XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成问题
使用 SmartScan 进行智能成像
通常用于卫星地球观测的相机在图像采集过程中需要较高的姿态稳定性。对于某些类型的相机（尤其是高分辨率“推扫式”扫描仪），即使不到一弧秒的瞬时姿态变化也会导致严重的图像失真和模糊。动量轮和反作用轮、机械激活的冷却器以及机载转向和部署机制产生的微冲击和振动会导致高频姿态变化，这尤其成问题。地球观测卫星对姿态稳定性的要求很高，这是其复杂性和高成本的主要原因之一。新颖的 SmartScan 成像概念基于没有移动部件的光电系统，有望在卫星姿态稳定性适中的情况下实现高质量成像。SmartScan 在帧采集期间实时记录相机焦平面上的实际图像运动，以纠正图像中的失真。创新的高速机载光电相关处理器提供了出色的实时性能和亚像素精度的图像运动测量。因此，SmartScan 将允许推扫式扫描仪用于卫星和其他主要不用于成像任务的空间平台的高光谱成像，例如具有简化姿态控制、低轨道通信的微型和纳米卫星。
企业社会责任（CSR）及其在欧盟公司法中的实施
在此背景下，本研究旨在概述选定成员国（法国、德国、意大利、荷兰、波兰和西班牙）的国家企业社会责任政策和立法，并评估这些成员国如何实施欧盟 (EU) 关于企业社会责任的立法和决议。因此，本研究旨在了解成员国在多大程度上支持企业界制定和实施企业社会责任战略，企业社会责任战略是强制性的还是自愿性的，以及预见了哪些执行机制。此外，对于我们所抽样的欧盟成员国，本研究确定了适用于公司的尽职调查义务和要求，包括属于欧洲公司供应和分包链的公司。本研究确定了国家最佳实践以及国家立法和实践中更成问题的情况或漏洞。最后，本研究提出了一些政策建议，旨在为整个欧盟制定全面、结构化的企业社会责任方法，以一项规定强制性尽职调查要求的立法文书为中心。它还就该文书的内容、如何符合欧盟的实质性和程序性法规提出了建议，并为未来的研究铺平了道路。
政策相关性和挑战
水、食物和能源之间的联系是长期经济和环境发展与保护的核心。水、能源和食物是经济投入的关键，也是经济进步的必要组成部分。采用支持可持续利用资源同时促进经济增长的水管理政策和技术正成为一个重要问题，特别是在水和粮食短缺严重或成问题的国家。本研究旨在评估水、能源和粮食关系 (WEF) 及其实施的挑战。本研究研究了从 Scopus 数据库获得的 2015 年至 2021 年期间发表的关于 WEF 关系的文章，重点关注差距和实施情况。我在数据库中搜索了相关的关键词，搜索结果为数百篇关于 WEF 的文章，其中 28 篇文章与研究范围相关，这些文章被下载为 BibTeX 文件进行分析，分析是使用 R 编程完成的。通过对所审查研究结果的分析，我们得出了许多见解和启示，旨在提高 WEF 关系的政策相关性以及公共政策和决策机构对 WEF 关系的全面实施。为了提高研究结果的采纳率，本研究概述了限制 WEF 关系政策相关性的主要制约因素和挑战。
工作场所的人工智能
《人工智能法案》预计在第 4 条中制定一项关于人工智能素养和培训的一般规定，涉及所有人工智能系统。人工智能系统的提供商和公司应采取措施，确保使用或受制于任何人工智能系统的人员具有足够的培训和技能。对于高风险人工智能系统，需要提出一些更精确的要求，其提供商必须制定培训计划，公司必须有效实施该计划。这项新的人工智能法案将揭示高风险人工智能系统，这种分类将有助于工人和工会代表从安全、歧视和基本权利的角度发现最成问题的人工智能系统。但要小心，工会不应将注意力局限于这一类更明显的人工智能系统。人工智能系统通常对工人来说是看不见的，有些人工智能系统对就业和工作条件有重大影响，但并不高风险：因此，我们必须关注公司在这一领域的战略和每一个人工智能系统。在本文中，我们的大多数建议涉及所有人工智能系统（除非我们明确提到高风险人工智能系统）。工会，包括公司级代表，应积极推动在工作场所形成合法、非歧视和公正的人工智能，并遵守以下原则6：
