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在本研究中，我们分析了大量英语在线媒体文章，这些文章涵盖了全基因组关联研究 (GWAS)，体现了使用计算方法研究生物科学科学传播的趋势。我们分析了 2005 年至 2018 年间发布的 5,000 多个网站中的媒体报道、可读性、主题以及对伦理和社会问题的提及趋势，这些网站来自 3,555 篇关于 1,943 种不同特征的 GWAS 出版物，这些出版物通过 GWAS 目录使用文本挖掘方法确定，以提供有关遗传素养和媒体报道的讨论。我们发现 22.9% 的 GWAS 论文引起了媒体的关注，但大多数论文的描述语言过于复杂，公众无法理解。伦理问题很少被提及，而对翻译的提及随着时间的推移而增加。我们使用回归模型 (r2 = 38.7%)，根据出版年份、已识别的遗传关联数量、研究样本量和期刊影响因子预测了媒体关注度。我们发现，睡眠类型、教育程度、酒精和咖啡消费、性取向、晒黑和头发颜色受到的关注度远远超过回归模型的预测值。我们还评估了“一个基因，一种疾病”标题的流行程度（例如，“科学家说他们发现了导致乳腺癌的基因”），发现它正在下降。总之，在线媒体对 GWAS 的报道应该更容易理解，引入更多现代遗传学术语，并在适当的时候提及 ELSI。科学传播研究可以从大数据和文本挖掘技术中受益，这些技术使我们能够研究数千个媒体渠道的报道趋势和变化。您可以在我们为本文建立的网站上以交互方式浏览结果：https://jjmorosoli.shinyapps.io/newas/ 。
检查基因组中的媒体报道和可读性......
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