摘要:基本通量模式(EFM)为系统地表征稳态,细胞表型以及代谢网络鲁棒性和脆弱性提供了严格的基础。但是,EFM的数量通常随代谢网络的大小而成倍增长,导致过度的计算需求,不幸的是,由于系统限制,这些EFM的很大一部分在生物学上是不可行的。这种组合爆炸通常阻止对基因组规模代谢模型的完整分析。传统上,EFM是通过Double Description方法计算的,这是一种基于矩阵计算的有效算法;但是,只能将少数几个约束集成到该计算中。他们必须对辅助的设定包含是单调的;否则,必须在后处理中对其进行处理,因此不能节省计算时间。我们提出ASPEFM,这是一种基于答案集编程(ASP)和线性编程(LP)的混合计算工具,允许在实施许多不同类型的约束时进行EFM的计算。我们将方法应用于包含226×10 6 EFM的大肠杆菌核心模型。在考虑转录和环境调节,热力学约束和资源使用方面的考虑时,解决方案空间被降低至可直接使用ASPEFM计算的1118 EFM。使用后处理和Pareto前部分析,可以将完全有氧厌氧的O大肠杆菌生长到O的2个完全有氧厌氧的O 2梯度上的大肠杆菌生长。
这是第一代人在个人,企业和政府如何与数字基础架构互动和依赖数字基础设施方面经历前所未有的技术变革的第一代。但是,这种无与伦比的转移到一个连接的世界中,导致了新的脆弱性浪潮,这些脆弱性是单独和集体体现的。网络攻击的数量,范围和复杂性增加,并威胁到当今的全球安全,经济稳定和个人权利。现在,系统在关键基础设施和我们的日常生活中非常深入,网络威胁的后果成倍增长。从一个孤立而简单的问题中,这一挑战已成长为一个多方面的问题,影响了社会的每个部分。网络攻击被视为有害的,旨在渗透信息系统以进行数据盗窃或更改或删除数据,要求金钱或破坏关键操作的恶意尝试。毫无疑问,最近十年的网络攻击率提高了至关重要。黑客和网络犯罪分子现在使用非常先进的技术来进行这些网络攻击。行业已经通过数字方式进行了转变,远程工作显着上升,尤其是自从Covid-19大流行以来,这使事物恶化,甚至使组织和个人遭受比以往任何时候都更加出色的威胁效应。主要的网络攻击向量包括勒索软件,数据泄露,网络钓鱼活动,分布式拒绝服务攻击等等。最近,供应链攻击也有
摘要人工智能,AI最近已经成倍增长,并发生了巨大的变化,一些主要受益的部门是教育,公共管理,环境管理和劳动力管理。AI的要素增强了数据分析,决策和自动化,并根据其承诺将以更高的效率和准确性来执行此操作。随着AI技术的迅速增殖,它引起了人们对其潜在滥用,偏见和安全性的道德关注。然而,严格的道德实践已经出现,重点仍然放在问责制,透明,公平,隐私和安全上。,这是本研究论文深入研究的目的,以评估其在解决AI技术相关风险方面如何有效解决。因此,重要的是要探索AI负责任实践的关键原则,包括其实施方式及其在行业领域的影响。与这些基本原则一起,本文介绍了各种案例研究,这些案例研究涵盖了一系列领域,以充分了解这些道德标准的实际应用和成功。例如,教育中的AI在学习方面提供了个性化,同时保持公平和透明度,公共管理中的AI确保在做出决策时责任,环境管理部门可以使用AI应用,并为环境提供可持续性。在劳动力管理部门中,AI通过道德准则增强了劳动力管理,以确保在招募和评估过程中公平性和没有偏见。这确定了一些重要的主题需要进行连续监控,多样化和包容性的数据实践以及可以帮助解释透明度和信任的AI技术。
