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World File Search System抗炎
基于茶碱的杂种作为乙酰胆碱酯酶抑制剂，具有抗炎活性：在硅和初步动力学研究中的合成，生物评估
衍生物6a - d在CMR中显示了D 162 ppm左右，表明甲状酸环的形成和亚甲基接头的化学shi shi shi shi s ship s cant在D 60和47 ppm上的显着降低至d 40和34 ppm左右，如在d 40和34 ppm左右，如在tem cpm左右，在tem cpm of d 40和34 ppm中所示。†对于含有1,2,3-三唑连接器15a - c的化合物，它们通过铜催化了Acefylline 14的丙烯酸化衍生物的叠氮化物烷基环载反应，从而成功获得了它们，该反应是由相应的氮杂10a-b和13与相应的10a-b和13中的13种制成的。方案4。在D 8（1H）和5.2（1H）和5.2（2H）ppm附近出现对应于三唑环和Xanthine部分之间的甲基桥的其他信号的出现。
非甾体类抗炎药将上皮细胞敏感到梭状芽胞杆菌毒素介导的线粒体损伤
梭状芽胞杆菌艰难梭菌通过两种有效的外毒素的作用损害了结肠粘膜。塑造艰难梭菌发病机理的因素未完全理解，但可能是由于胃肠道生态系统，粘膜免疫反应和环境因素的生态因素所致。对艰难梭菌感染（CDI）中药物的作用知之甚少，但最近的研究表明，非甾体类抗炎药（NSAIDS）恶化了CDI。这种现象的基础机制尚不清楚。在这里，我们表明，NSAID通过破坏结肠上皮细胞（CEC）并使细胞对艰难梭菌毒素的敏感性加剧CDI - 介导的损伤与抑制环氧酶（COX）酶的规范作用无关。值得注意的是，我们发现NSAID和艰难梭菌毒素靶向CEC的线粒体并增强艰难梭菌毒素 - 介导的损伤。我们的结果表明，NSAID通过与艰难梭菌毒素协同损害宿主细胞线粒体来加剧CDI。一起，这项工作突出了NSAID在结肠中加剧微生物感染中的作用。
一块石头两只鸟：抗炎支气管扩张剂AS ...
持续的冠状病毒疾病2019年（COVID-19）受到严重急性呼吸综合症2（SARS-COV-2）引起的大流行，对全世界的公共卫生构成了巨大威胁。虽然疫苗接种对于减少病毒传播和衰减疾病严重程度至关重要，但SARS-COV-2-2疫苗的高突变率的性质降低了，敦促快速开发Covid-19疾病的有效疗法。但是，由于过程漫长的过程和高成本，开发新型药物仍然极具挑战性。另外，在市场上重新利用现有药物是打击Covid-19的大流行的快速安全策略。支气管扩张剂是炎症性肺部疾病的第一线药物，例如哮喘和慢性阻塞性肺疾病（COPD）。与对COVID-19的其他抗炎性药物相比，支气管扩张剂的独特之处在于它们既具有抗炎和支气管扩张性能。支气管扩张剂的双重性能是否赋予了与19 covid-19重新使用的更大潜力。实际上，最近出现了临床和临床前研究，以调查支气管扩张剂的益处，例如Assalbutamol，formoterol和Theophylline在治疗Covid-19中，其中许多研究表明，人们表现出令人鼓舞的效率对减弱性肺炎疾病的效率和其他相关症状。为了综合地了解COVID-19与支气管扩张剂的最新进展，该综述将总结该领域的最新发现，并强调支气管调节剂作为治疗方法的有希望的临床益处，并可能对COVID-19的治疗选择，重点是β2受体抗剂，抗酸性药物，抗酸性药物和抗酸性药物。
抗炎，但不是骨保护剂，Traf6/CD40抑制剂6877002在固定剂和全身性骨溶解的啮齿动物模型中
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用于高效编码传输 CRISPR-Cas9 编辑机制和捕获货物的纳米设备：双重抗炎疗法的提案
1 瓦伦西亚理工大学分子侦察与地球技术发展国际研究学院 (IDM)，瓦伦西亚大学，46022 瓦伦西亚，西班牙； gevillo1@posgrado.upv.es（GV-L.）; muribajo@upvnet.upv.es （JRM）; fsanceno@upvnet.upv.es (FS) 2 CIBER 生物工程、生物材料和纳米医学（CIBER-BBN），28029 马德里，西班牙 3 Unidad Mixta UPV-CIPF 发酵机制和纳米医学研究，瓦伦西亚大学研究中心，46012 瓦伦西亚，西班牙； msancho@cipf.es （微软） agarcia@cipf.es (ABG-J.) 4 Centro de Investigaci ón Pr í ncipe Felipe, 46012 Valencia, 西班牙； lramirez@cipf.es（LR-J.）; ebarber@cipf.es (EB-C.) 5 纳米医学和传感器混合研究联合体，UPV-IIS La Fe，46026 瓦伦西亚，西班牙 * 通讯地址：algarfe4@etsia.upv.es (AG-F.); morzaez@cipf.es （MO）; rmaez@qim.upv.es (RM-M.)