利用无人机传感图像估计农林牧复合系统中树木种植园的位置和高度
摘要 典型地中海树种的人工林对于该地区森林生态系统的恢复至关重要，例如栓皮栎 ( Quercus suber L.)、圣栎 ( Quercus ilex L.) 和大叶松 ( Pinus pinea L.)。虽然传统的森林清查可以提前发现这些人工林中的问题，但所需实地考察的成本和劳动力可能超过其潜在效益。无人机 (UAV) 为传统清查和单树测量提供了一种廉价实用的替代方案。我们提出了一种根据遥感图像估算单树高度和位置的方法，该图像使用集成 RGB 传感器的低空飞行无人机获取。2015 年夏天，一架低空飞行 (40 米) 六旋翼飞行器拍摄了埃武拉大学一片 5 公顷的树林。根据这些图像创建了 3D 点云和正射影像。点云用于识别局部最大值作为树木位置和高度估计的候选。结果表明，使用无人机测量的松树高度可靠，而橡树的可靠性取决于树木的大小：较小的树木尤其成问题，因为它们往往具有不规则的树冠形状，导致更大的误差。然而，误差显示出强烈的趋势，可以生成足够的模型来改进估计。
引用本文：Roy Liff & Thomas Andersson (2021) 战略缺失时专家对战略的贡献。质量专家案例研究
随着新公共管理 (NPM) 在公共组织中制度化，专家与管理者之间的关系已成为公共管理研究中越来越重要的研究领域。新公共管理应该增加公共组织和公共管理者的战略空间 (Ferlie 和 Ongaro 2015)。因此，战略管理被认为对于塑造公共组织的绩效至关重要 (Andrews 等人 2009；Rosenberg Hansen 和 Ferlie 2016)。然而，新公共管理的另一个后果是不同类型的专家 (Ackroyd、Kirkpatrick 和 Walker 2007) 所持有的支持职能的扩展，例如控制者、人力资源专家和质量专家 (QE)。虽然这些新类别的专家旨在为其组织的战略发展做出贡献（Cohen 2001），但许多研究都表明专家与管理者之间的互动存在问题（McGuire、Stoner 和 Mylona 2008；Mintzberg 2017）。专家是知识工作者，他们接受过培训，能够提供特定领域某些原则和实践方面的最新知识（Styhre 等人 2010）。专家在互动中的主要困难似乎是无法影响直线经理的运营和战略决策，而经理则缺乏对专家的控制或与专家的合作。可以假设，这种互动在医疗保健组织中尤其成问题，因为它们的竞争逻辑高度制度化
Cas12a 使用嵌合 DNA-RNA 向导
CRISPR-Cas9 系统广泛用于靶向基因组工程。Cpf1 是 CRISPR 效应子之一，通过识别富含胸腺嘧啶的原间隔区相邻基序 (PAM) 序列来控制靶基因。Cpf1 对向导 RNA 中的错配的敏感性高于 Cas9；因此，脱靶序列识别和切割较低。但是，它可以容忍原间隔区中远离 PAM 序列 (TTTN 或 TTN) 的区域中的错配，并且当 Cpf1 活性因治疗目的而得到改善时，脱靶切割问题可能会变得更加成问题。在我们的研究中，我们研究了 Cpf1 的脱靶切割，并修改了 Cpf1 (cr)RNA 以解决脱靶切割问题。我们开发了一种 CRISPR-Cpf1，它可以通过用 DNA 部分替换 (cr)RNA 来改变碱基配对的能量势，从而以高度特异性和有效的方式诱导靶 DNA 序列中的突变。提出了一个模型来解释嵌合 (cr)RNA 引导的 CRISPR-Cpf1 和 SpCas9 切口酶如何在细胞内基因组中有效发挥作用。在我们的结果中，当使用嵌合 DNA-RNA 引导进行基因组编辑时，CRISPR-Cpf1 在细胞水平上诱导的脱靶突变较少。这项研究有可能用于治疗无法治愈的癌症