前言 为了实现印度空间研究组织的愿景“利用空间技术促进国家发展,同时进行空间科学研究和行星探索”,艾哈迈达巴德空间应用中心(SAC)是印度空间研究组织的主要研发中心之一。SAC 在开发空间和机载仪器/有效载荷方面拥有出色的核心竞争力,这些仪器/有效载荷可用于各种社会应用以及国家发展的战略目的。此外,SAC 还积极通过行星际科学任务和印度雄心勃勃的载人航天计划“Gaganyaan”为太空探索做出贡献,并为空间量子前沿和未来技术进行先进研发。今年是重要的一年,因为我们将庆祝 SAC 成立 50 周年。与全国各地学术界合作的“SAC 赞助研究”是其空间研究黄金之旅中不可或缺的一部分。赞助研究始于 1970 年代的 RESPOND 计划,在印度空间研究组织开展的多项能力建设计划下,该研究已成倍增长。这些计划包括 RESPOND、RESPOND Basket、印度顶尖理工学院 (IITs) 的空间技术小组 (STC)、印度理工学院班加罗尔分校和萨维特里拜·普勒浦那大学 (SPPU)、印度空间研究组织的区域空间学术中心 (RAC-S)、空间技术孵化中心 (S-TIC)、纳米科学与工程中心 (CeNSE)、印度空间科学技术研究所 (IIST) 的先进空间小组 (Thiruvananthapuram)。此外,SAC 还参与了印度政府教育部 Uchchtar Avishkar Yojna (UAY) 下开展的研发项目。
摘要:在过去的十年中,烟雾和电子烟(电子烟)的使用成倍增长,尤其是在青年和年轻人中。吸烟是心血管疾病和肺部疾病的危险因素。由于它们的成分更有限,并且没有燃烧,因此电子烟和蒸发产品通常被吹捧为更安全的替代品和潜在的烟草调味产品。2019年,美国的电子烟或烟与使用相关的肺损伤爆发,导致了> 2800次住院,强调了电子烟和蒸气产品的风险。目前,所有电子烟都被调节为烟草产品,因此不经过药物或医疗设备所需的前市场动物和人类安全研究。,由于2019年在美国的高中生中,电子烟和烟产品的使用率高达27.5%,因此评估这些产品的短期和长期健康影响以及介入和公共卫生努力的发展至关重要。因此,及时回顾了电子烟和烟产品对心肺健康的短期,尤其是长期影响。早期分子和临床证据表明,电子尼古丁递送系统,尤其是含有尼古丁的尼古丁递送系统的各种急性生理作用。由于这些产品的使用持续增长,因此需要进行其他临床和动物暴露模型研究。这种科学陈述的目标是(1)描述和讨论电子烟和烟产品在青年和成人中使用模式; (2)确定烟雾胶中的有害且潜在的有害成分; (3)批判性地评估电子烟和蒸发产品的急性和慢性心血管和肺风险的分子,动物和临床证据; (4)将电子烟和蒸气产品的当前证据描述为潜在的烟草筛选产品; (5)总结了电子烟和烟产品的当前公共卫生和监管工作。
净零目标已导致通过电气在全球范围内脱碳的动力。这又导致了电池市场的成倍增长,相反,人们对我们如何减少电池的环境影响并促进更有效的循环经济以实现真正的净零。由于这些电池达到了第一局的终结,因此在如何收集和处理它们的情况下出现了挑战,以便在最终回收之前最大化其经济使用。尽管围绕该主题的工作越来越多,但尚不清楚电池可以采用的途径的决策过程,并且仍然缺乏支持过程和基础设施实施的明确政策和标准。回收和第二寿命应用背后的要求和挑战是复杂的,并且在行业和学术界继续定义。这两种途径都依赖于细胞收集,选择和处理,并且面临着包装拆卸的复杂性,以及各种细胞化学,健康,大小和外形的多样性。有几个机会来解决这些障碍,例如电池设计的标准化以及审查电池寿命终止的标准。这些修订可能会改善电池的整体可持续性,但可能需要政策来推动整个行业的这种转型。本评论解释了在最终回收之前,可以在各种第二寿命应用中立即进行回收或服务的不同途径,即立即进行回收或服务。对触发一种有利于一条途径的行为模式的政策的影响进行了检查,并为可以支持第二寿命的政策修正案提出了建议,同时鼓励了有效的回收行业的发展。讨论了每种途径的挑战和障碍,考虑到它们相对的环境和经济可行性以及每种途径的竞争优势和缺点。审查确定需要简化过程并明确定义决策标准的关键领域,以便可以快速确定每个寿命终止电池的最佳途径。
