我们考虑在具有挑战性的一声/训练后设置中,深度神经网络(DNN)的模型压缩问题,在该设置中,我们将获得一个准确的训练有素的模型,并且必须仅基于少量校准输入数据而无需进行任何重新训练。鉴于新兴软件和硬件支持,该问题已变得很流行,以通过加速进行修剪和/或量化来执行模型,并且已经针对两种压缩方法独立提出了良好的表现解决方案。在本文中,我们引入了一个新的压缩框架,该框架涵盖了在统一的环境中涵盖重量修剪和量化的,这是时间和空间效果,并且在现有后训练方法的实际性能上大大提高。在技术层面上,我们的方法基于[Lecun,Denker和Solla,1990]的经典最佳脑外科医生(OBS)框架的精确而有效的实现,以涵盖现代DNNS规模的体重量化。从实际的角度来看,我们的实验结果表明,它可以在现有训练后方法的压缩准确性权衡方面显着改善,并且它可以在培训后环境中启用修剪和量化的准确复合应用。
科学哲学,就像科学一样,是一种无定形和适应性的人类启发。任何特定时间所需的形状都是由盛行的内源性智力电流和许多外源性界流来限制的,这是由科学和其他人类话语的其他领域所绘制的。像科学一样,科学哲学是一种固有的协作企业:一个人不能与科学哲学进行研究,以与科学哲学和其他哲学家隔离。我们以模拟量子模拟为例,提供了这些观察值的特别生动的实施例。所讨论的科学是在理论,实验和技术层面上最近发生的革命性变化的产物,因此,我们试图在以下过程中提出并应用的哲学方法是在与一系列方法论和认识论问题中的协作项目中迭代的迭代项目中进行了迭代,这两者都在概念上进行了更一般的概念范围,并在类似的情况下进行了概述,并涉及一般性的模拟。我们希望读者能在探索当代科学与科学哲学之间的富有和富有成效的相互作用时分享我们的惊奇和兴奋,我们认为这本简短的书已经体现了。
摘要 - 用于协作机器人技术应用程序,许多系统已经解决了近年来的一般处理问题。根据工业环境,这些系统带来了身体和认知的感觉,从而导致用户接受。透明度合格机器人遵循操作员施加的运动的能力,而无需注意任何抵抗力。本文的理论是开发一种方法,该方法将强调人为因素的方法及其与机器人标准的相关性混合在一起,而在被动操纵臂则与新尼奥德基公司产生的六个自由度。然后进行了一项探索性研究,以测量操纵过程中的时间,速度和努力以及基于技术层面,人格和技术ACCEPTACTACTACTACTACTACTACTACTACTACTACTAD模型方法调查表的标准。从那里,我们发现了用户的个性,尤其是他们缺乏神经质的性格与通过机械行为的有用性,舒适性和指标来评估设备的手段之间的相关性。这项研究是对用户行为和特征的初步分析,这些特征是在处理熟练臂时接受技术接受的。这项工作为将来的分析提供了一个框架,并建议对ARM进行机械调整以增加用户接受。
23. 课程教育目标 本硕士人工智能战略课程旨在培养毕业生成为人工智能领域非技术主动型领导者,从而获得成功的职业生涯。为了支持商学院的使命,本课程培养对人工智能领域的系统理解,并为学生提供实际的现实世界挑战、专业和研究技能,以分析人工智能在全球组织环境中的应用、监管和管理方面。该课程的跨学科内容涵盖人工智能在各个私营、公共和第三部门的影响、应用、局限性和机遇。学生将学习如何确定何时追求新的前沿技术,并考虑如何实施这些技术以实现组织和更广泛的社会利益。学生将培养在实际场景中规划、设计和实施适当且合乎道德的人工智能解决方案的专业知识,重点关注人工智能的社会责任和可持续商业实践,并学习如何为人工智能的未来挑战做好准备。在技术层面上,该课程将为学生提供对人工智能技术生命周期的基本理解,包括技术问题的制定、使用各种机器学习方法收集和处理数据、构建最小可行产品、提取新知识和评估指标。
博士。贺利氏贵金属公司的 Richard Walter 凭借草酸铂的合成赢得了“最佳产品创新”奖,草酸铂是化学工业中生产大规模工艺催化剂所需的催化剂前体。草酸铂是贺利氏的一种新型贵金属化合物,此前市场在技术层面上对它一无所知。最佳流程创新奖有两名获奖者。博士。同样来自贺利氏贵金属公司的 Jan Schapp 因含氟催化剂和产品的新回收工艺而获奖。博士。来自贺利氏材料技术公司(美国)的 Kyung Chung 对基于金属氧化物混合物的材料的成本优化生产印象深刻。在产品方面,另外两项创新并列第二:由硬磁和生物相容性贵金属合金制成的医疗植入物部件(Jörg-Martin Gebert 博士,贺利氏贵金属公司)以及非骨水泥髋关节假体涂层使用抗生素来降低关节植入期间感染的风险(Ekaterini Copanaki 博士,Heraeus Medical)。
