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作为 IDC 执行的自动数据处理的一部分,对来自地震站的信号进行分类,以根据自动测量的特征(幅度、频率内容、粒子运动参数等)确定其地震相位。在处理来自辅助地震站的数据时,结合使用人工神经网络(ANN)和贝叶斯分类器,自动将 9 种可能的相位类型之一分配给信号。ANN 和贝叶斯分类器在由人工分析人员审查和纠正的自动信号上进行训练。该组件已投入运营多年。正在进行的活动一方面与对每个站点的现有 ANN 进行重新训练(调整)有关,另一方面与通过将当前的 ANN 和贝叶斯分类器组合替换为一个(更深的)ANN 来提高自动分类器的性能有关。我们还在研究在分类过程中使用其他信息(例如原始波形数据)是否可以进一步提高性能。

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