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ABLU3A48200
电磁免疫对静电排放的免疫力 - 测试水平：8 kV（接触放电）符合EN/IEC 61000-4-2对静电放电的免疫力 - 测试水平：15 kV（空气放电）符合EN/IEC 61000-4-2对导致RF扰动的免疫 - 对RF扰动的免疫 - 15 v/m（80 v/m） 61000-4-3对进行RF障碍的免疫力 - 测试水平：5 V/M（2 ... 2.7 GHz）符合EN/IEC 61000-4-4-3对进行RF进行的RF扰动的免疫力 - 测试水平：5 V/M（2.7 ... 6 GHz）符合EN/IEC 61000-4-3免疫的构造，以置于EN/IEC 61000-4-4-3的情况下：IEC-4-KV（4 KV）：4 KV（4 KV）（4 KV）（4 KV）（4 KV）（4 KV） 61000-4-4 Surge immunity test - test level: 4 kV (between power supply and earth) conforming to EN/IEC 61000-4-5 Surge immunity test - test level: 3 kV (between phases) conforming to EN/IEC 61000-4-5 Immunity to conducted RF disturbances - test level: 15 V (0.15...80 MHz) conforming to EN/IEC 61000-4-6 Immunity to magnetic fields - test level: 30 A/m (50...60 Hz) conforming to EN/ IEC 61000-4-8 Immunity to voltage dips conforming to EN/IEC 61000-4-11 Disturbing field emission conforming to EN 55016-2-3 Limits for harmonic current emissions conforming to EN 61000-3-2 Conforming to EN 55016-1-2 Conforming to EN 55016-2-1
在感染低多样性下单细胞CRISPR屏幕的强大差分表达测试
带有单细胞读数的汇总CRISPR屏幕（例如wisturb-seq [1]）已成为一种可扩展，灵活和强大的技术，可将遗传扰动连接到分子表型，其应用从基本分子生物学到医学遗传学和癌症研究。[2]在此类筛选中，通过CRISPR指南RNA（GRNA）将遗传扰动的库转染到一个细胞群中，然后进行单细胞测序，以识别出存在的扰动并测量每个细胞的富分子表型。扰动可以靶向基因[1]或非编码调节元件，[3，4，5]抑制[1]或激活[6]这些目标；分子读数可以包括基因表达，[1]蛋白表达，[7，8，9]或表观遗传性含量（如染色质访问性）。[10]通常，在低多重感染（MOI）下引入扰动，每个细胞一个扰动。在预期扰动的情况下
癌细胞系中临床相关蛋白的药物反应的大规模表征
扰动生物学是一种建模定量细胞行为并理解详细疾病机制的有力方法。然而，癌细胞系对扰动的大规模蛋白质反应资源不可用，从而导致临界知识差距。在这里，我们使用逆相蛋白阵列在> 12,000个癌细胞系样品中生成了〜170种药物化合物的〜210个临床相关蛋白的扰动表达谱。我们表明，整合扰动的蛋白质反应信号提供了对耐药性的机理见解，增加了药物敏感性的预测能力，并有助于识别有效的药物组合。我们构建了“蛋白质 - 药物”连接性的系统地图，并为社区使用开发了一个用户友好的数据门户。我们的研究提供了丰富的资源来研究癌细胞的行为和治疗反应的依赖性，从而实现了广泛的生物医学应用。
腿部机器人的深层控制
摘要 - 使用深钢筋学习训练的控制政策通常会产生僵硬的高频运动，以应对意外的干扰。为了促进更自然和合规的平衡恢复策略，我们建议对典型的强化学习训练过程进行简单的修改。我们的关键见解是，对扰动的僵硬响应是由于代理商始终激励任务奖励，即使在应用扰动的情况下也是如此。作为替代方案，我们引入了一个明确的恢复阶段，在该阶段中，无论控制策略所产生的动议如何，都会给予跟踪奖励。这使代理商有机会在尝试执行其主要任务之前从干扰中逐渐恢复。通过深入分析，我们既强调了由此产生的控制策略的合规性，以及合规性带来的益处。在我们的模拟和硬件实验中，合规的策略可实现与环境的更强大，能节能和安全的互动。
单个地块的标准雨水管理计划...