摘要:当今信息和通信技术的进步提供了高数据速率的全球宽带通信。为了快速可靠地做出决策,各单位以及不同级别的指挥机构之间可以共享实时分布式信息,许多国家在过去几年中一直在努力实施网络中心战 (NCW)。通过这种方式,可以获得信息优势,并将其转化为指挥优势,最终转化为武力优势。由于对快速可靠的通信有很强的依赖性,电力中断或网络节点(如卫星通信系统或链路)中断可能会对信息收集产生严重影响,进而影响决策过程和部队的行动能力。因此,人们对 NCW 理论的稳健性产生了质疑。反介入/区域拒止 (A2/AD) 能力严重阻碍了力量投射的能力。为了成功地对技术先进的对手实施军事行动,部队必须将 A2/AD 作为当今战场的一个重要要素,理解相关的作战影响,并消除军事目标与实现目标的手段之间的任何不平衡。基于这些考虑,本文从技术层面分析了 NCW 在现代战场中的能力和弱点。在此基础上,提出了建议
人工智能、云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中发挥着重要作用,也影响着企业及其供应链。然而,相关挑战不仅限于技术层面,还包括组织或管理问题。对于企业来说,很难“掌握”其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此,本文旨在采取必要的第一步来开发数字供应链领域的成熟度模型。因此,本文提出了“数字供应链成熟度模型”(DSCM²)的初稿。模型开发经过准确记录,遵循严格的科学方法,以深入的文献综述和专家访谈为基础。首先,主题领域分为四个维度,即业务、组织、流程和方法以及技术数字化。第二,识别并描述子维度、成熟度级别及其相关的成熟度特征。第三,从实践者的角度对模型进行多次迭代评估。专家的反馈是积极的,并实施了微小的更改。然而,该模型和提供的在线自我评估工具仍需在更大的范围内进行评估。尽管存在局限性,但这项初步研究可以激发未来的研究,并为模型的持续发展奠定坚实的基础。
尼日利亚的海岸线约为853公里,与几内亚海湾地区的大西洋接壤,海上区域约为46,000公里2,拥有巨大而多样的自然海洋资源。该国有许多经济活动,其中最高百分比取决于或源自海洋资源,但明确清楚地表明,她的蓝色经济潜力远非充分利用。尼日利亚海事领域拥有多种支持生计和经济发展的资源。这些包括既定的活动,例如渔业,运输,海上石油和天然气,海上和沿海旅游,海洋制造和建筑,疏ed,疏ed等以及新兴活动,例如海洋水产养殖,深水和超深的水油和天然气,离岸风能本文的主要目的是定性研究尼日利亚开发海洋资源的前景和挑战,并提出必要的建议。审查了次要来源的现有文献和文件。该论文表明,利用尼日利亚海洋资源的挑战是科学数据库不足,政府政策不一致,气候变化和人力不足。本文建议政府需要增强有针对性的能力建设,尤其是在发展中的沿海国家的政策,机构,法律和技术层面上。这可能会导致有效的探索和采矿,这可能导致可持续的海洋资源。1。简介
采用业务驱动的,基于风险的方法。此外,我们经验丰富,可以在战略层面和技术层面加速端端安全体系结构的创建。最后,我们支持客户创建,增强和操作其安全体系结构功能,从更技术性的中小型企业的位置到CISO级别。我们观察到的一个普遍的挑战是,许多组织通常将安全要求集中在单个建筑组件上,通常会损害更大的情况,包括:这些组件如何相互作用,相关风险以及最重要的是他们支持的业务需求。安全体系结构的目的是创建和维护从业务层面到组件级别开始的安全性的连贯表示。这允许安全计划的优先级和可追溯性。在一个本质上驱动的世界中,我们构建和维护安全体系结构,这些安全体系结构链接到业务原理和客户愿景。我们看到客户花费(有时是超支)来通过购买技术来确保其资产,但他们很难将这些财务上的努力与可衡量的安全姿势和战略目标的改善联系起来。我们的安全建筑师提供了经验,见解和专业知识,以弥合差距并最大化安全支出的效率。我们在以下安全架构专业领域提供专业知识和经验:
正如圣迪济耶空军基地指挥官贝兰格上校所指出的,阵风战斗机飞行员特别欣赏的一个方面是“人机界面 (HMI),无论使用何种模式,它都基于相同的逻辑(空对空、侦察等),事实证明这是非常本能的。”更好的是,在这架战斗机自 14 年前首次服役以来所经历的修改过程中——它刚刚通过了第 1000 个里程碑——“一切都协调一致,以便驾驶阵风战机的飞行员不存在知道的问题它在什么架构中演化并没有出现。这是长期负责SIMMAD阵风机队的法布尔上尉在接受采访时解释的,他在采访中描述了阵风战机的转变及其随着不同标准的进展而提供的支持。如果这种协调存在于技术层面,那么后者与工业同行的不断努力就是实现合同协调,从而可以优化船队运行条件下的维护。换句话说,确保有助于提高飞机可用性的一切都与期望的空中活动率相关,“所有这些看不见的大混乱”——用达索航空负责军事支持的玛丽·阿斯特丽德·韦尼尔(Marie-Astrid Vernier)的生动表述来说——仍然如此在用户眼中。