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World File Search System技术能力
NTT数据的创新：Horizon Europe
ntt数据参与不同的资金计划，作为实施创新活动的杠杆，重点是加强投资组合。ntt数据有助于具有其知识和技术能力，实施用例并专注于市场吸收的创新项目。
hai_ai-index-Report-2023_chapter_4.pdf
AI系统的技术能力的提高导致企业，政府和其他组织中的AI部署率更高。 AI和经济的不断增长既引起兴奋又引起人们的关注。 AI会提高生产率还是成为傻瓜？ 它会提高工资还是导致工人的广泛替代？ 企业在多大程度上拥抱新的AI技术并愿意雇用AI技能工人？ 随着时间的推移，对人工智能的投资有何变化？AI系统的技术能力的提高导致企业，政府和其他组织中的AI部署率更高。AI和经济的不断增长既引起兴奋又引起人们的关注。AI会提高生产率还是成为傻瓜？它会提高工资还是导致工人的广泛替代？企业在多大程度上拥抱新的AI技术并愿意雇用AI技能工人？随着时间的推移，对人工智能的投资有何变化？
How-NYC-Moves.pdf
建立跨部门技术能力采取行动促进城市内有效使用技术和解决方案，包括现代化采购流程、有针对性地提高员工技能、为供应商数据解决方案开发面向行业的流程以及促进内部和外部合作。
MCAM-ISO17025-A2LA-Fort-Wayne-EN-CRT.pdf
该实验室已根据公认的国际标准 ISO/IEC 17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求》获得认证。该认证证明了实验室在规定范围内的技术能力和实验室质量管理体系的运行（参见 2017 年 4 月的 ISO-ILAC-IAF 联合公报）。
智慧维和：迈向技术支持的联合国行动
随着世界技术革命的推进，联合国可以从众多技术中获益匪浅，这些技术将帮助联合国开展维和行动。错失这样的机会就意味着错失和平的机会，过去联合国因缺乏能力执行艰巨任务而错失和平机会的案例屡见不鲜。为了在二十一世纪发挥效力，联合国不仅需要提高自身的技术能力，还需要了解冲突各方和战乱地区平民日益增长的技术。手机、智能手机、全球定位系统和互联网日益普及，正在改变冲突的性质，即使在偏远地区也是如此。如果联合国仍然准备不足、意识不清，其行动将成为潜在对手和和平进程破坏者的牺牲品，包括使用遥控简易爆炸装置的袭击者。提高技术意识将有助于联合国避免遭受攻击，并与潜在合作伙伴（如技术能力各异的区域组织和友好联盟）合作。
联络中心 - 客户体验服务
数字运营象限评估服务提供商解决联络中心服务端到端价值链的广泛能力。首先要了解他们的咨询服务、领域知识、行业专业知识和技术诀窍。服务提供商必须通过其成熟度评估框架展示其评估客户成熟度的能力。展示他们设计和提供定制解决方案的能力至关重要，这些解决方案包括最佳运营模式，展示其技术能力的广度和广度、他们提供的联络中心基础设施以及他们的交付模式和创新定价策略。数字基础设施是评估服务提供商能力的关键要素。该评估涵盖数字技术能力，并整合多个维度来定义成功的业务成果，这将成为帮助客户实现 ESG 目标的关键衡量标准。人才是另一个重要主题；公司正在积极建设人才能力，包括
通过AI
这项研究评估了人工智能（AI）通过使用SMARTPLS进行定量分析来增强自然资源管理的效率的作用。数据是从200名专业人士中收集的，在AI和自然资源管理方面具有重要的经验。描述性统计数据表明，在重音中，高水平的AI使用（X1）和技术能力（X2），平均得分分别为4.2和4.0。收敛性和判别有效性得到了证实，所有构建体的负载值均高于0.7，而AVE超过0.5。结构模型分析表明，AI的使用和技术能力对自然资源管理效率（Y1）的影响分别为0.45和0.38。这些发现强调了AI的关键作用以及技术培训的必要性，以最大程度地提高其收益。这项研究通过强调将AI纳入可持续资源管理实践的重要性，为未来的研究提供了强大的框架，从而为文献做出了贡献。
2025+ 风洞测试艺术的视角
适用于风洞测试的几种技术（例如，计算能力、信息存储和传输、基于物理的建模和仿真 (M&S)、自动化科学、基于光学的仪器、微机电设备、信号处理、电信）的成熟提供了获取当今不可能实现的质量和数量的测试信息的可能性。这种成熟的技术能力、旨在支持这种技术能力的新风洞功能、人员技能和匹配的测试流程的融合可以使未来的可能性成为现实。我们认为真正的挑战是定义地面测试、M&S 和飞行测试的开发需求，并将这些结果合并到成熟需求的托管数据库和存储库系统中。我们提出并讨论了这种未来可能性在 2025 年及以后成为现实的观点。本文收集了 Arnold 工程开发中心外部的几项考虑和建议，这些考虑和建议着眼于未来的需求。1
2025+ 风洞测试艺术观
适用于风洞测试的多种技术（例如，计算能力、信息存储和传输、基于物理的建模和仿真 (M&S)、自动化科学、基于光学的仪器、微机电设备、信号处理、电信）的成熟提供了获取当今不可能实现的质量和数量的测试信息的可能性。这种成熟的技术能力、旨在支持这种技术能力的新风洞功能、人员技能和匹配的测试流程的融合可以使未来的可能性成为现实。我们认为真正的挑战是定义地面测试、M&S 和飞行测试的开发需求，并将这些结果合并到成熟要求的托管数据库和存储库系统中。本文提出了并讨论了这种未来可能性在 2025 年及以后成为现实的观点。本文收集了 Arnold 工程开发中心外部的几项考虑和建议，这些考虑和建议着眼于未来的需求。1
土木工程人工智能能力模型，0810
下表列出了执行人工智能土木工程工作所需的 26 项一般能力和 3 项技术能力。通过工作分析 (5 CFR § 300.103)，机构必须确定这些能力是否适用于其机构内的职位。有关进行工作分析的更多信息，请参阅 OPM 的授权审查操作手册。