XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成倍增长
引用本文为：穆罕默德·阿德尔·亚马尼（Mohammed Adel Yamani），穆罕默德·阿卜杜拉·阿尔·梅克拉菲（Mohammed Abdullah al-Mekhlafi）（2024年）。物流中的职业健康与安全管理，主要是Wareho
摘要：物流运营对经济增长至关重要，仓库和仓库在供应链网络中起着至关重要的作用。沙特阿拉伯物流行业由于城市化，电子商务扩张和诸如Vision 2030的政府计划而经历了增长。然而，仓库和仓库中的职业健康与安全（OHS）标准落后，导致肌肉骨骼损伤，滑倒，跌落和暴露于有毒物质等风险。缺乏安全培训，不遵守国际OHS标准以及文化障碍进一步加剧了这些风险。要应对这些挑战，对OHS实践的关注是创建安全健康的工作场所，与国际标准保持一致并提高劳动力能力的必要条件。更严格的OHS立法，最先进的安全技术和积极的安全文化对于确保工人安全至关重要，而不会阻碍物流部门的行动。此外，与技术采用，劳动力多样性和文化因素有关的挑战需要全面的研究和干预措施，以改善沙特仓库和仓库中的OHS实践。关键词：职业健康与安全，物流管理，2030年愿景，安全文化，仓库和仓库以及巨大危害。引言物流运营对于创建经济增长和全球化的基础设施至关重要，仓库和仓库是供应链网络的关键组成部分。作为亚洲，欧洲和非洲之间的渗透性，该国的位置肯定促进了物流自动化的作用。城市化，电子商务增长和政府经济多元化倡议正在推动沙特阿拉伯物流行业的增长（Mahdaly＆Adeinat，2022年）。仓库和仓库有助于存储企业所需的库存，处理订单并在必要时分发产品，以确保流程的平稳运行。尽管如此，随着物流行业的成倍增长，这些站点的OHS越来越重要，因为它们通常涉及手动任务，提升，机器使用和处理许多身体危害。就沙特阿拉伯的物流部门而言，尽管技术和流程的进步，OHS标准，尤其是仓库和仓库，已经见证了相对的跌倒。由于物流工作的身体强度性质，工人会遭受肌肉骨骼损伤，滑倒和跌倒事件，以及涉及叉车或其他机械的事故（Mohailan，n.d。）。最重要的是，要暴露于有毒物质，缺乏空气流动和较长的工作时间越来越构成威胁。在此上分层是缺乏广泛的安全培训计划，与国际职业安全与健康（OHS）标准的广泛不遵守以及根深蒂固的文化
太空飞行对地球大气的影响
I.序言中的新空间技术和轨道上的商业机会导致了一个成倍增长且快速变化的全球空间行业。火箭发射并重新进入卫星和上层阶段，将气体和气溶胶散发到从地球表面到低地轨道的大气中的每一层。这些排放可能影响气候，臭氧水平，中层云彩，地面天文学和热层/电离层组成。空间行业的增长率令人印象深刻：发射和重新进入质量通量最近大约每三年增加一倍（Lawrence等，2022）。太空活动将继续增加到2040年的数量级（Ambrosio and Linares，2024年）。空间行业正在由大型低地轨道（LEO）卫星星座进行转换，因此到2040年计划的系统将需要每年推出10,000多颗卫星，并将其处置到大气中。由液态天然气（LNG）燃料发动机提供动力的重型升力火箭将在2040年到2040年（Dominguez等，2024）主导。空间行业排放到大气的范围和特征正在从根本上增长和变化（Shutler等，2022）。估计发射和再入气溶胶排放量表明，许多计划的大型LEO星座将需要从当前的3,500 Tyr -1增加到30,000 Tyr -1到2040年的发射吨位（Shutler等人，2022年）。火箭燃烧的排放将随着有效载荷而增加。努力。从汽化的空间碎片和用过的火箭阶段回归的排放量将从目前的每年1,000吨增加到每年30,000吨以上（Shulz and Glassmeier 2021）。到2040年，进入平流层的发射和再入颗粒物（黑碳和金属氧化物）排放的总全局通量将与自然的气象背景通量相媲美。这些估计值不包括新轨道中新空间系统的不确定但可能有重要的发射要求，例如Meo（中等地球轨道）和地理赤道轨道（地球赤道轨道），也可能是月球或火星探索的积极进程。面对太空飞行排放的构成和化学差距，发射和重新进入的排放率正在发生。对大型LNG火箭的排放和影响知之甚少。最近发现，构成天然平流层硫酸盐层的10％的颗粒中已经存在了重新进入空间碎屑的金属，这强调了迫切需要了解重新进入的即将到来的数量级如何影响大气（Murphy等人，2023年）。显而易见的是，总体上缺乏评估未来太空排放影响所需的科学和工程模型，工具和数据。小组确定了对现象的基本科学理解的关键差距，包括建模技术和知识差距：应对这些日益严重的关注，在2021年，Surendra P. Sharma博士，NASA AMES研究中心，组织和领导多机构工作组（Martin Ross博士，航空航天公司Martin Ross博士； Karen Rosenlof博士； Karen Rosenlof博士，NOAA/CSL，NOAA/CSL（NOAA/CSL）科罗拉多州哥伦比亚大学的Kostas Tsigaridis；
第十四个五年计划2022-27