ISMP 为医院提供有针对性的用药安全最佳实践
本最佳实践的目标是确保长春花生物碱仅通过静脉途径给药。如果通过鞘内途径而非静脉途径给药，长春花生物碱（例如，长春花 BLAS 汀、长春瑞滨、长春花 CRIS 汀、长春花 CRIS 汀脂质体）可能导致致命的神经系统影响。长春花 CRIS 汀特别成问题，是与意外鞘内给药相关的最常见报告的长春花生物碱。世界各地都报告了因用注射器将药物注射到脊髓液而不是静脉注射而导致死亡的病例。例如，全球已报告了 130 多例通过错误途径注射长春花 CRIS 汀的病例。这种情况经常发生在误用长春花 CRIS 汀注射器而不是阿糖胞苷、氢化可的松或甲氨蝶呤注射器给同一患者注射脊髓液时。当鞘内注射长春花碱时，中枢神经系统会受到破坏，并从注射部位向外扩散。这种用药错误的少数幸存者经历了毁灭性的神经损伤。尽管各国和国际安全机构一再警告，但因这种错误而死亡的事件仍然时有发生。目前市售的所有长春花碱的产品标签上都带有特殊警告（“仅供静脉注射——如果通过其他途径给药会致命”）。
全年持续决议的重大问题
没有社区项目资金或国会指示的支出。对于2025财年的法案，376名众议院议员的4,829个项目处于危险之中，其中包括214名众议院民主党议员的3,307个项目；162名共和党议员的1,780个项目；以及十几个两党项目。同样，如果最终支出法案未能颁布，3,686个参议院项目也将面临危险。底线是：在全年的CR中，数千个社区将失去由其民选官员赞助的超过150亿美元的资金。没有国会指示。除了专项拨款之外，报告语言和详细的资金表可能占到每个小组委员会管辖范围内议员优先事项的80%或更多。全年的CR将省略联合解释性声明（该报告提供伴随最终常规法案的国会指示），并导致绝大多数议员优先事项被搁置。这种疏忽不仅会忽视众议院和参议院委员会法案中已经解决的数千项优先事项，还会使政府在国会对其集体优先事项没有任何指示的情况下，随意执行全年拨款法案。对于一个已经无视国会意图的政府来说，这尤其成问题。全年的预算赤字将：降低美国人的健康状况，使其更容易感染致命疾病
住宅多载体能源系统的遗传优化：能源自给自足的目标及其成本
能源转型过程促进了分散的可再生能源发电，其特点是加大了实现能源自给自足的努力。在此背景下，分析了住宅规模、以光伏为基础的多载体能源系统，该系统使用氢气作为季节性储存，是实现能源自给自足的可能解决方案。高时间（15 分钟）和长期（10 年）功率流模拟方法应用于多目标优化算法，以最大限度地降低成本和电网能量输出。针对三种住宅建筑类型和四个欧洲地区的系统规模、能源自给自足和经济性能，分析了近似帕累托最优系统配置。建筑类型和位置强烈影响近似帕累托最优系统配置的技术经济可行性。低能耗住宅在技术和经济上最可行，以实现自给自足，而单户住宅和多户住宅显示可用的光伏能源是主要限制因素，这在高纬度地区尤其成问题。在目前的经济约束下，无法找到具有成本竞争力的自给自足系统。与低季节性地点的基础系统相比，低能耗房屋的额外成本最低，为 172%，但在 2030-2035 年的时间范围内，根据某些成本预测，成本竞争力是可能的。开发的能源系统模型是开源的，可用于未来这方面的研究。