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这种实时人体物体检测是朝着自动创建 AI 报警系统迈出的一步，在安全和更好的应急响应方面具有广泛的应用。YOLO 算法的实施如今确保了实时高效准确的物体检测，增强了人机交互。尽管该系统可能在受控环境中具有实验经验，但通过不断调整和用户反馈，可以确保在各种现实情况下的有效性。该领域的未来工作将侧重于增强在困难条件下的检测能力并改进界面以供公众使用。这包括在安全、监视和搜索救援行动中引入该技术的其他应用。随着 AI 技术的不断发展，此类系统将适应改善应急响应和整体公共安全。
基于人工智能的物体检测和报警系统的开发...
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