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World File Search System戴尔
戴尔易安信 PowerEdge XR11
• 增强边缘服务：XR11 提供多达 36 个 x86 内核，支持加速器、DDR4、PCIe 4.0、持久内存和多达 4 个驱动器 • 应对挑战：经过认证的坚固耐用型产品，适用于电信和国防应用，包括灰尘、极端温度、冲击、振动和其他环境变量 • 毫不妥协地增加多功能性：通过减小深度以及支持反向气流的前后端口选项，它为管理员提供了新的灵活性，而无需进行昂贵的改造或 HVAC 更新 • 提高使用寿命：使用寿命长，因此组织可以在不停机和中断的情况下提供改变游戏规则的服务
第 01 天 - 数据货币化研讨会 - 戴尔
结果。当标记的输入数据被输入到模型中时，模型会调整其在模型变量中的权重，直到使用优化程序对模型进行适当拟合，以最小化损失或误差函数。回归建模是一种常见的监督机器学习算法。
第 01 天 - 数据货币化研讨会 - 戴尔
结果。当标记的输入数据被输入到模型中时，模型会调整其在模型变量中的权重，直到使用优化程序对模型进行适当拟合，以最小化损失或误差函数。回归建模是一种常见的监督机器学习算法。
利用戴尔 AI 工作站克服人工智能的复杂性
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智能流程自动化 – 人工智能奇迹 | 戴尔学习
摘要 对于那些希望在 IT 行业的激烈竞争中生存下来的企业来说，使用人工智能和分析现在是一种新常态。新工具被开发出来，新算法被设计出来，使企业能够利用人工智能 (AI)、流程自动化和智能、机器学习和自然语言处理 (NLP) 等新时代技术。智能流程自动化 (IPA) 就是这样一种技术，它被广泛用于有效地端到端自动化业务流程。IPA 是各种技术的集合，旨在实现数字流程的自动化、集成和管理。IPA 涉及的关键技术包括数字流程自动化 (DPA)、机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能 (AI)。智能流程自动化可以定义为多种智能技术的组合，以修改全面的端到端业务流程。它从自动化基于基本规则的任务发展到管理和自动化包含多项任务的整个业务流程。智能流程自动化的核心是 RPA 和各种人工智能 (AI) 技术的融合，用于自动化更大的决策业务流程，而这些流程过去需要人工干预和执行。智能流程自动化的前景源于灵活性，可以要求不同复杂程度的自动化，从而提高效率、降低运营成本、提高灵活性，并带来更好的体验。本文将重点介绍智能流程自动化 (IPA) 是什么。本文将涵盖以下主题：
客户端解决方案戴尔可信设备：BIOS 安全
戴尔科技集团创建了戴尔可信工作区，这是业界创新而有效的技术和解决方案（包括硬件和软件）组合，旨在帮助组织努力保护其企业的安全。过去十年来，戴尔投入巨资的领域之一是终端本身的安全性，在这里指的是“客户端”设备（台式机、工作站和笔记本电脑）。戴尔硬件内置的一系列创新“内置”安全功能增强了戴尔客户端设备检测、响应和缓解在操作系统范围之下（通常称为“操作系统之下”）运行的隐秘攻击的能力。戴尔通过与软件（EDR/XDR 和 SIEM）和 Microsoft Intune 等设备管理解决方案集成，更进一步，使组织能够采取适当的行动并分析威胁，以提高响应效率。
戴尔科技爱尔兰公司性别薪酬差距
了解我们的结果 我们对 2023/24 年的分析表明，我们的结果各不相同。虽然我们在几个领域取得了进展，但其他领域仍需要继续关注。我们致力于通过努力吸引、培养和留住女性担任更高级的职位，缩小两个实体的薪酬和奖金差距。上述实体的性别薪酬差距是由于我们组织内女性人才代表性不足，尤其是在更高级别。
使用戴尔 AI 入门套件支持预测分析
为了充分利用 NVIDIA GPU，我们使用了 NVIDIA Container 工具包，该工具包允许用户构建和运行 GPU 加速容器。有关此工具的更多详细信息，请访问 NVIDIA 网站。最后，我们使用了基于 NVIDIA 的 TensorFlow docker 镜像（可在 nvcr.io/nvidia/tensorflow:22.12-tf2-py3 获得）定制的 docker 容器。此镜像提供了一个庞大的工具生态系统，使工程师和数据科学家可以使用 JupyterLab、TensorFlow、Keras、RAPIDS cuDF 库等开发 ML 应用程序。这种方法提供了 Docker 的灵活性：用户可以构建和自定义自己的镜像，并根据自己的需求部署特定的 Docker 容器。
戴尔和H2O.ai为企业提供全面的AI解决方案
戴尔和 H2O.ai 认证的集成解决方案通过提供 AI 驱动的洞察力来提高企业效率，从而减少手动工作量并加快决策速度。借助 H2O.ai，客户能够构建、微调并利用正确的专有或开源高级 AI 模型来应对业务挑战。这种灵活性为客户提供了更准确的预测和分析，从而改善了业务成果。戴尔和 H2O.ai 的解决方案具有可扩展性和灵活性，可满足从 AI 用例探索到 AI 推理的一系列业务需求，并通过自动化和流程优化实现显着的成本节省。戴尔行业领先的产品和 NVIDIA 等技术合作伙伴生态系统提供高性能计算资源，以高效运行 AI 模型，从而更快地提供结果。戴尔和 H2O.ai 的解决方案支持无代码和低代码平台，不需要专门的 AI 工程专业知识。戴尔和 H2O.ai 强大的安全措施可在整个 AI 过程中保护敏感数据，确保符合行业标准。
戴尔科技、微软和英特尔® 助力人工智能劳动力
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