供应链管理 (SCM) 在协调从供应商到消费者的商品和服务流动方面发挥着关键作用,从根本上影响着全球的商业运作。然而,传统的 SCM 面临着重大的局限性,例如在处理复杂数据结构和适应快速的市场变化方面效率低下,这削弱了运营效率。深度学习技术在 SCM 中的应用越来越被人们认为至关重要,它为实时可视性、预测分析和增强决策能力提供了强大的工具。我们提出了一种 VAE-GNN-DRL 网络模型,该模型集成了变分自动编码器 (VAE)、图神经网络 (GNN) 和深度强化学习 (DRL),通过高效处理和分析复杂的供应链数据来应对这些挑战。
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