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摘要。涵盖了关于安全趋势的现代观点以及在全球自动化和集成到统一的自动控制系统的背景下开发安全系统的方向。概述了在安全系统中使用人工智能识别难以分类的情况的前景，这些情况是通过从监控数据中获得的迹象实现的。评估基于神经网络的人工智能原理的火灾报警系统的使用前景（基于神经网络方法和奇逻辑系统的组合原理）。构建一个数学模型，描述生成关于系统过渡到“火灾”状态的可靠信号的过程，并描述正确设置系统响应阈值以生成信号的问题，通过引入一个额外的通道来解决最小化误报数量的问题，该通道接收有关光学范围内物体状态的初始信息。调查制造商声明的气体火灾探测器特性的可靠性，以确定将其用作基于神经网络原理的火灾报警系统的初始元件的可能性。
基于人工智能原理的火灾报警系统建设
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