论了新兴趋势和未来方向。最后一部分考虑了政策影响，并为致力于开发 AI 丰富的成人教育的成人教育者提出了建议。
成人教育中的人工智能素养——文献综述
人工智能 (AI) 的普及程度不断提高，扰乱了人们的职业和社会生活。为了提高公众对人工智能技术的理解，近年来，人工智能素养的概念出现在科学论述中，借鉴了各个领域的跨学科研究。虽然现有的大部分研究都集中在针对 K-12 学生的教育工作上，但本文明确讨论了成人教育的人工智能素养研究。进行了系统的文献综述以描述该领域的现有研究，研究内容包括高等教育机构对人工智能素养的理解和方法、相关目标群体、主要研究方向以及个人能力水平的评估方法。基于此分析，本文确定了研究差距并提出了未来的研究方向。
弥补成人教育的资源缺口
M. (2023)。GenAI 用于学习：研究使用合成虚拟教师的学习视频的潜力。在 N. Wang、G. Rebolledo-Mendez、V. Dimitrova、N. Matsuda 和 OC Santos (Eds.) 的国际教育人工智能会议上 (第 523-529 页)。Cham。https://doi. org/10.1007/978-3-031-36336-8_81
