XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System技术网络
B.S.工程技术，软件和数据工程技术 网络安全的基础B.S.工程技术，软件和数据工程技术网络安全的基础
获得至少3.0 GPA的学生可以确保进入MS计划（https://computing.njit.edu/graduate-degrees/），由Ying Wu计算学院提供。此证书程序中的所有课程都可以应用于网络安全和隐私计划中MS的要求（https://cs.njit.edu/ms-cyber-security-and-security-and-privacy-ms-ms-csp/）一下。对于对其他MS课程感兴趣的学生，建议咨询目录（https://catalog.njit.edu/graduate/graduate/computing-sciences/#masterstext），以确定哪些课程满足各自的要求。目前的学生也可以与YWCC顾问（https://computing.njit.edu/academic-advisors-graduate/）联系以获取更多信息。
运营技术网络安全原则
本出版物由澳大利亚信号局的澳大利亚网络安全中心（ASD's ACSC）与美国网络安全和基础设施安全局（CISA）、国家安全局（NSA）、联邦调查局（FBI）、多州信息共享和分析中心（MS-ISAC）、英国国家网络安全中心（NCSC-UK）、加拿大网络安全中心（Cyber Centre）、新西兰国家网络安全中心（NCSC-NZ）、德国联邦信息安全办公室（BSI Germany）、荷兰国家网络安全中心（NCSC-NL）、日本国家网络安全事件准备和战略中心（NISC）和国家警察厅（NPA）、韩国国家情报局（NIS）和NIS的国家网络安全中心（NCSC）。
WHO WHO技术网络研讨会有关气候变化和健康的网络研讨会：入门 - 进行气候变化和健康脆弱性和适应性评估者
WHO WHO技术网络研讨会有关气候变化和健康的网络研讨会：入门 - 进行气候变化和健康脆弱性和适应评估2024年4月24日
基于技术网络的潜在颠覆性技术识别研究
颠覆性技术具有三个显著而有意义的特征：归零效应，即维持性技术因其惊人的、前所未有的进步而变得无用；重塑技术与经济格局；引领未来技术体系的主流，这些都具有深远的影响和积极影响。颠覆性技术的识别是一项普遍艰巨的任务。因此，本文旨在增强潜在颠覆性技术识别结果的技术相关性，提高潜在颠覆性技术识别主题的粒度和有效性。依据生命周期理论，划分时间阶段，构建技术网络动态并进行分析，识别出潜在颠覆性技术。从而，利用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型，进一步明确潜在颠覆性技术的主题内容。本文以大型民用无人机为例，证明了模型的可行性和有效性。结果表明，该领域的潜在颠覆性技术为数据采集、主设备及地面平台智能化。
信息技术网络安全中的人工智能调查......
用户访问网络时拥有的权限以及确定如何以及在何处存储或共享数据的程序。 网络手段是包括系统、网络、程序和数据的技术。 安全手段涉及系统、网络、应用程序和信息的保护。 在这种情况下，我们可以说电子信息安全或信息技术安全。 换句话说，网络安全是一套旨在保护或计算资源和在线信息免受威胁的原则和实践。 网络安全的类型 a. 移动安全 b. 身份管理 c. 信息或数据安全 d. 应用程序安全 f. 网络安全 g. 云安全等。 人工智能：人工智能是一套技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译口头和书面语言、提出建议等的能力。 人工智能的类型：人工智能可以根据能力和功能进行划分。 根据能力，人工智能有三种类型 a. 狭义人工智能 b. 通用人工智能 c. 超级人工智能
人工智能驱动的新兴技术网络安全 - ijrpr
总之，人工智能与新兴技术中网络安全的交集代表着一项具有深远影响的动态而重要的研究。人工智能的整合为复杂且不断变化的环境中的网络威胁提供了变革性的解决方案，并提供了更高效、灵活和智能的安全策略。随着人工智能驱动的安全服务 (SecaaS) 和其他创新准备就绪，但这一发展并非没有挑战，特别是在隐私、道德人工智能使用和对手攻击的可能性方面，因此不仅人工智能在网络安全技术创新中的未来，而且道德考虑、隐私保护、全球标准等。它还需要高度重视开发协作流程。平衡这些方面将是充分利用人工智能在网络安全中的潜力的关键，确保为组织和个人提供安全的数字环境。随着我们不断前进，该领域为研究、开发和实际应用带来了激动人心的机会，使其成为数字时代持续关注的重要领域。
运营技术网络安全解决方案，2023 年
在过去三年中，Armis 推出了多种 OT 专用解决方案，这些解决方案可增强运营弹性，通过网络分段主动预防威胁，通过增强的数据摄取源改进分析和差距分析，并通过包括普渡模型可视化在内的全面可视化减少运营工作量。Armis 的创新不仅体现在产品上，还体现在应对网络威胁的整体方法上。Armis 注重互操作性、适应性和遵守行业标准，是塑造 OT 网络安全解决方案未来的关键参与者，这一点从该公司最近获得的 FedRAMP 和美国国防部影响级别 4 授权中可见一斑。
海上运营技术网络安全的多代理强化学习
摘要本文展示了将自主网络防御应用于工业控制系统上的潜力，并提供了一个基线环境，以进一步探索多代理强化学习（MARL）对此问题领域的应用。它引入了通用集成平台管理系统（IPMS）的模拟环境，IPMSRL，并探讨了MARL对基于通用海事的IPMS Operational Technology（OT）的自动网络防御决策的使用。网络防御行动不如企业对IT的成熟。 这是由于OT基础架构的相对“脆性”性质源于使用传统系统，设计时间工程假设以及缺乏全面的现代安全控制。 ，由于不断增加网络攻击的复杂性以及传统以IT中心的网络防御解决方案的局限性，在网络景观中有许多障碍。 传统的IT控件很少在OT基础架构上部署，并且在它们的位置，某些威胁尚未完全解决。 在我们的实验中，多代理近端策略优化（MAPPO）的共享评论家实施优于独立近端策略优化（IPPO）。 Mappo达到了800K时间段之后的最佳政策（情节结果平均值），而IPPO只能达到一百万个时间段的情节结果平均值为0.966。 超参数调整大大改善了训练性能。网络防御行动不如企业对IT的成熟。这是由于OT基础架构的相对“脆性”性质源于使用传统系统，设计时间工程假设以及缺乏全面的现代安全控制。，由于不断增加网络攻击的复杂性以及传统以IT中心的网络防御解决方案的局限性，在网络景观中有许多障碍。传统的IT控件很少在OT基础架构上部署，并且在它们的位置，某些威胁尚未完全解决。在我们的实验中，多代理近端策略优化（MAPPO）的共享评论家实施优于独立近端策略优化（IPPO）。Mappo达到了800K时间段之后的最佳政策（情节结果平均值），而IPPO只能达到一百万个时间段的情节结果平均值为0.966。超参数调整大大改善了训练性能。在一百万个时间段中，调整后的超参数达到了最佳策略，而默认的超参数只能偶尔赢得胜利，大多数模拟导致抽签。我们测试了现实世界中的约束，攻击检测警报成功，并发现当警报成功概率降低到0.75或0.9时，MARL Defenders仍然能够分别在97.5％或99.5％的情节中获胜。