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人工智能中的用户体验：对基于算法的投资决策的信任
本论文研究了投资者对人类顾问管理的投资组合与不同人性化程度的算法管理的投资组合的损失容忍度。主要目标是探索这些群体（人性化算法、非人性化算法、人性化人类和非人性化人类）之间的差异以及人性化可能产生的不同影响。该论文基于先前的研究（Hodge 等人，2018 年），但纳入了新的方面，例如附加变量（人口统计、先前经验）以及自动化投资产品的用户和非用户的比较。这项研究的核心是一项实验，该实验模拟了四个不同投资组合经理随时间变化的投资组合。受试者被要求在五个时间点决定是否持有或出售下跌的投资组合，以衡量他们的损失容忍度。Cox 回归模型显示，人性化人类管理的投资组合具有最高的损失容忍度。人性化导致人类顾问的损失容忍度更高，但非用户组中的算法顾问的损失容忍度更低。
通过敏感性分析解读人工智能交易员的投资决策算法
随着金融科技的进步，金融机构现在广泛应用于其运营中的人工智能（AI），例如贷款决策、保险支付评估和欺诈交易检测。在资产管理领域，该技术正被用于在市场预测和投资策略中发现当前信息与未来资产价格之间存在的复杂关系，并取得了一些优异的效果。 另一方面，包括深度学习模型在内的人工智能内部的处理过程非常复杂，有人指出，存在所谓的“黑盒”问题，即不容易解释人工智能决策背后的因果关系。在资产管理领域，由于对高投资回报的期待，对能够做出超出人类理解的投资决策的人工智能的需求将不断增加。如果这导致无法由人类验证其有效性的交易增加，未来可能会出现意想不到的风险，影响金融机构的财务健全性和市场的稳定。 近年来，为了缓解人工智能的黑箱性质，人们进行了大量研究，主要在图像识别领域，以解释人工智能内部的处理过程。 在资产管理领域，人们对AI的可解释性的兴趣日益高涨，例如，Shiono（2018）通过将AI模型与理论宏观经济模型相结合，构建了一个回报预测AI，在预测准确性和可解释性之间取得了良好的平衡。 在本研究中，我们构建一个对未来日经225期货收益具有解释能力（以下称预测精度）的AI交易员，并尝试通过敏感性分析表达其输入变量（市场数据）和输出值（投资决策）之间的关系，从而解释AI的内部处理过程。
关于投资决策对可持续性因素的主要不利影响的声明
我们承诺考虑对生物多样性的潜在负面影响。在可能的情况下，我们与被认为是生物多样性异常值的公司互动。我们参与了几项保护生物多样性的举措。有关这些计划的更多信息，请访问我们的白皮书中有关生物多样性和自然的白皮书，可在我们的网站上找到。我们使用内部开发的监测系统考虑对投资决策的生物多样性的影响。发行人在生物多样性指标上被确定为离群值，或者在几个指标中表现出很大的不利影响可能会受到进一步的分析和潜在行动，如下所述。
人工智能工具对股票投资决策中最大收益的影响
1。股票投资介绍和人工智能的作用较长的股票可能会导致对这些股票的获利损失的损失，从而导致幼稚投资者故事的悲剧更大。多亏了技术的进步，我们拥有深刻的知识，精致的工具，甚至是我们称为人工智能（AI）的超级智能机器。股票市场领域中的集成AI工具生成了投资者特定的工具，该工具被认为对生成利润很有价值。技术的影响已渗透到许多地区。在漫长的十年中，算法拥有证券的拥有，自动机器人主要取决于数据分析，预测性建模和投资领域的优化，这称为AI。另一方面，这些机制已通过各种方式以一种无知的方式重新过滤了他们的早期结果（Sutiene等，2024）。，虽然专有最新技术以及机器人和共享的使用可能会促进货运投资者，但知识渊博的投资者在金融市场中的风险较大。在这项研究中，AI工具的影响（表明在股票投资领域更为强烈的场合）对投资决策回报的最大化的影响集中在传统投资者的行动上。此外，从更广泛的角度研究了这些机制在广泛的金融市场中渗透的影响。
2024年12月关于投资决策对可持续性因素的主要不利影响的声明
