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World File Search System抗击
抗击婴儿沙门氏菌
简介：沙门氏菌是一种可引起食源性感染的细菌，是导致最常见的胃肠道疾病的罪魁祸首。全球范围内出现的耐多药 (MDR) 菌株是一个重大威胁，代表着公共卫生面临的重大挑战。为了降低其发病率，需要采取“同一个健康”方法，而制定新的生物防治方案将有助于防止或消除沙门氏菌的传播。预防措施（例如农场清洁和消毒方案）是减少新鸡群感染和消除设施中残留细菌的关键步骤。然而，耐多药沙门氏菌种（例如 S. Infantis）对传统清洁和消毒方案具有很强的抵抗力，并且在肉鸡农场环境中存活的能力更强。对替代生物防治方法的需求导致人们使用噬菌体或噬菌体（以细菌为目标的病毒）作为有前途的工具。因此，本研究的目的是评估噬菌体作为杀生物剂与 10 个商业家禽农场的清洁和消毒方案相结合对抗婴儿沙门氏菌分离株的功效。
抗击 COVID-19 的药物
这种药物用于预防或治疗痛风发作。通常痛风症状会突然出现，并且只影响一个或几个关节。大脚趾、膝盖或踝关节最容易受到影响。痛风是由血液中尿酸过多引起的。当血液中的尿酸水平过高时，尿酸可能会在关节中形成硬晶体。秋水仙碱的作用是减少肿胀和减少导致受影响关节疼痛的尿酸晶体的积聚。这种药物还用于预防由某种遗传疾病（家族性地中海热）引起的腹部、胸部或关节疼痛。它被认为通过减少身体产生某种蛋白质（淀粉样蛋白 A）起作用，这种蛋白质在家族性地中海热患者体内积聚。秋水仙碱不是止痛药，不应用于缓解其他疼痛原因。
抗击癌症——年度报告
到你 40 岁时，你身边的人很可能已经得了癌症。我们中的很多人都经历过癌症晚期才确诊，或者没有及时接受正确治疗的后果。尽管癌症存活率正在提高，但我们还有很长的路要走。近年来，医学界获得了许多重要见解，可以大大改善癌症治疗。领先的思想家一致认为，关键在于在正确的时间为正确的患者做出正确的诊断，从而得到正确的治疗。这听起来可能像是一个真理，但这种想法的结果是，癌症医疗保健的设计和执行方式发生了巨大变化。我们正在从一刀切的方法转向精确关注每个患者的情况。我们正在从治疗性的疾病护理策略转向更具预测性、先发制人和预防性的策略。这是一项艰巨的任务，意味着我们日益增长的老龄化人口中的每个人都需要接受评估、诊断和治疗——最好是在患病之前。这一战略仍然需要我们对医疗保健业务进行大规模的重新思考。这不是增加床位的问题；当我们做好这件事时，需要照顾的晚期癌症患者将会减少，因为疾病将在开始或发展到那个阶段之前被阻止。与癌症治疗相关的巨额医疗费用将更容易管理——由于有效的预防计划，癌症将得到更早的治疗和治愈，或者可能根本不会出现癌症。
基于结构的抗击 COVID-19 方法
摘要 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行对人类生活产生了重大影响。本综述重点介绍了经典和现代基于结构的方法对 COVID-19 的多种作用。X 射线晶体学、核磁共振波谱和低温电子显微镜是经典结构生物学的三大基石。这些技术有助于提供有关严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 及其相关人类宿主蛋白的基本和详细知识，并能够识别其靶位，从而有助于停止其传播。使用源自同源性建模并与人工智能 (AI) 相结合的现代基于结构的方法在蛋白质结构建模方面取得了进一步进展，促进了先进的计算模拟工具积极指导新疫苗的设计和抗 SARS-CoV-2 药物的开发。本综述介绍了基于结构的方法对 COVID-19 的实际贡献和未来方向。
抗击乳腺癌的活力二人组
应用软件用于辅助诊断乳腺癌。然而，人工智能 (AI) 的最新进展正在解决与不同类型肿瘤的检测、分类和监测相关的挑战。AI 可以应用深度学习算法对乳房 X 线摄影或组织学检查进行自动分析。数字化乳房 X 线摄影或全幻灯片图像生成的大量数据可以通过先进的机器学习进行互操作。这可以快速评估图像上的每个组织块，从而实现更快、更灵敏、与人类表现相比更可重复的诊断。另一方面，癌细胞外泌体是癌细胞释放到血液循环中的细胞外囊泡，正在被探索作为癌症生物标志物。最近对癌症外泌体内容物的研究表明，封装的 miRNA 和其他生物分子可指示肿瘤亚型、可能的转移和预后。因此，从理论上讲，通过纳米基因组学，可以构建每种乳腺肿瘤亚型、雌激素受体状态和潜在转移部位的概况。然后，可以使用装有 AI 程序的实验室仪器通过将疑似患者的血清 miRNA 和生物分子组成与可用的模板概况进行匹配来诊断疑似患者。在本文中，我们讨论了建立基于纳米基因组学 AI 的乳腺癌诊断方法的优势，与目前正在适应 AI 的金标准放射学或组织学方法相比。此外，我们还讨论了基于外泌体包裹的内容物而非游离循环 miRNA 和其他生物分子构建乳腺癌诊断和预后生物分子谱的优势。
抗击新冠肺炎疫情的“战争”
过去不是序幕，与战争的比较也有其局限性和弊端（德国总统弗兰克-瓦尔特·施泰因迈尔就曾表示，这场疫情不是一场战争，而是“对人类的考验”）。不过，战时类比有助于理解这场危机可能带来的经济后果。战争比经济衰退持续时间更长，我们突然发现自己所处的经济周期与过去半个世纪以来经历过的任何和平时期的周期都不一样——包括越南战争期间和 9/11 事件之后。在某些关键方面，我们正在经历的时期类似于大规模动员的战时经济的完全沉浸式体验。虽然一些欧洲国家和美国部分地区现在开始放松封锁措施，但这场“战争”的持续时间将取决于用有效的治疗方法、疫苗和免疫力击败病毒所需的时间，其深度将取决于我们动员的程度和效果。
通过数字验证抗击经济犯罪
最直接，最有形的后果是直接财务损失。消费者被欺骗了他们的生命储蓄。企业失去了营运资金储备，这可能是成功与失败之间的区别。欺诈是英国最普遍的犯罪，受害者的数量每年都在增加。，但财务影响也更加广泛。取决于犯罪的性质，无论是纳税人还是金融机构（即扩展，其客户和股东）可能会分享报销费用。资本泄漏到黑市，并远离生产性，合法的投资和消费，影响英国经济，每年68亿英镑。这种破坏了促进经济增长的持续努力。
人工智能和机器学习抗击新冠肺炎 1
于 2020 年 4 月 3 日从 journals.physiology.org/journal/physiolgenomics (086.154.162.156) 下载。