目前有几种自动火灾报警系统,例如传感器方法,它存在重大缺陷,并且仅用于在少数地方用烟雾探测火灾。为了通过早期火灾探测通知人们,该研究试图使用图像处理技术探测火灾。该项目旨在减少限制并利用现代技术进行优化。Core i7 中央处理器单元和作为硬件连接的摄像头用于开展研究工作。网络摄像头作为输入源,捕捉来自周围的视频流并输入到 Raspberry Pi。完整的代码是用纯 Python 语言开发的,利用开放的 CV 库进行图像处理。理论部分更加强调计算机视觉、机器学习、图像处理、颜色模型和项目的操作火灾探测方法。这项研究提供了对基于计算机的对象识别以及这些技术的各种应用的更深入了解。
火灾探测和报警系统配备三种特殊信号,具体取决于它们报告的警报类型和性质:• 警报信号是对火灾紧急情况或危险情况的警告,需要立即引起注意。当地采用的法规可能要求由监控站监控的系统发出火灾警报信号,以通知响应的消防部门。烟雾探测器、手动拉站、水流开关和其他灭火系统的激活都是发送火灾警报信号的启动设备。• 监控信号表示整个消防系统的异常状态。监控信号还包括恢复正常信号,这意味着该情况已得到解决。这些信号用于监控系统的消防功能的完整性。• 故障信号表示火灾报警系统的监控电路或组件或系统电源出现问题。每个信号都必须以不同的方式在 FACU 上以声音和视觉方式显示,以区分一种信号与另一种信号。故障情况包括主电源丢失或启动设备(如烟雾探测器)发生故障或被移除。
摘要。涵盖了关于安全趋势的现代观点以及在全球自动化和集成到统一的自动控制系统的背景下开发安全系统的方向。概述了在安全系统中使用人工智能识别难以分类的情况的前景,这些情况是通过从监控数据中获得的迹象实现的。评估基于神经网络的人工智能原理的火灾报警系统的使用前景(基于神经网络方法和奇逻辑系统的组合原理)。构建一个数学模型,描述生成关于系统过渡到“火灾”状态的可靠信号的过程,并描述正确设置系统响应阈值以生成信号的问题,通过引入一个额外的通道来解决最小化误报数量的问题,该通道接收有关光学范围内物体状态的初始信息。调查制造商声明的气体火灾探测器特性的可靠性,以确定将其用作基于神经网络原理的火灾报警系统的初始元件的可能性。
摘要 本报告中介绍的工作是一个大型项目的一部分,该项目涉及重型车辆的火灾探测和火灾报警系统。这里介绍的工作涵盖了火灾探测技术、标准和指南以及该领域的研究。这项工作的目的主要是为项目中的其他工作包提供背景信息。了解不同类型的检测技术;系统如何运作以及它们的优缺点是什么。对所有相关标准和指南的广泛总结,包括铁路、航空和航海业等相关领域使用的标准和指南,为制定重型车辆火灾探测的国际测试标准的总体目标提供了必要的信息。最后,简要概述了过去和正在进行的车辆火灾探测研究。关键词:火灾探测、探测器技术、车辆、标准、指南 SP Sveriges Tekniska Forskningsinstitut SP 瑞典技术研究所 SP Report 2015:68 ISBN 978-91-88001-96-2 ISSN 0284-5172 Borås 2015
产品支持 在 Whelen Engineering,我们不仅设计和制造最好的报警系统,我们还对我们生产的每件产品负责。如需一份保修单,请写信给我们位于康涅狄格州切斯特的总部。如果您对最可靠、最新的报警系统及其附带的服务感兴趣,请致电我们。了解为什么 Whelen Engineering 是公共报警领域的首选。每个 WPS2800 系列高功率语音和警报系统都提供带有安装详细信息的产品规格表。
• 当发现火灾报警系统出现异常情况(警报 - 监控 - 故障)时,必须立即提交紧急工作单。 • 如果服务提供商无法立即纠正异常情况,必须通知当地消防部门和建筑管理员/用户。 • 火灾报警系统绝不能长时间处于异常状态。在某些情况下,由于施工项目或其他相关因素,FACU 可能会在短时间内处于异常状态。但是,这绝不能成为常态。 • FACU 和一些相关设备配备有备用电池。这些电池必须每年测试一次,如果不符合设备制造商的最低要求,则必须更换。
制造商建议,烟雾和/或热探测器应安装在受保护的场所内,并遵循现行国家消防协会标准 72 (NFPA 72)、制造商的建议、州和地方法规以及《系统烟雾探测器正确使用指南》中的建议,该指南免费提供给所有安装经销商。联邦紧急事务管理局(美国政府的一个机构)的一项研究表明,在所有火灾中,有多达 35% 的烟雾探测器可能不会响起。虽然火灾报警系统旨在提供火灾预警,但它们并不能保证发出警报或防止火灾。火灾报警系统可能无法提供及时或充分的警告,或者可能根本不起作用,原因如下: