乳腺密度 (BD) 定义为纤维腺体组织占乳腺总体积的比例，通常在乳房 X 线照片中评估 (1)。高 BD 是乳腺癌的独立危险因素，它会掩盖潜在病变，从而降低乳房 X 线照片的敏感性 (2,3)。当美国立法要求告知女性其 BD 时，可靠的 BD 报告的重要性进一步凸显，因为是否使用超声和 MRI 进行补充筛查是基于乳房 X 线照片密度的 (4)。在临床实践中，通过双视图乳房 X 线照片目测评估 BD，最常用的是美国放射学会乳腺影像报告和数据系统 (BI-RADS) 四分类量表 (5)：a（几乎完全是脂肪）、b（散在的纤维腺体）、c（不均匀致密）和 d（极其致密）。然而，该分类系统和其他分类系统都受到观察者内和观察者间差异的影响 (6-8)。为了克服视觉评估的可靠性不足，提出了全自动软件，包括人工智能（AI）系统，提供对比结果（9-12）。在比较重复的 BD 分类时，仍然存在相当大的差异