Lexia LETRS ® For Elementary Educators 为小学教育工作者提供基于阅读科学的专业学习课程。本课程教授如何、什么和为什么习得读写能力,以改进教学实践并实现读写教学的长期系统性变革。本课程将区分最佳实践的研究基础和其他没有科学证据支持的竞争思想,并展示语言、阅读和写作之间的相互关系。参与者将学习根据科学研究证据、战略性地使用评估和对学生的观察来做出教学决策和课程选择;根据标准和研究为特定年级、年龄或能力水平提供全面、综合的语言和读写教学;促进对阅读障碍(包括阅读障碍)的早期识别和干预;并提供教育者体验,以验证和肯定不同的体验并促进对世界的包容性理解。
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Treatment of rheumatoid arthritis (including the prevention of structural joint damage), and the treatment of the following diseases in patients who have not sufficiently responded to conventional treatments: polyarticular-course juvenile idiopathic arthritis, plaque psoriasis, psoriatic arthritis, pustular psoriasis, ankylosing spondylitis, intestinal Behcet's disease, non-infectious intermediate葡萄膜炎,后葡萄膜炎和腺炎;缓解诱导疗法和维持疗法用于中度至重度活跃的克罗恩病,仅用于未对常规疗法做出足够反应的患者),以及中度或重度溃疡性结肠炎的治疗
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应在仔细评估个人的行程、停留时间、计划活动和病史后确定暴露风险。 • 将前往需要提供脊髓灰质炎疫苗接种证明的地区。 已获得接种疫苗的有效同意。 1.3. 排除标准 符合以下条件的个人: • 年龄小于 6 岁。 • 已知怀孕(因为含百日咳疫苗可能更合适)。 • 曾对之前接种的含白喉、破伤风或脊髓灰质炎疫苗产生过确诊的过敏反应,包括任何使用白喉或破伤风类毒素的结合疫苗。 • 曾对疫苗的任何成分产生过确诊的过敏反应,包括甲醛、新霉素、链霉素或多粘菌素 B(参见相关 SmPC)。 • 曾对乳胶产生严重过敏反应(即过敏反应),而疫苗中含有乳胶。 • 患有急性严重发热性疾病(轻微感染并非免疫接种禁忌症)。 1.4. 注意事项/需要进一步咨询/应向医生寻求进一步建议的情况 绿皮书建议,极少数人不能接种低剂量白喉、破伤风和灭活脊髓灰质炎疫苗 (Td/IPV)。如有疑问,应向相关专家或当地免疫或健康保护团队寻求适当建议,而不是拒绝接种疫苗。
这项研究历时五年,深入探讨了这种融合对网络安全的影响,特别关注人工智能/自然语言处理 (NLP) 模型和量子加密协议,特别是 BB84 方法和特定的 NIST 批准算法。该研究利用 Python 和 C++ 作为主要计算工具,采用“红队”方法,模拟潜在的网络攻击来评估量子安全措施的稳健性。为期 12 个月的初步研究奠定了基础,本研究旨在在此基础上进行扩展,旨在将理论见解转化为可操作的现实世界网络安全解决方案。该研究位于牛津大学技术区,受益于最先进的基础设施和丰富的协作环境。该研究的总体目标是确保随着数字世界向量子增强操作过渡,它仍然能够抵御人工智能驱动的网络威胁。该研究旨在通过迭代测试、反馈集成和持续改进来促进更安全、量子就绪的数字未来。研究结果旨在广泛传播,确保知识惠及学术界和全球
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*主要目标:我们旨在评估机器学习推荐系统预测肿瘤学药物开发结果的可行性和实用性,从而支持在第一阶段试验完成后尽早做出是否进行药物研发的决定。 *生成的知识:RESOLVED2 是一个套索惩罚 Cox 回归模型。为了训练 RESOLVED2,我们开发了一个新的指标,即食品和药物管理局批准生存期 (FDA-aFS),其定义为报告药物临床效果的第一个早期临床试验 (ECT) 发布与 FDA 批准之间的时间,并按最新消息的日期进行审查。从简单的药理学数据和 ECT 的 PubMed 摘要,RESOLVED2 可以准确预测 FDA 批准新抗肿瘤药物的时间。 *相关性:我们的工作表明,机器学习方法可以通过支持早期是否进行药物研发来增强肿瘤学药物开发。
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