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我们对自己开发的人工智能系统负责。政府即将出台人工智能系统的监管规定。但是，在政策出台之前，负责任地开发和部署人工智能系统的责任完全落在构建和使用这些技术的组织身上。因此，企业采用 RAI 原则作为一种自我监管形式激增。然而，研究表明，有效地将这些原则转化为实践具有挑战性（Mittelstadt，2019 年；Sanderson 等人，2022 年；Schiff、Rakova、Ayesh、Fanti 和 Lennon，2020 年）。为了克服这一挑战，出现了广泛的努力，包括工具包、清单、实用指南和指标。然而，这些方法通常面向个人人工智能从业者，而不是组织。这些努力往往是零碎的，缺乏如何融入组织更大的 RAI 战略的明确性。在尚未就许多最佳实践或成熟的含义达成共识的情况下，我们认识到需要评估和绘制这个未知的新领域。 RAI MM 是下一步的重要工作，它的作用就是确定组织的 RAI 成熟度的核心组件以及它们如何组合在一起。
负责任的人工智能成熟度模型
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