XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术层面
人工智能在教育领域的应用综述
随着人工智能技术的发展，越来越多的人工智能产品被应用到教育行业，世界许多国家也制定了相关政策推动人工智能技术在教育领域的应用。本文简要论述了人工智能技术的发展历史及其在教育领域的应用，包括教学创新、有效的教学方式、智慧的校园生活方式等，并从不同的应用层面分析人工智能给教育带来的改变。本文提出，为了更好地推动人工智能在教育领域的应用，必须从技术层面、模型层面和实践层面三个重要方面着手。
符合 ISO 26262 的功能安全
考虑到汽车行业的供应结构，ISO 26262 包含了在分地开发的情况下规范安全相关责任的要求。这就是开发接口协议 (DIA) 的目的，该协议涵盖了相关公司在其接口上达成的明确详细协议。如下节所述，客户仅仅向其供应商提出以“符合 ISO 26262 的方式”工作的一般要求或仅仅说明特定的安全分类是远远不够的。明确就技术层面达成协议，特别是安全目标、安全目标分类以及要实施的安全措施等。对于确保开发超出供应边界的安全产品也至关重要。
太空垃圾造成的碰撞风险
在技术层面，确保近期运行安全和长期太空环境稳定依赖于缓解和补救措施。碎片缓解是指针对运行中的航天器的技术程序和要求，旨在降低其变成或产生碎片的可能性。它包括航天器屏蔽、防撞机动、任务后处置和在使用寿命结束时移除储存的能量以限制意外爆炸的可能性。补救是指在产生碎片后旨在降低风险的方法。它包括主动将废弃物体从轨道上移除，通过在预测碰撞时间之前影响两块碎片之一的轨迹来降低预测碰撞的概率，以及升级废弃物体使其具有防撞能力。
分析AI动力攻击和无人机资产的保护
摘要该研究重点是评估和提供针对AI驱动手段的无人机（UAV）的网络安全方法。本文分析了无人机系统中针对无人机和AI的主要威胁和攻击，确定了AI使用的关键漏洞和局限性。基于此分析，考虑到无人机的AI方面，都为了攻击和防御目的而开发了对监管和技术层面的对策的分类。为无人机系统分析AI质量模型的示例是AI标准化的一种手段。»研究描述了建立质量模型和IMECA分析的结果，以评估基于AI的板载系统和针对人道主义智能移动系统中应用的无人机的保护手段。
“社会认可”的概念分析：关于人工智能伦理
本次演讲的目的有两个。1) 通过介绍社会接受度和类似概念的概念分析和分类，促进人工智能技术等需要跨学科和跨学科研究的领域的合作与交流。2) 引入这种分类将澄清在 ELSI 和社会接受度讨论中可能没有被忽视的道德问题。为此，我们介绍了 Benham Taebi 对社会接受度和道德可接受度概念的区分，并开发了该区分的修改版本。通过在可接受度概念中引入经济和技术层面以及道德领域，可以澄清可接受度领域之间的冲突。这种澄清使人们能够更详细地讨论人工智能的道德问题。
![工作场所安全文化模型 [WSCM] - ijaers](/simg/g:\will\search\icon\source\1\157c1a47b290db6d809c51e391cf7473270eb5fe.webp)
工作场所安全文化模型 [WSCM] - ijaers
摘要 — 关于工作场所安全文化 (WSC) 的文献在概念层面上已经从技术层面向人性化层面发展，但在创建测量工具和定量评估方面仍处于起步阶段，涉及技术、组织和人为因素。为了填补这一空白，本文提出并验证了工作场所安全文化模型 (WSCM)，该模型应用于一项调查，调查对象为冶金行业的六家工厂的 1196 名运营员工。为了验证 WSCM，使用统计程序探索性因子分析 (EFA) 将变量集减少到较少数量的因子，以表征所讨论对象的属性维度。结果显示了所提模型的简化版本，分为十个因素：领导力、承诺、工作压力、基础设施、学习、效率、管理系统、反馈，
新兴数字技术的就业影响
thispapermeasurestheexposureofustries andocupationStoAbroadSetofernetoferning数字技术，并估计它们对欧洲就业的影响。使用新型方法thatleveragestencentencetransformers，WecalculateExposuresCoresbasedon，专利与国际标准分类之间的语义相似性，创建了开放式访问的“ TechXposele”数据库。通过轮班 - 划分设计，我们可以进行区域性接触，以估算这些技术对整个欧洲地区就业的影响。我们发现净积极影响，而低技能和高技能的企业的增长为代价，而中等技能的工作表明工作极化。在技术层面上，我们观察到重要的异质性：机器人和机器学习对就业产生了负面影响（高技能工人除外），而工作流程管理和信息处理系统具有积极影响。我们的结果表明，专注于AI和机器人等特定技术可能会忽略由于多样化的数字技术的互补性而产生的更广泛的工作影响。
关于国防和国防领域符合伦理道德的信息融合...
摘要 — 信息融合研究不考虑是否应该开发国防和安全系统以及开发哪些功能。也不必评估其使用的道德层面。尽管如此，其任务包括系统地研究此类系统的技术选择和局限性，研究其使用和控制方法，为用户提供建议，并最终开发所需的技术。同时，它必须在技术层面评估与该技术相关的开发风险并估计未来的发展趋势。因此，国防和安全的融合研究提供了在任何道德评估中都必须考虑的事实基础。在此背景下，还需要考虑与已经使用的系统相比，创新技术有哪些实质性的创新。作为具体的例子，我们考虑武装无人机和公共场所中的危险材料定位。索引术语 — 数字伦理、信息融合、人工智能、技术自主、决策支持、责任。
美国 DRIVE 合作伙伴计划
• 强烈鼓励所有团队吸收准会员，根据需要增加增量专业知识。 • 每个团队制定并维护针对其重点领域的路线图；所有路线图均向公众开放。 • 合作伙伴关系的技术团队指南定义了团队角色和职责、界限和期望、团队活动的一般范围以及共同的运营政策。 准会员 合作伙伴关系还包括代表非合作伙伴组织的准会员，他们在指定的时间内参与技术层面的工作。强烈鼓励所有技术团队吸收准会员，根据需要增加增量专业知识。准会员可为更多专家提供多样化的视角，包括与特定技术领域独特的技术知识。合作伙伴关系的技术团队通过美国 DRIVE 合作伙伴之间的共识流程来识别和选择准会员（见下文）。