Morehouse医学院(MSM)是一家私人,相对年轻的黑人机构,具有巨大的公共价值使命。成立于1975年,旨在招募和培训来自处境不利的背景的少数群体和其他个人,无论种族或种族如何,无论是致力于服务不足的医疗服务的医生,学校的学术地位和声誉在过去的三十年中成倍增长。今天,MSM因其独特的校园环境和出色的医学,生物医学研究和公共卫生方面的杰出培训计划而引起了国家关注。我们非常重视加强初级保健,促进预防和早期发现,并进行研究并将发现转化为社区解决方案,并改善了有助于消除健康差异的患者护理,这使我们成为了危害的独特机构,这使我们成为美国学术医疗中心中独特的机构。MSM被广泛认为是一种至关重要的,不可替代的资源,支持国家建立更健康的美国决心。我们的培训计划,研究努力,医疗服务和基于社区的伙伴关系的内容和背景反映了我们致力于改善脆弱社区的健康和福祉并消除疾病负担不成比例的承诺。我们的成功继续以学校特殊使命的实力以及我们对以利基为中心的能力和不合格的卓越的承诺为基础。真诚,知识……智慧……卓越……服务……这些是我们学校成立时所阐明的价值观,他们继续指导和告知我们的工作。当一个人进入我们美丽的路易斯·沙利文国家初级保健大楼中心的中庭时,这些词围绕着嵌入到入口地板中的印章。,但更重要的是,这些词在我们的教职员工的心中找到 - 他们与学生和患者一起工作;他们在我们的科学家在研究实验室工作时,他们在我们的科学家中,当我们为整个亚特兰大大都会以及整个州和国家的社区服务时,他们都处于MSM家族的每个成员的行动中。
量子计算的最终目标是执行超出任何古典计算机的计算。因此,必须非常难以经典地模拟有用的量子计算机,否则可以将经典计算机用于量子设想的应用程序。完美的量子计算机毫无疑问地很难模拟:所需的经典资源随量子数n或电路的深度D的数量成倍增长。这个困难触发了最新的实验,旨在证明量子设备可能已经执行超出经典计算范围的任务。这些实际量子计算设备受到许多破坏性和不精确来源的损失,这些来源限制了实际上可以达到其理论最大的一部分的纠缠程度。它们的特征是指数衰减的保真度f〜ð1 -ϵ nd,误差率为每次操作,对于具有数十个Qubits的电流设备,每次操作的每次操作小于1%,对于较小的设备而言较小。在这项工作中,我们通过证明可以以一台完美的量子计算机所需的一小部分成本进行模拟,从而为真实量子计算机的计算功能提供新的见解。我们的算法使用矩阵乘积状态来压缩量子波函数的表示,该矩阵产品状态能够非常准确地捕获低至中度纠缠的状态。此压缩引入了有限的错误率ϵ,因此算法紧密模仿了实际量子计算设备的行为。我们的算法的计算时间仅与N和D形成鲜明对比的N和D与精确的模拟算法形成鲜明的呈线性增加。我们使用在一维晶格中连接的Qubit的随机电路进行了模拟来说明我们的算法。我们发现,计算功率中的多项式成本可以降低至最小误差ϵ∞。以下低于ϵ∞需要计算资源,以指数增加ϵ∞ = ϵ。对于二维阵列N¼54QUAT和具有控制Z门的电路,可以在几个小时内在笔记本电脑上获得比最先进设备的错误率。对于更复杂的门(例如交换门),然后进行受控旋转,对于类似的计算时间,错误率增加了因子3。我们的结果表明,尽管量子设备达到了高忠诚度,但实际上仅利用了希尔伯特空间的系统的一小部分ð〜10-8Þ。
