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风测量 1 风成特征
风向也是一条重要信息，速度和方向之间的关系也是如此。在西部大平原的良好风况下，盛行风来自南北。来自东和西的风较少，平均风速也低于来自南北的风。在山口，盛行风向将与山口一致。可以想象，对于某些地方来说，最经济的风力涡轮机将是方向固定的涡轮机，这样它就不需要转向风向。如果通过消除涡轮机方向的变化不会大幅减少能量输出，那么该风力涡轮机的经济可行性就会得到提高。但在做出这样的选择之前，我们必须拥有良好的风向数据。
在模拟环境中生成数据集...
在安全关键型飞机领域，在着陆进近期间实施用于跑道检测的物体检测方法受到限制。这种限制是由于验证设计和理解物体检测在操作过程中的行为方式的能力所带来的困难。在操作过程中，物体检测需要考虑飞机的位置、环境因素、不同的跑道和飞机姿态。训练这样的物体检测模型需要一个定义上述特征的综合数据集。需要分析特征对检测能力的影响，以确保数据集中图像的正确分布。收集这些场景的图像成本高昂，而且是航空业安全标准的必需要求。合成数据可用于限制创建包含所有特征的数据集所需的成本和时间。通过在模拟环境中生成数据集的形式使用合成数据，这些特征可以直接应用于数据集。这些特征也可以在不同的数据集中单独实现，并相互比较，以分析它们对物体检测能力的影响。利用该方法实现上述功能，可以确定以下结果。为了使物体检测考虑大多数着陆情况和不同的跑道，数据集需要复制真实飞行数据并生成额外的极端着陆情况。数据
成人日卫生保健豁免（ADHC）
ADHC提供者更改房屋提供的餐食提供者活动和传感器监控提供者个人紧急响应系统提供者辅助技术服务提供商提供者更改记录记录记录第9.6条记录的组成部分，记录记录保留记录机密性和保护记录审查的记录审查的记录审查和联邦机构的受益人记录和录音记录的收益记录的录音，并记录了Records和Records of Records of Records and Crumpc servions of Records and Compers-PC，转让和关闭报销第9.7部分支持协调过渡强度支持协调过渡服务成人日卫生保健健康状况监测ADHC服务ADHC提供者成本报告ADHC提供者审核ADHC费率确定ADHC速率确定ADHC速度的排除ADHC速度数据库确定数据库式餐饮活动和传感器的饮食和传感器的辅助系统辅助系统辅助系统辅助范围
比较成人和用抗惊厥情绪稳定剂治疗的成人和儿童的2型糖尿病率
利益冲突披露：Sun博士报告说，辉瑞公司（Pfizer，Inc。）（现任雇员）在已提交的工作之外雇用。Young报告说，在研究过程中获得了美国国立卫生研究院的赠款。Heerman报告说，在研究过程中获得了美国国立卫生研究院的赠款。Toh博士报告说是与本研究无关的方法论问题的辉瑞和默克公司的顾问。没有其他披露报告。
国防生产和技术基础设施战略（摘要）2014 年 6 月国防部
1.国防生产技术基地战略制定背景 （一）战略制定背景及定位 （二）国防生产技术基地特点 （三）基地周边环境变化 ①生产基地弱化和技术基础 ② 欧洲企业重组和国际联合开发的进展 ③ 制定国防装备转让三原则 2.维持和加强国防生产和技术基础的目标和意义 (1) 确保安全独立性 (2) 对提高威慑力、维持和提高议价能力的潜在贡献 (3) 先进技术的国内应用 对产业进步的贡献 3.推进措施的基本观点 (1) 建立长期公私伙伴关系 (2) 增强国际竞争力 (3) 平衡国防装备采购的效率和优化 4.如何获取国防装备 (1) 国内开发 (2) 国际联合开发和生产 (3) 国内许可生产 (4) 民用产品等的利用 (5) 进口 5.维持和强化国防生产和技术基础的措施 (1) 完善合同制度等 ○ 灵活运用全权合同 ○ 进一步签订长期合同（多年批量采购）等 (2) 研究开发相关措施○ 研究开发 制定愿景 ○ 加强与大学和研究机构的合作 ○ 为未来国防应用前景广阔的先进研究提供资金等 （3） 国防装备和技术合作等 ○ 深化与美国的合作关系 ○ 建立新型合作关系建设（欧洲主要国家、澳大利亚、印度、东盟等） ○国际后勤保障贡献 ○国防装备和技术合作基础设施建设 ○技术管理、保密保护等 （4）国防工业组织相关工作 ○国防提高对商业和国防工业的重要性的理解 ○维持有弹性的供应链等 (5) 加强防卫省的结构 (6) 与相关部门的合作 6.各国防装备领域的现状及未来方向 (1) 陆地装备 (2) 物资等 (3) 船舶 (4) 飞机 (5) 弹药 (6) 制导武器 (7) 通信电子/指挥控制系统 ( 8）无人设备（9）网络/空间
基于DAG 和AHP-TOPSIS 算法的多乘员协同任务分配方法研究
等方面 . 人机功能分配主要包括静态和动态两种类型 , 静态功能分配是从功能特性和需求分析入手 , 通过比较人 和系统在完成该功能上的能力优势或绩效优劣 , 决定该功能分配给人还是系统 . 动态功能分配方法则是在静态 人机功能分配的基础上 , 当动态触发机制响应时 , 允许系统在运行阶段根据情况的变化将功能在人与系统之间 动态地重新分配 , 提高整体的工作效率 . 多智能体的任务分配是指在作战开始前 , 指挥中心通常会根据已掌握的 战场信息 , 对己方作战单元进行任务预分配 . 但随着战场情景变化以及突发情况的出现 , 预分配方案可能会使得 执行任务的效能降低 , 多智能体如何调整自身任务 , 使得执行任务的效能保持最大是其研究的主要内容 . 计算机 任务调度研究的是将任务动态地调用给各个虚拟机并提供给用户使用 , 怎样合理地将任务分配给不同的虚拟机 , 进而提升整个系统的性能是其研究的重点 . 以上分配原则对于多乘员分配有很好的参考价值 , 但舱室乘员间任 务分配时 , 主要考虑到人的特性 , 需要以人的理论基础来加以研究 [4] . 针对实际作战过程中 , 乘员应对非预期事件效率低下的问题 , 本文提出了一种多乘员协同动态任务分配方 法 . 在非预期事件触发时 , 对任务进行 DAG 分解及分层 , 根据乘员脑力负荷、乘员能力、任务相关度以及时间成 本四个因素 , 按照一定的任务分配顺序 , 基于 AHP-TOPSIS 方法进行乘员的优选 , 实时更新乘员状态 , 并以此为 依据进行下一任务的分配 . 任务分配过程可实现随乘员状态变化而动态调整 , 达到负荷均衡、效能最优 , 从而将 多任务分配问题简化为单个任务的多属性决策问题 .
工作时发热。 - STEINEL
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