根据“ SFDR授权法规的问和答案（Q＆A）（委员会授权法规（EU）2022/1288）”，日期为2022年11月17日，考虑到“ 2023年4月12日的咨询委员会”，欧洲委员会的共同委员会的咨询委员会，授权的第25、26和27点。 （PAI 1除外），所有金融产品的所有直接和间接投资都为投资公司或主权提供资金。
投资决策中的行为偏见：广泛的文献综述和未来研究的途径
在投资决策领域，行为偏见的影响已成为迷人的探索领域。本文踏上了一段全面的旅程，贯穿投资选择中行为偏见的景观，深入研究了它们对金融市场的深远影响。与假设合理性的传统金融理论相反，许多经验证据证明了认知和情感偏见的普遍影响。通过广泛的文献综述，本文阐明了关键偏见的复杂性，例如过度自信，损失厌恶，锚定，确认偏见，放牧行为，处置效应，框架效应和遗憾。通过检查这些偏见的不同方式扭曲了投资者的判断和决策过程，我们揭示了通常意外的偏离理性偏差。植根于人类心理学的每个偏见都会导致次优的投资行为，投资组合未对准和市场波动的提高。但是，认识到这些偏见的影响为变革性见解提供了机会。作为投资专业人士，政策制定者和个人都可以理解行为偏见，量身定制的干预措施，教育计划和适应性策略的微妙细微差别，以减轻其不良影响。本文不仅综合了盛行的研究，而且还为未来的调查绘制了课程。理解和解决行为偏见的含义超出了财务领域，提供了金融和心理学之间的桥梁。随着跨学科合作的增长，未来研究的途径变得显而易见，吸引学者们更深入地研究人类行为的未知领域及其与投资决策的复杂关系。通过探索这些偏见及其潜在的补救措施，本文阐明了在认知谬论与金融选择最合理的世界中，投资决策不断发展的景观。关键字：过度自信，放弃偏见，行为偏见，投资决策，书目分析，系统文献综述，内容分析
南非资产经理之间人工智能和机器学习在投资决策和运营中的整合
根据这些考虑，在南非的24名资产管理者中进行了全面的调查。这项由20个问题组成的调查旨在研究行业内AI和ML采用的现状，不仅探索其整合的程度和方式，而且还探索了观察到的好处，遇到了有关这些技术的挑战和未来计划。通过这项调查，我们试图捕捉该行业技术景观的快照，从而提供了有关资产管理者如何在AI和ML带来的机遇和障碍方面的见解。本报告对调查回答进行了详细的分析，对这些技术对南非资产管理行业的影响有细微的了解。
MCC 经济回报率：更多指导将减轻可能导致不明智投资决策的风险
该机构表示，ERR 还有助于确保其投资决策的可问责性和透明度。2008 年，美国政府问责局 (GAO) 发现了 MCC 制定 ERR 的程序中存在的挑战，例如方法不一致、缺乏文件记录、ERR 计算中的人为错误以及对 ERR 分析的持续审查不足，并建议制定新的指导方针并改进现有指导方针。2 为了响应 GAO 的报告和建议，MCC 修订或建立了制定和审查 ERR 的指导方针、流程和程序。其中包括同行评审流程，经济学家将审查他们未参与的 ERR 分析方法和结果。MCC 表示，它使用同行评审流程来提高 ERR 分析的质量和一致性，并确保结果客观可靠。
GSBE 2022关于可持续性因素投资决策的声明更新版本1.2（2025年1月24日）
该声明进一步包括对公共市场投资和私人财富管理中制定的政策的描述，以确定和优先考虑主要不利影响可持续性因素的不利影响，标题为“识别和优先考虑对可持续性因素的主要不利影响的政策描述”。对参与方法的引用在整个声明中都进行了描述，并在标题为“参与政策”的部分中进行了详细讨论。最后，下面的“提及国际标准”部分描述了诸如联合国全球契约等国际标准的企业方法以及经济合作与发展组织（“ OECD”组织（“ OECD”）开发的跨国企业指南（OECD）和联合国商业和人权的指导原则。
评估气候变化对州经济，收入和投资决策的影响可能会产生的影响：缅因州的摘要报告
3。从2023年7月31日开始，此后每年每年在上一个日历年内在缅因州提供牙科计划或计划的承运人，应报告校长规定的表格，该校长为承运人日历年的牙科损失率提供了载体参与的每个市场市场的前日历年。校长可能要求承运人对承运人提供的每个计划提交详细信息，以确定承运人遵守此规则。