XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术使用
e-cell* EDI和离子学* EDR/BPED
Veolia Water Technologies在其产品组合中具有广泛的膜分离技术。是一套利用电能将离子通过离子选择性膜拉开的技术，留下了宝贵的清洁水或工艺解决方案。这与更常用的超滤，纳米过滤和反渗透技术形成鲜明对比，这些技术使用液压压力通过尺寸选择性的半
12 个人工智能技术术语对于这个时代的商业人士
当我们谈论人工智能和机器学习算法时，我们谈论的是过程和我们小学学数学的时候一样。但情况更复杂。例如，谷歌使用了一种算法（基于规则的过程）为了决定哪些网站显示在搜索结果页面的顶部，机器学习技术使用不同类型的算法来得出结果。最佳结果常用算法的例子包括决策树、分类算法、回归算法等。
引文 Abouzed M, Salama B, Gabr A, Elag KA, Soliman M, Elsaadouni N 和 Elzahab NA (2024) 智能技术使用对个人睡眠质量的影响
自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育疾病，其特征是持续存在社交沟通和互动障碍，以及行为、兴趣或活动模式受限且重复 (1)。ASD 患者面临的常见并发问题之一是睡眠障碍，表现为入睡困难、夜间频繁醒来和睡眠质量差 (2,3)。ASD 患者的睡眠问题与一系列负面后果有关，包括核心自闭症症状加剧、白天功能受损以及患者及其家人的生活质量下降 (4,5)。近年来，智能手机、平板电脑和电脑等智能技术的普及在日常生活中越来越普遍，包括 ASD 患者。虽然这些设备可以提供教育和娱乐价值，但人们担心它们的使用可能会影响睡眠质量，尤其是蓝光发射和刺激内容 (6-8)。初步研究表明，睡前过度看屏幕和接触蓝光可能会扰乱自然的睡眠-觉醒周期和褪黑激素的产生，导致入睡困难和睡眠片段化（9-11）。我们可以通过时间生物学和认知行为框架的视角来理解智能技术对睡眠质量的影响。根据时间生物学理论，接触电子设备屏幕发出的蓝光会阻碍褪黑激素的分泌，扰乱调节睡眠-觉醒周期的昼夜节律（9）。褪黑激素是由松果体产生的一种激素，在启动睡眠和确保睡眠质量方面起着至关重要的作用。接触蓝光，尤其是在晚上，会延缓褪黑激素水平的上升，使入睡变得更加困难（11-17）。此外，失眠的认知行为模型 (18) 表明，睡前从事刺激或唤醒活动（如玩游戏或浏览社交媒体内容）可增强认知和生理唤醒，从而使入睡更加困难。该模型提出，失眠症患者会形成与睡眠相关的不良习惯和思维模式，从而使睡眠障碍持续存在 (19)。对于患有自闭症谱系障碍 (ASD) 的人来说，智能科技对睡眠质量的影响可能尤其显著。许多 ASD 患者在感觉处理方面面临挑战 (20)，这可能使他们对蓝光和电子内容的刺激作用更加敏感。此外，当科技扰乱睡前常规时，ASD 的核心症状（如过渡困难和坚持常规）可能会加剧 (2)。事实上，初步研究表明，自闭症儿童和青少年的屏幕时间增加与睡眠质量较差之间存在关联（12、13）。尽管自闭症患者的睡眠障碍患病率很高，且影响深远，但关于智能技术对这一人群睡眠质量的具体作用的研究却很少。虽然有少数研究发现了儿童屏幕时间增加与睡眠质量较差之间的关联，但
E＆I新闻通讯第5 0224 GAT手册2024年1月
Microbira已经开发了一种技术，该技术使用无试剂的FTIR光谱和专有AI算法，能够在5分钟内鉴定包括革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌以及酵母菌的微生物，包括革兰氏阳性和革兰氏阴性菌。该公司正在寻求有关其技术如何为研究做出重大贡献的支持，尤其是对于与这些微生物紧密合作的人。
bluis - 奥里萨邦空间应用中心
2019 年，奥里萨邦政府实施了 5T 治理模式，即技术、透明度、团队合作和时间引领转型。邦政府的每个部门都制定了年度工作计划，列出将在这一总体计划下开展的活动。在 5T 计划下，内政部和总务与公共申诉部很高兴推出以技术使用为基石的举措。
o r i g i n a l r e s a a r c h种族差异在糖尿病技术中采用及其与HbA1c和HBA1C和糖尿病性酮症酸中毒的关联
目的：在患有1型糖尿病（T1D）的种族/少数民族中，观察到较差的血糖控制和较高的糖尿病性酮症酸中毒（DKA）率。使用糖尿病技术，例如连续葡萄糖监测器（CGM），连续的皮下胰岛素输注（CSII）和自动胰岛素输送（AID）系统，已显示可改善血糖控制并降低DKA风险。我们检查了糖尿病技术使用的种族/种族差异及其与HBA1C和DKA的关系。方法：检查了来自单个糖尿病中心的T1D年龄≥12岁的患者的数据。患者被归类为非西班牙裔白人（n = 3945），非西班牙裔黑人（黑色，n = 161），西班牙裔（n = 719）和多种族/其他（n = 714）。使用一般线性模型和逻辑回归。结果：黑色（OR = 0.22，0.15-0.32）和西班牙裔（OR = 0.37，0.30-0.45）患者使用糖尿病技术的可能性较小。小儿种群的这种差异更大（P交互= 0.06）。在每个种族/族裔群体中与较低HBA1C相关的技术使用。在技术用户中，与CGM和/或CSII相比，与较低的HBA1C相关的辅助用途（分别为8.4％vs 9.2％），对黑人成人援助用户的差异最大。CSII使用与过去一年中DKA较低的几率相关的使用（OR = 0.73，0.54-0.99），这种关系并不因种族而异（p-Interaction = 0.69）；对于CGM或AID，未观察到与DKA的逆关联。结论：糖尿病技术使用，DKA和血糖控制的差异显然是T1D的黑人和西班牙裔患者。技术使用方面的差异得到了改善，但没有完全解释HBA1C或DKA的差异。关键字：连续皮下胰岛素输注，连续葡萄糖监测，自动胰岛素输送系统，糖尿病性酮症酸中毒，种族差异
我们将一无所有地停下来发起您的太空潜力。
ENTX开发并部署了创新的绿色能源技术，这些技术使用浪费或非常规资源来产生价值，并凭借这种理念，希望创建一个可以为卫星等动力设备提供动力数十年的电池。知道他们可以将放射性同位素与现代半导体技术结合起来，以产生能力，因此需要在辐射的存在下创建一种系统体系结构，该系统体系结构将是有效，可扩展和耐用的。
格鲁吉亚的 IT 行业 - Galt & Taggart
该行业的潜力。鉴于全球对 IT 服务的需求快速增长以及格鲁吉亚公司参与全球供应链，出口潜力很大，预计中期出口将翻一番。此外，由于格鲁吉亚企业的技术使用水平较低，远低于欧盟平均水平，因此开发本地市场可以增强该行业的潜力。为了利用这一潜力，最好扩大对格鲁吉亚提供的 IT 服务的税收优惠，这将加速经济增长并提高生产力。