1. 该项目是单块住宅建筑，不在开发分区内。2. 没有由同一所有者、建筑商或开发商开发的相邻土地。3. 场地总不透水覆盖层不得超过地块面积的 15%；4. 施工期间扰动的总土地面积应小于 30,000 平方英尺。为化粪池系统建设而扰动的土地面积可以从总扰动面积中减去，前提是重新植被。5. 标准计划不得用于特别关注的区域（例如，喀斯特地质、天坑活动、地表水供应水库、井口保护区、敏感河流系统等）或场地条件（例如坡度、土壤类型、高地下水等）构成挑战；6. 必须向 MEP 提交文件，证明在设计手册中针对这些特征的结构实践被使用和哈福德县公共工程部批准之前，已经实施了 ESD。
平衡扰动和错误处理引起不同的大脑动态
摘要 目的. 维持平衡是人脑中的一个复杂过程，涉及体感和视觉处理、运动计划和执行等多感觉处理。研究表明，在平衡扰动期间，脑电图 (EEG) 中会出现一种称为扰动诱发电位 (PEP) 的特定皮质活动。PEP 主要由 N1 成分识别，其负峰位于额叶和中央区域。平衡扰动研究中一直存在一个疑问，即扰动的 N1 电位是否是由于大脑中的错误处理而引起的。本研究的目的是通过施加两种类型的扰动（包括错误和正确的扰动）来测试大脑是否将姿势不稳定视为认知错误。方法. 我们进行了新颖的研究，将错误和平衡研究的实验设计结合起来。为此，参与者在实验中很少遇到平衡扰动过程中的错误。我们通过在错误的方向上对参与者施加扰动来诱发错误，错误扰动被认为是参与者暴露于与预期/知情方向相反的方向的情况。在正确的扰动中，参与者会倾向于与他们被告知的相同的方向。我们在时间、时频和源域中分析了这两种情况。主要结果。我们发现两个与错误相关的神经标记来自 EEG 反应，包括错误正性 (Pe) 和错误相关的 alpha 抑制 (ERAS)。因此，扰动的早期神经相关性不能解释为与错误相关的反应。我们发现了有意识的错误处理的不同模式；Pe 和 ERAS 都与有意识的错误感觉有关。意义。我们的研究结果表明，平衡扰动的早期皮质反应与大脑的神经错误处理无关，并且错误会引起与 N1 电位的大脑动态不同的皮质反应。
ai-schai-safety-in-spring-2024-Report-public.pdf
Dan Hendrycks等人的论文。和Dan Hendrycks的AI安全，道德和社会介绍。■对齐：控制AI系统的倾向并使AI的行为对社会有益。■鲁棒性：对外部扰动的韧性。■系统性安全：解决涉及AI系统的更广泛风险，包括网络攻击，科学
量子信息扰乱动力学中的退相干标度转变
为了开发量子技术，可靠地处理量子信息需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务，因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统规模的增大而增加。在这里，我们报告了一系列实验性量子模拟，这些模拟量化了受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间有序关联，我们证明过程保真度的衰减率随着关联量子比特的有效数量 K 的增加而增加，即 K α 。作为扰动强度的函数，我们观察到两个不同动力学状态之间指数 α 的退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下，指数 α 急剧下降到 1 以下，并且可控制的量子比特数没有固有限制。量子信息受控动力学的这种弹性量子特性有望实现对大型量子系统的可靠控制。
量子信息扰乱动力学中的退相干标度转变
为了开发量子技术，可靠的量子信息处理需要精确控制非平衡多体系统。这是一项极具挑战性的任务，因为量子态对外部扰动的脆弱性会随着系统尺寸的增加而增加。在这里，我们报告了一系列实验性量子模拟，这些模拟可以量化受控汉密尔顿演化对驱使系统偏离目标演化的扰动的敏感性。基于非时间序相关性，我们证明过程保真度的衰减率随着相关量子比特的有效数量 K 的增加而增加，即 K α 。作为扰动强度的函数，我们观察到两个不同动力学区域之间指数 α 的急剧退相干缩放转变。在低于临界扰动强度的极限情况下，可以高保真度控制的量子比特数量没有固有限制。这可能表明，如果扰动能够保持在这个临界阈值以下，那么对大型量子系统的可靠控制是可能的。