在喀拉拉邦，制定五年计划是一项练习，人们参与了人们的参与，以对计划和计划进行流行的愿望，并谨慎地投资于国家经济的稀缺资源以实现发展目标。喀拉拉邦是唯一坚持继续经济计划过程的承诺的州。国家必须面对自然灾害，共同灾难，199大流行和有限的财务资源以及由不利中央政策造成的挫折。然而，喀拉拉邦因其在卫生和教育方面的杰出成就而闻名。在较大的州中，喀拉拉邦的婴儿死亡率和死亡率最低，五岁以下的儿童。NFHS-5（2019-21）中喀拉拉邦的婴儿死亡率估计为40岁，每1000个活生生的年龄为4个死亡，远低于NFHS-4估计值6。在整个印度，相应的数字为35和40。喀拉拉邦的五岁以下死亡率（U5MR）估计为每1000例活生生5人死亡，低于NFHS-4估计为7次。在印度，五岁以下的死亡率为每1000名活产42。喀拉拉邦（75.3岁）的预期寿命高于整个印度（69.4岁）。喀拉拉邦的死亡率在2019年的孕产妇死亡率少于每十万只活产，比目标年提前一年，以达到联合国可持续发展目标指数的水平。印度的相应数字为103。自NFHS-4以来，女性贫血的贫血增加了2个百分点。在学校教育方面，喀拉拉邦获得了普遍入学率，在印度的辍学率最低。孕产妇的健康是任何国家发展公平和减少贫困方面的重要方面。在喀拉拉邦，在怀孕的头三个月期间，有94％的妇女接受了产前护理。过去五年出生的喀拉拉邦几乎所有儿童都出生在医疗机构，出生在熟练的健康提供者的协助下出生。然而，自NFHS-4以来，喀拉拉邦的儿童营养状况通过大多数措施加剧。贫血是喀拉拉邦的主要健康问题，尤其是在妇女和儿童中。儿童贫血的总体患病率从NFHS-4的36％增加到NFHS-5的39％。喀拉拉邦近五分之一（18％）的男性也是贫血的。喀拉拉邦在2018年，2019年和2020年的可持续发展目标指数中保留了其最高排名。喀拉拉邦的综合分数从2019年的69个提高到2021年的75。在各州中，喀拉拉邦的贫困人数比例最低，并且是零饥饿和质量教育的SDG指数的最佳表现。喀拉拉邦已被选为Niti Aayog多维贫困指数（MPI）2021中最小贫困状态。根据根据卫生，教育和生活水平的参数准备的MPI，只有0.71％的人口低于喀拉拉邦的贫困线。三十年的新自由主义政策，其次是联盟政府和199年大流行的爆发，阻碍了社会进步。很明显，尽管面临许多挑战，包括大流行和自然灾害，但政府为确保人民的福利做出的毫不妥协的努力为这一成就奠定了基础。富裕的差距正在增加，而亿万富翁的财富正在成倍增长。如果在1991年没有印度人是亿万富翁，那么30年后，其中有142个。
国际杂志 - 多学科研究
摘要：由于冠状病毒已经出现，因此，合法临床资源的无法访问达到顶峰，例如缺乏专家和医护人员，缺乏适当的设备和药品等。整个医疗兄弟会处于困境中，这导致了许多个人的灭亡。由于无法获得，个人开始独立服用药物而无需进行适当的咨询，这使健康状况比平时更糟。最近，机器学习在众多应用中都很有价值，并且自动化创新工作有所增加。本文打算提出一种可以大大减少专家堆的药物推荐系统。在这项研究中，我们构建了一个医学建议系统，该系统使用患者评论来使用弓，TF-IDF，Word2VEC和手动功能分析等各种矢量化过程来预测情绪，该过程可以通过不同的分类算法帮助推荐给定疾病的顶级药物。通过精确度，召回，F1SCORE，准确性和AUC分数评估预测的观点。结果表明，使用TF-IDF矢量化的分类器线性化优于所有其他模型，其精度为93％。关键字：情感分析，机器学习，药物评论，建议系统，自然语言处理I.介绍电晕病毒病例的数量成倍增长，各国面临医生的短缺，尤其是在与城市地区相比少的专家数量的农村地区。医生大约需要6到12年才能获得必要的资格。因此，可以在短时间内迅速扩大医生的数量。在这个困难时期，远程医疗框架应该尽可能地充满活力。临床失误如今非常常规。由于处方错误，中国超过20万人在美国每年受到影响。超过40％的药物，专家在开处方时会犯错误，因为专家构成了其知识所引用的解决方案，这是非常限制的。选择高级药物对于需要了解有关微观生物，抗菌药物和患者的广泛信息的患者很重要。每天都有一项新的研究随附更多的药物，测试，每天都有临床人员使用。相应地，事实证明，医生要根据过去的临床病史选择哪种治疗或药物给患者的治疗或药物逐渐挑战。这项研究工作分为五个部分：引言领域，提供了有关这项研究需求的简短见解，相关的工作部分对先前研究的研究领域进行了简洁的见解，方法论部分包括本研究中采用的方法，结果段评估了使用各种衡量标准的应用模型的局限性，该部分的限制了框架的限制，并结束了框架和最后一部分。目标情感分析：确定药物评论的情感（正，阴性，中性）。用户界面：开发一个直观界面供用户输入药物评论并收到建议。建议系统：根据用户偏好和审查观点提供个性化的药物建议。数据收集来源：从在线药物审查平台，医疗保健论坛或公共数据集中收集数据，例如Kaggle的药物评论数据集。属性：包括药物名称，经过治疗的状况，审查文本，评级和审查日期。
1。StankoP. Stankov在超级自动化方向上的自动化开发1。Niš大学，电子工程学院，Niš，S