引言个性化教育的概念正在引起人们的关注,尤其是随着人工智能的兴起(AI)及其在初等教育中的应用。AI驱动的工具可以创建自适应学习环境,在该环境中量身定制课程以满足学生的个人需求。翻转的课堂模型,学生在课堂外学习新内容,并在课堂上花时间进行协作活动和应用,并通过为学生提供机会以自己的节奏为学习,从而进一步补充AI的潜力。联合使用AI和翻转教室可以重新定义小学生的学习经验。传统的教学方法通常受到一定大小的方法的限制,无论他们的个人优势和劣势如何,所有学生都可以以相同的速度学习。相比之下,支持AI的翻转教室可以进行差异化的学习。通过提供个性化资源并实时跟踪学生的进度,AI可帮助教师确定学生需要额外支持并相应地调整指导。这种方法不仅促进了学生的自主权,而且还促进了对材料的更深入的了解,从而使学习更具吸引力和有效。本评论论文旨在批判性地分析AI在增强翻转课堂教育策略中的作用。它将探讨实施AI驱动的个性化教育的好处和挑战,重点关注该模型对年轻学习者的有效性。通过检查案例研究,新兴技术和现有研究,本文试图对AI如何优化小学生的翻转课堂模型,增强教育成果并为快速变化的世界做好准备。文献回顾了过去十年中有关教育AI的文献的成倍增长。AI工具,例如智能辅导系统(ITS),个性化学习平台和学习管理系统(LMS),正在重塑学生如何与教育内容互动。AI的一个重要方面是它可以根据学生的学习需求和能力提供个性化内容的能力(Holmes等,2022)。这些系统使用数据分析来跟踪学生的进步,确定理解差距并提供有针对性的干预措施,促进更个性化的学习
作为美国驻印度大使,我很高兴能够介绍这本关于美国与印度之间伙伴关系的小册子。我们想与您分享对恋爱关系中许多人的双边联系的持续进展的许多贡献。领导美国和印度印度的敬业的男女以支持这一进展,这是非常荣幸的。反映了令人难以置信的广泛的美国印度关系,我们的团队在新德里大使馆中包括数十名美国机构;钦奈,海得拉巴,加尔各答和孟买的总领事;北印度办公室;以及艾哈迈达巴德和班加罗尔的美国商业服务办公室。一起,我们有特权代表印度在美国联邦,州和地方政府以及美国人民中的许多朋友和伴侣。当斯瓦米·维维卡南达(Swami Vivekananda)到达世界议会的宗教议会在1893年芝加哥的世界博览会上,以及来自印度的代表团时,他大喊:“美国的姐妹和兄弟 - 这使我的内心充满了令人难以置信的愉悦,无法对您的热情和热情的欢迎,而您给了我们。”在过去的三年中,我和我的团队也有同样的感觉,在印度生活和工作。在维维卡南达(Vivekananda)讲话以来的127年中,美国 - 印度的关系已成倍增长,成为全球战略伙伴关系,而我们的人民之间仍然存在同样的热情联系。今天,美国与印度的关系与我们世界上的其他任何人都不同,我相信印度也是如此。 这种关系已慢慢加深今天,美国与印度的关系与我们世界上的其他任何人都不同,我相信印度也是如此。这种关系已慢慢加深我们的联合活动为我们的人民和世界带来了利益,从贸易到国防,能源到健康再到教育再到太空,再到更多。实际上,通常有人说我们的合作涵盖了人类努力的全部范围,而我在印度每个州的旅行中亲身经历了这一努力。在这个伟大的国家观察美国 - 印度的伙伴关系,我确实感受到了民族歌曲Vande Mataram的话,关于印度的“印度的“在开花盛开,甜美的笑声”,“甜蜜的言语”的lands饰。”正如您将在这本小册子的页面上看到的那样,美国和印度之间的关系与它们一样古老 - 可以追溯到我们共和国的早期,当时1780年代,美国第一艘美国贸易船访问了印度。