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人工智能 (AI) 的快速发展引发了对能够评估公众对 AI 态度的工具的日益增长的需求。本研究提出开发和验证 AI 态度量表 (AIAS)，这是一种简明的自我报告工具，旨在评估公众对 AI 技术的看法。本文提出的 AIAS 第一版包含五个项目，包括一个反向计分项目，旨在衡量个人对 AI 对其生活、职业和整个人类影响的看法。该量表旨在捕捉人们对 AI 的态度，重点关注技术对社会和人类的感知效用和潜在影响。在两项独立研究中，使用不同的样本研究了该量表的心理测量特性。最初对量表的初步 5 项版本进行了探索性因子分析。这种探索性验证研究表明需要将量表分为两个因素。虽然结果表明，总体量表的内部一致性令人满意，并且与相关心理测量指标的相关性也令人满意，但对每个因素的单独分析表明，因素 1 的内部一致性很强，但因素 2 的内部一致性不足。因此，开发并验证了该量表的第二个版本，省略了与问卷中其余项目相关性较弱的项目。与最初的 5 项量表和拟议因素相比，经过改进的最终 1 因素 4 项 AIAS 表现出更高的整体内部一致性。对不同参与者样本进行的进一步验证性因素分析证实，AIAS 的 1 因素模型（4 项）与数据充分吻合，为量表的结构有效性和在不同人群中的普遍性提供了额外的证据。总之，本文报告的分析表明，开发和验证的 4 项 AIAS 可以成为致力于 AI 开发的研究人员和专业人士的宝贵工具，他们希望了解和研究用户对 AI 的总体态度。
人工智能态度量表（AIAS-4）的开发和验证
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