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Wika：提取的基于视觉的手语识别
多年来，使用手势识别手势翻译来解决听力多数与聋人之间的沟通差距取得了重大突破。虽然基于接触的方法使用可穿戴设备，但由于其提供的便利性，因此优选基于视觉的解决方案，并且由于它避免了对复杂齿轮的需求。本研究介绍了Wika的开发，Wika是一种开源软件，旨在跟踪手的关节并将其解释为相应的手语对应物。DeepLabcut是一种无标记的姿势估计软件，通过训练顺序卷积神经网络来开发手工接头跟踪模型，利用提取的手术字母（A-Z）和数字（A-Z）和数字（1-9）基于关节的定位。开发的手接跟踪模型显示出4.92％的训练误差和5.74％的测试误差，p切断为60％。另一方面，开发的手语识别达到了96.44％的预测准确性，仅为0.0356％的流行阶层。该模型可以进一步集成到手机中，以进行签名和非签名人群之间的无缝对话。关键字：菲律宾手语，手动跟踪，骨骼数据，姿势估计，卷积神经网络菲律宾语言语言（FSL），菲律宾的聋人使用，将其起源追溯到美国手语（ASL）[1]。在菲律宾，聋人，静音或听力障碍的人数总数约占人口的1.23％。FSL通过弥合聋人和菲律宾和世界其他地方的听力多数来证明其效用[2]。大多数听证会菲律宾人不了解FSL，并且掌握它通常需要正式的教学[3]在聋人人群和听力多数之间产生语言障碍和明显的沟通差距[4]。这一差距妨碍了有意义的互动，限制了教育机会，并为影响聋人社区的福祉和进步的排斥循环提供了。听力菲律宾人不了解FSL的普遍性不仅在表达方面形成了差距，而且导致了非听证人群的文化差异和社会隔离。促进聋人社区的社会包容性和平等机会，为研究人员提供了急需的动力，以探索
监视混凝土倒入知识图形增强
摘要本文介绍了一种用于监测混凝土倒入的新方法。传统的手动跟踪方法很乏味，而自动化解决方案（例如计算机视觉（CV）启用的方法）受到了隐秘数据的挑战，并且对各种起重机行为模式的适应性有限。我们提出了一种将上下文知识与对象识别相结合的知识图增强的简历方法。这种方法分析了塔起重机的行为及其与工人，卡车混合器和建筑元素的互动，从而提供了对混凝土倾倒进度的详细且具有弹性的解释。初步发现揭示了该方法解释不完整数据并理解复杂的站点动态的能力，这在现实世界情景中表现出了有希望的潜力。简介混凝土浇注是一种常见且关键的建筑活动，严重影响了建筑项目的完成时间和成本（Wang等，2022）。起重机在这一活性中起着关键作用，因为“起重机和skip”方法是混凝土浇注最普遍的技术之一（Lu等，2003）。在此过程中，混凝土混合在一起，然后由工人倒入地面上的跳过。然后，起重机将跳跃提升到要求混凝土的一个或多个位置。到位后，在将空跳动放回搅拌机中以重新填充之前，将跳过或操纵倒入倾斜或操纵。传统上，监测混凝土倾泻过程的进度是手动和近似的，在该过程中，传递到该地点的混凝土总量被用作倾盆进度的间接指标（Lu＆Anson，2004）。此方法仅提供了对进度的粗略估计，并且无法捕获与浇注过程有关的细微差别，例如起重机升降机的周期和卡车搅拌机的等待时间。因此，它对关键现场资源的瓶颈（例如起重机的可用性）提供了有限的见解，并对影响现场生产率的关键决策（例如，雇用额外的起重机）（Hu等人，2021年）产生了最小的贡献。为了了解需要大量数据的倾泻过程，计算机视觉（CV）已出现用于自动数据获取和分析。例如，Gong and Caldas（2010）开发了一种基于简历的方法来跟踪起重机钩和混凝土桶（即跳过），从而可以分析混凝土浇注状态
国际多学科杂志 - ...
摘要：库存控制是制造行业运营效率的关键方面，直接影响成本管理，生产连续性和客户满意度。这项研究评估了各种库存控制机制及其在优化库存水平的有效性的同时，同时最大程度地减少了成本。它检查了库存管理实践，包括经济订单数量（EOQ），及时（JIT）和材料需求计划（MRP）。通过涉及调查，基准测试和数据分析的结构化评估，该研究突出了关键挑战，例如需求可变性，推销和库存风险。调查结果表明，将高级库存控制技术与企业资源计划（ERP）等现代技术和实时跟踪等现代技术相结合可显着提高效率和成本效益。本研究为库存优化的最佳实践提供了宝贵的见解，使制造业能够减少浪费，改善资源利用并提高整体供应链绩效。关键字：库存控制，供应链管理，制造效率，经济订单数量（EOQ），即时（JIT），材料需求计划（MRP），成本优化，股票管理，企业资源计划（ERP），库存流动，运营效率，可持续性效率，可持续性制造，需求制造，需求需求预测，精益库存管理，精益管理，库存优化。I.简介库存控制对于优化库存水平，最小化成本以及确保制造业有效生产至关重要。II。 A.II。A.有效的管理可以防止过度存储和库存，平衡供求。这项研究评估了库存控制机制，分析经济秩序数量（EOQ），正当（JIT）和材料需求计划（MRP）等技术。它探讨了包括企业资源计划（ERP）系统在内的技术的作用，在增强准确性和决策方面。通过确定关键挑战并提出战略改进，该研究旨在优化库存管理，减少浪费并提高制造业的运营效率。相关的工作库存控制在制造和供应链管理中起着至关重要的作用，可确保最佳的库存水平，成本效率和不间断的生产。几项研究探讨了库存管理的各种方法，突出了控制机制，技术集成和预测技术的重要性。传统库存控制技术：库存管理的早期方法，重点是手动跟踪和统计模型，例如经济秩序数量（EOQ）和重新订购点（ROP）。Tersine（2002）强调EOQ是平衡订购和持有成本的基本方法，而Kotabo（2002）讨论了行动级库存控制，涉及设置股票