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人工智能、云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中发挥着重要作用，也影响着企业及其供应链。然而，相关挑战不仅限于技术层面，还包括组织或管理问题。对于企业来说，很难“掌握”其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此，本文旨在采取必要的第一步来开发数字供应链领域的成熟度模型。因此，本文提出了“数字供应链成熟度模型”（DSCM²）的初稿。模型开发经过准确记录，遵循严格的科学方法，以深入的文献综述和专家访谈为基础。首先，主题领域分为四个维度，即业务、组织、流程和方法以及技术数字化。第二，识别并描述子维度、成熟度级别及其相关的成熟度特征。第三，从实践者的角度对模型进行多次迭代评估。专家的反馈是积极的，并实施了微小的更改。然而，该模型和提供的在线自我评估工具仍需在更大的范围内进行评估。尽管存在局限性，但这项初步研究可以激发未来的研究，并为模型的持续发展奠定坚实的基础。
迈向数字供应链成熟度模型
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