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CCCPublications 使用扩张镜识别脑肿瘤...
脑肿瘤的识别很耗时，因此开发一个使用成像技术的自动化系统非常重要。使用磁共振图像 (MRI) 将脑肿瘤分类为良性或恶性。从基于 MRI 的脑肿瘤图像中，提取特征对于模式识别至关重要，模式识别可根据颜色、名称、形状等确定对象。因此，分类器依赖于形状、颜色等特征的强度，然而，分类器依赖于使用深度学习分类器提取的特征，而深度学习分类器依赖于提取的特征。医学领域的深度学习算法引起了计算机视觉研究人员的兴趣，它在执行过程中耗费时间。提出的扩张 U-Net 模型扩展了用于提取多尺度上下文信息的感受野。基于高分辨率条件，使用大规模特征图生成大规模特征图和高分辨率条件。它提供了丰富的空间信息，可用于执行语义分割。使用 U-Net 实现语义图像分割，因为它添加了一条扩展路径来生成属于源图像中发现的特征的像素分类。现有的基于核的 SVM 模型获得了 99.15% 的准确率，非支配排序遗传算法卷积神经网络 (NSGA-CNN) 获得了 99% 的准确率，具有自适应模糊聚类的深度 Elman 神经网络获得了 98% 的准确率，3D 上下文深度监督 U-Net 获得了 92% 的准确率。然而，与现有模型相比，所提出的基于扩张 U-Net 的 CNN 模型获得了 99.5% 的准确率。关键词：脑肿瘤、深度学习分类器、扩张 U-Net CNN 模型、磁共振图像。
大西洋城校园扩张可行性评估
2023年11月，斯托克顿大学（“斯托克顿”，“大学”）与Brailsford＆Dunlavey，Inc。（“ B＆D”）聘请了可行性评估，以确定将扩大其大西洋城（AC”）校园的战略，程序化和财务机会。开始这项工作后不久，大学还要求B＆D领导专门针对AC校园的战略规划过程，其目标是建立凝聚力的身份并提出实用的途径，以确保对其现有设施的最佳利用。这些并发的举措将使大学能够巩固AC校园的学术目的，探索现有空间的重新分配和优化机会，并确定扩展校园可以增强斯托克顿身份的潜在方式。共同努力，有效地概述了重新定位现有设施的前进道路，并增强了校园以其澄清的目的交付的能力，然后确定额外用途（如果有的话）可能会在策略性和财务上与合作伙伴，Scarpa Academic Center，Kesselman和Kesselman和Kesselman和Parkview Halls合作，同时巩固AC的品牌。项目背景
与重复扩张障碍相关的蛋白质病
摘要 最常见的神经退行性疾病，如阿尔茨海默病或帕金森病，其特征是突触功能障碍、神经元丢失和中枢神经系统中的蛋白质聚集。错误折叠蛋白质的沉积构成了这些疾病的神经病理学特征，这些疾病被归类为蛋白质病。除此之外，其他神经退行性疾病的特征是遗传异常，例如遍布整个人类基因组的不稳定重复简单序列束（微卫星）。它们被称为重复扩增障碍，包括与 C9ORF7 2 扩增相关的亨廷顿氏病或额颞叶痴呆/肌萎缩侧索硬化症表型。扩增的 DNA 束的存在会导致 DNA、RNA 和蛋白质水平的分子改变，这些改变与不同的机制有关，例如功能丧失（LOF）、功能获得（GOF），包括生理或突变蛋白质的错误折叠，有利于它们的聚合和聚集。因此，特定的蛋白质病也由这些重复扩增障碍引起。首先将描述扩增束的性质和位置的分子描述，强调其对临床表型的影响。然后将特别关注与蛋白质病相关的重复扩增的三种病理机制。最后，我们将展示对这些不同机制的理解进展如何导致新/创新治疗方法的最新进展和相关生物标志物的出现。
西内格罗斯省经济持续扩张
资料来源：菲律宾统计局 内格罗斯省省级产品账户 (PPA) 结果的完整数据系列、图表和数据可视化可在菲律宾统计局 (PSA) 的 PPA 登录页面 (psa.gov.ph/statistics/ppa) 和 PSA 区域网站 (rsso06.psa.gov.ph/statistics/ppa) 上查阅。 JOHN F. CAMPOMANES 首席统计专家
太空扩张是通往反乌托邦之路吗？
自 20 世纪 90 年代以来，外太空探索一直是科学界关注的焦点。而人文学科对于此类活动的社会作用的兴趣则断断续续。然而，在过去 20 年里，人们对太空探索社会方面的兴趣急剧增加，部分原因是与超级富豪有关联的大型私营部门参与者的出现，例如埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 SpaceX、杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 的蓝色起源 (Blue Origin)，以及理查德·布兰森 (Richard Branson) 的维珍银河 (Virgin Galactic)（尽管影响较小）。推动这种转变的其他因素包括大规模太空旅游的前景、从开采主小行星带获得巨额财富的可能性、在月球南极建立永久基地的希望重燃以及本世纪中叶登陆火星的前景。其他关键因素包括全球战略转移、发射能力横向扩展到主要欧美国家之外，以及中国崛起为能够让首位宇航员登陆火星的航天超级大国之一。除此之外，我们还可以考虑日益严重的太空垃圾问题，例如
21世纪人类野生动物的全球扩张重叠
了解人们和野生动植物在时空重叠的程度对于保护生物多样性和生态服务至关重要。然而，尚未评估全球变化将如何重塑人类野生动物重叠的未来。我们表明，到2070年，全球人口和22,374种陆地脊椎动物物种的潜在空间重叠和22,374种陆地脊椎动物的潜在空间重叠将增加约56.6％，而在地球上仅占地11.8％。的增加主要是由人口密度的加剧而驱动的，而不是由于气候变化引起的野生动植物分散的变化。在我们的研究中发现的未来人与野生动物重叠的强烈空间异质性表明，必须考虑当地环境，并且应将更具针对性的基于区域的土地利用计划集成到系统的保护计划中。
一种新型的滴定截断变体，与日本家庭中的家族性扩张心肌病有关，其功能分析在基因组编辑的mod中
摘要扩张的心肌病（DCM）是心力衰竭的常见原因。ttn是DCM的代表性致病基因，主要作为截断变体呈现。但是，在健康个体中也发现了TTN截断变体，因此评估每个变体的致病性很重要。在这项研究中，我们分析了一名男性日本患者的67个心肌病相关基因，该患者因复发性严重心力衰竭而住院，并确定了一种新型的截断变体TTN SER17456ARG FS*14。此TTN截断变体位于A波段区域。此外，患有心力衰竭的患者的母亲具有相同的变体，而父亲和没有心力衰竭的兄弟并没有带有这种变体。检查与截断变体相关的功能变化，对H9C2细胞进行了基因组编辑，以生成具有同源截断变体的细胞。使用全反击甲酸分化细胞，发现骨骼肌肌动蛋白和心肌动蛋白的mRNA表达分别增加和减少，与DCM或心力衰竭患者的已知变化一致。相比之下，用作对照的另一个带有Titin截断变体的细胞显示与心力衰竭相关的基因没有变化。总而言之，我们在家族性DCM患者中发现了一种新型的TTN截断变体，并使用相对简单的细胞模型证实了其功能变化。新型截断变体被确定为致病性和致病突变。（int heart j Advance出版）关键词：基因组编辑，心力衰竭
