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摘要 本研究讨论了如何使用实时人工智能 (AI) 物体检测模型来改善火灾响应中的现场事件指挥和个人责任。我们利用从在线资源和当地消防部门获得的火场图像来训练 AI 物体检测器 YOLOv4。因此，实时 AI 物体检测器在利用当地消防部门的图像计算地面上的消防车和消防员数量时可以达到 90% 以上的准确率。我们的初步结果表明，AI 提供了一种创新方法来维持火灾现场的火场人员责任。通过将摄像机连接到其他应急管理设备（例如，消防车和救护车或无人机上的摄像机），本研究强调了该技术如何广泛应用于各种灾难响应场景，从而改善现场事件火灾指挥并加强火场人员责任。
应用人工智能 (AI) 改善火灾响应活动
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