在图 1 中,模拟量子测量(蓝色)与最佳量子预测(绿色)几乎完全一致。我们根据此模拟量子测量数据(黄色)拟合了一条曲线,这条曲线几乎掩盖了最佳量子预测。曲线拟合参数与理论值高度一致 - 此实验的 RMSE(均方根误差)值约为 0.0066,R 平方值为 0.9982。我们的结果也支持了我们的假设,即使用量子测量的成功概率通常优于使用经典测量的成功概率。我们的经典测量(红色)总是比模拟量子测量的结果更差。我们使用 IBM Q Experience 量子计算机的结果不确定。我们只能使用这台真正的量子计算机测量三个数据点,并且每个数据点的对应关系都不太完美。
并在计算和通信领域带来新成果。双方抛硬币的场景说明了问题的答案如何根据模型的性质而改变。假设双方,Alice 和 Bob,通过通信渠道连接,并希望一起抛硬币。Alice 希望抛硬币的结果是“ 0 ”,而 Bob 希望结果是“ 1 ”。Alice 和 Bob 可以互相发送消息,在通信结束时,他们将分别广播比特,表示为𝑋 和𝑌,声明他们各自认为抛硬币的结果。我们的目标是规定 Alice 和 Bob 的行为(可能包括各自做出一些独立的随机选择),以使以下条件成立。