抗炎药可能导致慢性疼痛
98 名腰痛患者，包括急性期和 3 个月后的腰痛患者。根据疼痛在 3 个月时间点持续还是缓解，将参与者分为两组。研究小组发现，3 个月时疼痛缓解的患者（而非出现持续疼痛的患者）在急性期表现出中性粒细胞依赖性炎症通路的短暂性上调。颞下颌关节紊乱症患者的复制队列也获得了类似的结果。为了进一步研究从急性疼痛到慢性疼痛转变的潜在机制，Allegri 及其同事将注意力转向了疼痛的动物模型。在三种不同的小鼠模型中，使用类固醇地塞米松或 NSAID 双氯芬酸的急性治疗最初提供了
抗炎疗法已经成熟吗？
免疫系统在癌症的发展和治疗中起着至关重要的作用。虽然适应性免疫可以通过免疫监视来预防或抑制癌症，但先天性免疫和炎症通常会促进新生癌症的肿瘤发生和恶性进展。过去十年，抗肿瘤免疫的临床前研究知识已转化为临床有效、获批的癌症免疫疗法。相比之下，针对癌症相关炎症的治疗仍未成功实施。抗炎药物不仅可以预防或延缓癌症的发生，还可以提高传统疗法和下一代免疫疗法的疗效。在此，我们回顾了当前的临床进展和实验结果，这些结果支持抗炎方法在实体恶性肿瘤治疗中的实用性。更好地了解抗炎药物的作用方式并设计更有效的治疗组合将促进这种治疗方法的临床应用。
抗炎疗法已经成熟吗？
免疫系统在癌症的发展和治疗中起着至关重要的作用。虽然适应性免疫可以通过免疫监视来预防或抑制癌症，但先天性免疫和炎症通常会促进新生癌症的肿瘤发生和恶性进展。过去十年，抗肿瘤免疫的临床前研究知识已转化为临床有效、获批的癌症免疫疗法。相比之下，针对癌症相关炎症的治疗仍未成功实施。抗炎药物不仅可以预防或延缓癌症的发生，还可以提高传统疗法和下一代免疫疗法的疗效。在此，我们回顾了当前的临床进展和实验结果，这些结果支持抗炎方法在实体恶性肿瘤治疗中的实用性。更好地了解抗炎药物的作用方式并设计更有效的治疗组合将促进这种治疗方法的临床应用。
急性冠状动脉综合征的机器学习风险预测模型和在行政数据中使用非甾体类抗炎药的死亡
我们的目的是调查机器学习方法对人群水平上关联的行政健康数据的有用性，以预测使用非甾体类抗炎药（NSAID）后老年患者急性冠状动脉综合征的一年风险和死亡。从2003年1月1日至2004年12月31日之间提供NSAID的西澳大利亚心血管群的患者从药品福利计划数据中识别出了NSAID。 链接的医院入院数据和药物病史的合并症是输入。 在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。 机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。 模型性能是通过接收器操作特征曲线（AUC-ROC），灵敏度和特异性下的区域测量的。 NSAID人群中有68,889名患者，平均年龄为76岁，女性为54％。 1882患者因急性冠状动脉综合征入院，5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。 应用多层神经网络，梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。 梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72，预测ACS和0.84预测死亡。 应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。 需要进一步研究其他数据和方法，以改善不良结果风险预测的绩效。从药品福利计划数据中识别出了NSAID。链接的医院入院数据和药物病史的合并症是输入。在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。 机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。 模型性能是通过接收器操作特征曲线（AUC-ROC），灵敏度和特异性下的区域测量的。 NSAID人群中有68,889名患者，平均年龄为76岁，女性为54％。 1882患者因急性冠状动脉综合征入院，5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。 应用多层神经网络，梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。 梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72，预测ACS和0.84预测死亡。 应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。 需要进一步研究其他数据和方法，以改善不良结果风险预测的绩效。在第一个供应日期以来一年内急性冠状动脉综合征或死亡的入院是产出。机器学习分类方法用于构建模型来预测AC和死亡。模型性能是通过接收器操作特征曲线（AUC-ROC），灵敏度和特异性下的区域测量的。NSAID人群中有68,889名患者，平均年龄为76岁，女性为54％。1882患者因急性冠状动脉综合征入院，5405例患者在第一次供应NSAID后一年内死亡。应用多层神经网络，梯度提升机和支持向量机进行构建各种分类模型。梯度提升机的平均AUC-ROC为0.72，预测ACS和0.84预测死亡。应用于链接的管理数据的机器学习模型可以潜在地改善不良结果风险预测。需要进一步研究其他数据和方法，以改善不良结果风险预测的绩效。
利用聚合物纳米粒子将抗炎剂和成像剂靶向递送至小胶质细胞
摘要：中枢神经系统 (CNS) 受到损伤会导致早期炎症反应，这可作为神经功能障碍的初始指标。纳米颗粒药物输送系统提供了一种机制，可增加药物进入 CNS 中特定细胞类型，例如小胶质细胞，即负责先天免疫反应的驻留巨噬细胞。在本研究中，我们开发了两种基于纳米颗粒的载体，作为向小胶质细胞输送药物的潜在治疗诊断系统。合成了基于聚乳酸-乙醇酸共聚物 (PLGA) 和 L-酪氨酸多磷酸酯 (LTP) 的纳米颗粒，以封装磁共振成像 (MRI) 造影剂钆-二乙烯三胺五乙酸 (Gd[DTPA]) 或抗炎药物咯利普兰。观察到小胶质细胞对两种聚合物制剂的强劲吸收，且无毒性证据。在混合胶质细胞培养中，我们观察到小胶质细胞比星形胶质细胞更优先内化纳米粒子。此外，我们的纳米粒子暴露于小胶质细胞不会诱导促炎性细胞因子、肿瘤坏死因子 α (TNF- α )、白细胞介素-1 β (IL-1 β ) 或白细胞介素-6 (IL-6) 的释放。这些研究为开发 LTP 纳米粒子作为将成像剂和药物输送到神经炎症部位的平台奠定了基础。关键词：纳米粒子、l-酪氨酸多磷酸盐、小胶质细胞、治疗诊断 ■ 简介