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工业 4.0 标志着数字、物理和生物系统融合的重大范式转变,其特点是信息物理系统、云计算、认知计算和物联网 (IoT) 的集成。这一转变的核心是人工智能 (AI) 的部署,它通过优化制造流程、提高生产力和促进创新来推动经济发展。本研究采用混合方法,包括全面的文献综述、研究论文的批判性分析和专家访谈,探讨了人工智能在工业 4.0 中的关键作用。研究结果表明,机器学习、预测分析和计算机视觉等人工智能技术通过降低成本、提高产品质量和提高效率,大大改善了工业运营。此外,该研究还确定了重大挑战,包括数据隐私问题、对熟练劳动力适应的需求以及道德考虑。通过探索人工智能的战略重要性,本研究深入了解了人工智能的采用如何提高工业竞争力和经济增长。研究最后提出了未来研究和实际实施的建议,强调跨学科合作、健全的监管框架和负责任的人工智能部署的必要性。这些见解旨在指导利益相关者充分利用人工智能驱动的工业 4.0 的潜力,为可持续和包容性的经济发展铺平道路。

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