1。Stanko P. Stankov自动化沿高压的方向开发1.Niš大学，塞尔维亚Niš电子工程学院，摘要：超系统化是公司用来快速识别，验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。 它包括对多种技术，工具或平台的协调使用，例如人工智能，机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。 到2025年。 由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求，预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。 超系统不仅仅是过程自动化，而且是不可逆转和不可避免的。 所有可以自动化的一切都将自动化。 这是一种革命性的经济发展方式，通过使用多种技术来简化工作操作和流程，同时实现最高效率。 超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。 它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲，以实现共同的目标。 后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。 今天是一个需要自治和边缘计算的时期，加速了世界各地公司中云基础架构的采用。 基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。Niš大学，塞尔维亚Niš电子工程学院，摘要：超系统化是公司用来快速识别，验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。它包括对多种技术，工具或平台的协调使用，例如人工智能，机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。到2025年。由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求，预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。超系统不仅仅是过程自动化，而且是不可逆转和不可避免的。所有可以自动化的一切都将自动化。这是一种革命性的经济发展方式，通过使用多种技术来简化工作操作和流程，同时实现最高效率。超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲，以实现共同的目标。后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。今天是一个需要自治和边缘计算的时期，加速了世界各地公司中云基础架构的采用。基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。一般而言，超系统化可以在几个方面帮助工业企业：改进决策过程，优化劳动力参与和潜力，提高速度和工作动态以及将常规自动化与“低/无代码”平台相结合的可能性（用于使用简化的Interface and Comesite In Crane Inally Creseal Code来开发和编程的“低/无代码”平台（用于开发和编程）。他们在过去三年中占新数字计划的95％。可以观察到已经采用云基础架构的公司完全改变了其业务，运营和管理模式。关键字：工业自动化，超系统，自主生产，机器人技术1。引言在1990年代，几个发现导致了重大进展。机器人过程自动化（RPA）系统从图像和PDF文件中提取数据。实验最终导致了2000年代初期的第一个RPA软件概念。RPA驱动了自动化的加速，包括人工智能的发展。不久之后，技术公司和研究人员意识到他们可以将软件和工具（例如AI和业务流程管理（BPM））结合起来。第一个智能自动化（IA）出现在2018年，严重依赖RPA工具。如果不适合RPA和IA，则不存在过度自动化。rpa作为IA的先驱，促成了过度自动化的出现（根据研究组织Gartner的说法）。RPA仅在2015年大规模使用，但该概念的起源可以追溯到1960年代。机器学习是人工智能的一个分支，在1960年代成为一个感兴趣的主题，但在大约三十年中发展缓慢[1]。RPA和IA在几年内成倍增长。RPA行业在2020年达到15.8亿美元，预计到2027年将增长30％以上。RPA向IA的演变奠定了过度自动化的基础（如Gartner 2019所预测）。这个复杂的系统不断发展，企业，技术公司和开发人员找到了改善现有工具的新方法[2]。超型自动化是工业自动化领域的下一个大而重要的技术跳跃。它暗示了创新技术解决方案和平台的有目的和同时组合和“堆叠”，以优化给定的活动或任务。该概念的关键要素是机器人过程自动化（RPA），它基于人类在执行各种协议和可重复任务的行为中；人工智能 - AI，机器学习（ML），自然语言处理（NLP）以及智能数据处理的平台（IDP）。对操作解决方案（机器人，固件，软件，监管控制和数据获取（SCADA）系统，人机接口（HMI）（HMI）和集成计算技术的和谐而聪明的发现，具有信息（工具和硬件）是在生产生态系统中实现的。SO所为开发软件应用程序的“低/NO -NO -CODE”平台的日益普及在于这些活动可用于