从字面上或精神上都得到了适当的标记,并且各自的信息来源已通过精确的书目参考清楚地识别(例如在脚注中), - 我完全且真实地宣布使用生成模型(人工智能,例如
中国电子制造成本结构不断上升,地缘政治形势不断变化,促使全球 OEM 纷纷将制造基地迁出中国。印度因其成本效益和强有力的政府举措而受益。全球合同制造巨头计划扩大其印度业务
在本研究中,我们分析了大量英语在线媒体文章,这些文章涵盖了全基因组关联研究 (GWAS),体现了使用计算方法研究生物科学科学传播的趋势。我们分析了 2005 年至 2018 年间发布的 5,000 多个网站中的媒体报道、可读性、主题以及对伦理和社会问题的提及趋势,这些网站来自 3,555 篇关于 1,943 种不同特征的 GWAS 出版物,这些出版物通过 GWAS 目录使用文本挖掘方法确定,以提供有关遗传素养和媒体报道的讨论。我们发现 22.9% 的 GWAS 论文引起了媒体的关注,但大多数论文的描述语言过于复杂,公众无法理解。伦理问题很少被提及,而对翻译的提及随着时间的推移而增加。我们使用回归模型 (r2 = 38.7%),根据出版年份、已识别的遗传关联数量、研究样本量和期刊影响因子预测了媒体关注度。我们发现,睡眠类型、教育程度、酒精和咖啡消费、性取向、晒黑和头发颜色受到的关注度远远超过回归模型的预测值。我们还评估了“一个基因,一种疾病”标题的流行程度(例如,“科学家说他们发现了导致乳腺癌的基因”),发现它正在下降。总之,在线媒体对 GWAS 的报道应该更容易理解,引入更多现代遗传学术语,并在适当的时候提及 ELSI。科学传播研究可以从大数据和文本挖掘技术中受益,这些技术使我们能够研究数千个媒体渠道的报道趋势和变化。您可以在我们为本文建立的网站上以交互方式浏览结果:https://jjmorosoli.shinyapps.io/newas/ 。
一种算法负责管理 TikTok 应用程序中最重要的部分“为你推荐”信息流。在那里,你会发现一个完整的子类别,年轻人制作有关抑郁、自残或自杀的视频。BR Data 和 PULS Reportage 进行的一项实验表明,德国用户在与此类视频互动时可能会陷入过滤泡沫,TikTok 在他们的信息流中大量展示此类内容。在实验中,BR Data 的记者建立了几个测试账户,模拟了对抑郁、自残和自杀想法视频感兴趣的人的行为。结果是:不久之后,信息流几乎完全由此类内容组成。在仅大约 150 个视频或 45 分钟的使用后,平均三分之一的视频包含悲伤、抑郁、自残和自杀想法等主题的标签。
降低网络内最高自付限额 联邦《患者保护与平价医疗法案》设定了新的年度限额,以限制网络内总自付费用,除非计划设定更低的限额,否则这些限额将适用。自 2024 年 1 月 1 日起,帝国计划下承保的网络内服务的最高自付限额将从个人保险的 9,450 美元降至 4,000 美元,从家庭保险的 18,900 美元降至 8,000 美元,分为医院、医疗/外科、精神健康和药物使用以及处方药计划,如下表所示。您的网络内自付费用(例如承保的网络内服务的共付费用)将不会超过这些金额。一旦达到限额,网络福利(包括共付费用)将免费由您承担。
环孔; si 0.5 li 0.5,其中li原子最初放置在Si孔上,SIH 0.89 li 0.11,其中li原子最初
会议报道:从科幻到现实,脑机接口如何连接 AI 与人类智慧? “《黑客帝国》在某种意义上描绘了脑机接口的终极目标:向大脑输入一个完整 的虚拟外部环境并与之双向交互。”上海科技大学生物医学工程学院常任轨助理 教授、计算认知与转化神经科学实验室主任李远宁说道。 近日,由天桥脑科学研究院(中国)主办的“从科幻到现实——人类智能如何与 人工智能融合?”主题活动在上海图书馆东馆举行。 活动上,李远宁与知名科幻作家,银河奖、全球华语星云奖金奖得主江波展开了 跨越科幻与科学的对谈,将脑机接口( Brain Computer Interface , BCI )这项从小 说走向现实、不断引爆学界和产业界热点的技术进行了生动演绎,探索脑机接口 与 AI 融合的无限可能,并客观阐释了从令人遐想的突破性个例到广泛应用的距 离。 脑科学是人类所知甚少的“自然科学最后一块疆域”,也是科幻作品经久不衰的 灵感来源。今年以来,天桥脑科学研究院(中国)发力 AI for Brain Science ,鼓励 AI 和脑科学这两个“黑匣子”互相启发、互相破译。 一方面,研究院已组织了六场 AI for Brain Science 学术会议,促进 AI 科学家、神 经科学家、临床医生、产业界专家和高校年轻学生学者同台共话,分享 AI for Brain Science 相关基础研究和健康应用,系列会议大众总观看 52 万人次,参会领域专 家 800 余人;另一方面,研究院也积极组织“ AI 问脑”系列科普会议,邀请 AI 科 学家、脑科学家展开跨界对谈,激发公众对 AI for Brain Science 的兴趣和探索。 点击此处阅读原文
简介锂离子电池由于其高能量密度、轻量化设计和降低的成本而被广泛应用于各种应用(例如,固定电池储能、电动汽车、消费电子产品、微型移动设备)。虽然所有这些应用都使用相同的底层电池技术,但它们所集成产品的完整系统设计和架构、制造质量、安全要求和安全特性却大不相同。因此,故障的原因、频率和严重程度因产品和应用而异。到 2030 年,全球锂离子电池容量预计将增加 10-12 倍 1,2,这得益于交通电气化和电网脱碳。然而,最近因锂离子电池故障引起的火灾引起了公众的关注,并凸显了产品工程中的缺陷。
b'composites,[14 \ xe2 \ x80 \ x9316]聚合物粘合剂,[17 \ xe2 \ x80 \ x9319]和添加剂[19,20],以改善Li-Cells中的Si-Electrode性能。涉及硅阳极中的金属碳化物是尚未探讨增加容量和循环寿命的另一种策略。首先,据报道,具有特定微观结构的复合硅/wolfram碳化物@石墨烯可维持较高的初始库仑效率和长期循环寿命,从而减轻了结构变化。[21]相反,金属碳化物(mo 2 C,Cr 2 C 3等)以Si Cr 3 C 2的形式 @几层石墨烯和Si Mo 2 C @几层石墨烯电极的据报道,具有良好的电化学性能。[22]此外,碳化物通常还可以提供出色的导电骨架,以提高Si的电子电导率,这要归功于纳米导电通道的存在,从而降低了电子转移电阻。[23,24]'