人工智能具有自动化任务的潜力,这引发了人们对其对经济各个领域和未来工作的影响的猜测。然而,经济学家认为,“机器人抢走了我们所有的工作”的说法是没有根据的。虽然人工智能可能会影响大量工作,但它更有可能改变工作方式和工作执行者,使人类能够专注于复杂的任务而不是重复的任务。它的影响在于补充和增强人类的能力,而不是完全取代人类。此外,人工智能可以通过及时获取相关信息来改善决策和分析。
本研究旨在为关于日益机器人化的世界中工作未来的辩论提供实证证据。我们采用数据驱动的方法来研究六个主要经济合作与发展组织 (OECD) 国家的技术转型。首先,我们基于 OECD-STAN 数据库进行跨国和跨部门聚类分析。其次,利用国际机器人联合会数据库,我们将这些结果与有关机器人部门密度的结果联系起来。我们表明,机器人化过程对行业和国家都敏感。未来,政治和学术辩论的参与者可能会对人类劳动力的未来分为乐观主义者和悲观主义者;然而,这两种立场可能并不矛盾。
因自动化和人工智能而面临失业风险的县大多集中在低增长农村地区,这些地区目前占就业岗位的 20%,但到 2030 年,就业增长率可能只有 3%,甚至可能出现任何就业增长。麦肯锡的研究发现,“城市核心”(由纽约等特大城市和西雅图等高增长中心组成)到 2030 年可能占净就业增长的 60%,其次是“混合中部”(例如底特律、罗德岛州普罗维登斯和北卡罗来纳州格林斯博罗),占 28%,“小众城市”(例如犹他州普罗沃、亚利桑那州普雷斯科特和印第安纳州南本德)占 8%。
Case 高度预测增长率。因此,在“转型”的情况下,员工数量会增加,员工数量会减少。此外,劳动力流动导致增长部门的就业增加。 资料来源:作者根据经济产业省《新产业结构展望》的试算表总结。