XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成功率
优化用于建立Cupesat Inter Cubesat光学通信的采集模式
作为具有多达六个标准化单元的市售立方体，无法达到瞬时建立低差异光学卫星间链接所需的精度，因此使用搜索模式来扫描剩余的不确定性领域。此分析优化了两个激光通信终端的同时执行的搜索模式组合。基于蒙特卡洛模拟，研究了这些链接的扰动，并计算了相应的关键性能参数，例如平均获取时间和成功率。结果受到硬件规格的惩罚，包括由其设计给出的执行器和传感器带宽。残留态度错误组件意味着对采集过程的重要性，因此在本工作中呈现。图案对通过自动优化算法进行馈送，以调整和分析它们。在两种Cubeisl模型的这种特殊情况下，第一次检测到的采集命中的平均持续时间在3.2 s的模式周期内，表现最佳，螺旋玫瑰和Lissajous-Rose。假设由于有限的态度知识而导致的不确定性领域为±0.2 ver，达到了82.3％至99.9％的成功率。
响应任务 DS - 数据表 - 2023 年 3 月
● 通过 SpaceX 快速开发和频繁发射，加上我们全球网络的 ITU 注册 ● 在任何兴趣点进行安全、直接的任务执行 ● 经济高效、成熟的技术——30 多颗卫星的部署成功率为 100% ● 可选的端到端支持，包括地面段和数据管理 ● 收购不受 ITAR 法规、出口管制和/或许可（例如 FCC 许可）的约束
黄金蓝图战略计划 2021-2025 - ...
历史................................................................................................................................................................ 骄傲之处...................................................................................................................................................... 愿景................................................................................................................................................................ 使命................................................................................................................................................................ 战略方向............................................................................................................................................................. 核心价值观...................................................................................................................................................... 支柱............................................................................................................................................................. 目标...................................................................................................................................................................... 目标 1：加强学术卓越性............................................................................................................................. 实施策略............................................................................................................................................. 目标 2：提高学生成功率............................................................................................................................. 实施策略............................................................................................................................................. 目标 3：扩大合作伙伴关系和社区参与............................................................................................................. 实施策略............................................................................................................................................. 目标 4：优化财务和运营绩效......................................................................................................................... 实施策略.............................................................................................................................................
净零能耗之路 - 2024 年行动计划报告
能源战略是在 2022 年《气候变化法案》的背景下实施的，该法案要求政府紧急减少排放。区域城市交易投资、拟议的投资区和净零加速器基金的发展等经济举措将被用来提高成功率。过去两年来，我们在实施该战略方面做了很多工作，我预计未来几年进展会加快。
迈向泰国数字土壤测绘
6.1.2 研究利用航空伽马射线数据推断土壤特性 ...................................................................................................... 147 6.1.3 研究一种结合土壤形成因素参数的模糊逻辑预测方法，并评估其在绘制土壤系列和特性方面的成功率。...................................................................................... 148 6.1.4 土壤调查现状、当前需求和应用前景，以及建立环境数字土壤调查框架 ................................................................................................................ 149
最终报告：通往未来的道路 | 战略规划
通过追求以下关键目标，我们在创建更强大的大学方面取得了巨大进展：提高学生的成功率、投资教师和基础设施、支持跨学科奖学金、追求组织卓越以及参与本地和全球事务。现在，我们继续推进 Wolfpack 2030：为非凡提供动力，这将在我们成功实施“通向未来之路”的基础上成倍增加。
通过在史密森尼国家自然历史博物馆收集陆地节肢动物来增强DNA条形码参考库黑暗分类墙中的另一个裂缝：富含物种和普通的eurytomidae（膜翅目，chalcidoidea）的定制DNA条形码方案
DNA条形码是加速物种鉴定和补充物种划界的绝佳工具。此外，DNA条形码参考文献是生物多样性监测，保护或生态学中任何元法编码研究的决定性主链特征。但是，在某些分类单元中，DNA条形码不能以令人满意的成功率产生，因此这些群体将在任何基于条形码的物种清单中都在很大程度上缺少。在这里，我们为eurytomidae（膜翅目，沙尔西多德亚）提供了定制的DNA条形码向前底漆，将高质量DNA条形码的成功率从33％提高到88％。eurytomidae是一种严重研究的，分类学上具有挑战性的，物种丰富的群，主要是寄生的黄蜂。较高的物种数量，多样化的生态作用以及广泛和共同存在确定Eurytomidae是陆地生态系统中众多关键家庭之一。现在可以在研究和监测陆地动物区系时包括eurytomidae，强调基于条形码的方法将需要定期使用不同的引物来避免其数据和推论中的偏见。新的DNA条形码方案也是我们对小组的综合分类研究的先决条件，旨在划界和表征Central
AUSBI讲座
计算蛋白设计正在成为一种有力的工具，可以使用新颖或增强的功能创建酶，这些功能是无法使用传统方法（例如理性工程和定向进化）来实现的。但是，迄今为止，大多数设计的蛋白质由结构上简单的拓扑组成，远非自然界中采样的复杂性。为了克服这一限制，我们开发了一条基于深度学习的管道，利用Alphafold2的难以置信的精度来设计具有复杂自然蛋白质拓扑和高实验成功率的蛋白质。我们将方法应用于膜蛋白（例如GPCR和Claudins）的可溶性类似物的设计。我们证明我们的可溶性类似物是高度稳定的，在结构上是准确的，并且能够支持溶液中抗体或G蛋白结合的天然表位。然后，我们将管道的功能扩展到高度特异性蛋白质粘合剂的设计。现在，我们能够针对具有前所未有的实验成功率设计粘合剂，例如PD-L1或CD45，以及更具挑战性的靶标，例如CRISPR-CAS核酸酶，Argonautes和常见过敏原。这些进步为具有复杂功能以及在研究，生物技术和疗法中的复杂功能和潜在应用的蛋白质精确设计铺平了道路。