在本报告中,戴尔科技涵盖了位于挪威的企业,即戴尔 AS(公司编号 861272702)。戴尔 24 财年的财政年度从 2023 年 2 月 1 日到 2024 年 1 月 31 日。我们重视多样性、平等机会和尊重我们致力于多样性、平等,并提供一个安全高效的环境,促进开放的对话和自由表达思想,不受骚扰、歧视和敌对行为的影响。我们认识到,我们有责任为所有人的利益创造和维护这种环境。我们提倡为所有团队成员、客户、业务合作伙伴和其他利益相关者提供平等机会和公平待遇,不论种族、肤色、宗教或信仰、信念、国籍、社会或族裔出身、性别(包括怀孕)、年龄、身体、精神或感官残疾、艾滋病毒状况、性取向、性别认同和/或表达、婚姻、民事结合或同居关系状况、过去或现在的军事服务、家族病史或基因信息、家庭或父母状况、受保护的退伍军人身份、在其他方面具有合法工作能力的公民身份或我们经营所在地法律或法规保护的任何其他身份(可识别特征)。我们为所有在适用国家合法工作的人提供平等的就业机会,并为残障人士提供合理的住宿。所有团队成员都应及时报告疑似歧视行为,并且绝不报复任何善意提出非法歧视问题的人。我们对这些原则的承诺对我们的成功至关重要。性别平等状况 戴尔科技集团制定了环境、社会和治理 (ESG) 目标,到 2030 年实现这一目标,即让 50% 的全球员工和 40% 的全球领导者为女性。在戴尔 AS,38% 的领导者为女性。由于正在进行的组织变革(作为整体重组的一部分),戴尔科技集团(包括戴尔 AS)的总体人数有所减少。以下是截至 2024 年 1 月 31 日(即财年结束)戴尔 AS 的性别平等状况。
本出版物中的信息按“原样”提供。戴尔公司不对本出版物中的信息做任何形式的陈述或保证,并明确否认对适销性或特定用途适用性的默示保证。使用、复制和分发本出版物中描述的任何软件均需要适用的软件许可证。本文档可能包含某些与戴尔当前语言指南不一致的词语。戴尔计划在后续版本中更新文档以相应地修改这些词语。本文档可能包含来自第三方内容的语言,这些语言不受戴尔控制,并且与戴尔当前针对戴尔自身内容的指南不一致。当相关第三方更新此类第三方内容时,本文档将进行相应修订。版权所有 © 2016-2022 戴尔公司或其子公司。保留所有权利。戴尔科技、戴尔、EMC、戴尔 EMC 和其他商标是戴尔公司或其子公司的商标。其他商标可能是其各自所有者的商标。 [21/6/21] [技术白皮书] [H16870.4]
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除了大型科技公司外,其他公司都缺少数据科学家。借助 H2O Driverless AI,专家和新手数据科学家都可以快速自动构建高度透明的精确模型。H2O Driverless AI 是一款屡获殊荣的 AutoML 产品,它嵌入了来自世界顶尖工程和数据科学专家(包括世界顶级 Kaggle 大师)的数据科学最佳实践。它使用独特的遗传算法来确定每个用例的特征、模型和调整参数的最佳组合。集成的最佳实践和护栏可确保模型不会过度拟合数据,并帮助解决新手数据科学家可能需要帮助的其他常见问题。H2O Driverless AI 使公司能够利用他们已有或可以轻松找到的人才开展更多用例。
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由于驾驶规则、标识甚至驾驶员行为因地区而异,因此必须收集用于训练和验证的传感器数据,并在全球范围内提供这些数据,这大大增加了数据管理的复杂性。区域立法(例如:GDPR)限制存储、访问和使用包含未经授权的个人信息或个人身份信息 (PII)(例如人脸和车牌)的数据,这进一步增加了复杂性。这些数据隐私限制可能会阻止 OEM 和供应商在不同地区之间提供传感器数据。模糊人脸等简单的数据隐私解决方案可能会产生意想不到的后果,影响行人检测等安全功能。要开发一款服务于全球市场的汽车,数据可访问性解决方案必须解决隐私问题,同时还要提供规模、性能和安全性。
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