XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System抵消
生物多样性净增益：不只是一种花哨的抵消吗？
5 The-Finance-Gap-for-UK-Nature-13102021.pdf (greenfinanceinstitute.com) 6 https://mktgdocs.cbre.com/2299/0fa74b26-55b0-4d0f-bf33-18aefff27d0b-1731468600/ESG_20- _20Biodiversity_20Net_2.pdf 7 https://consult.defra.gov.uk/land-use/net- gain/supporting_documents/181121%20%20Biodiversity%20Net%20Gain%20Consultation%20IA%20FINAL%2 0for%20publication.pdf 8 https://kentnature.org.uk/nature-recovery/biodiversity-net-gain/ 9 https://randd.defra.gov.uk/ProjectDetails?ProjectID=20490&FromSearch=Y&Publisher=1&SearchText=NE0146 &SortString=ProjectCode&SortOrder=Asc&Paging=10#Description 10 https://www.architectsjournal.co.uk/specification/in-practice-designing-with-nature-in-mind
抵消色氨酸代谢改变，作为类风湿关节炎的新治疗策略
抽象目标在儿童期系统性的红斑狼疮（CSLE）中应用“对待目标”（T2T）可能会改善护理和健康结果。该计划旨在协调有关CSLE T2T的现有证据和专家意见。方法是由小儿风湿病，小儿肾脏病，成人风湿病，患者和家长代表专家组成的国际T2T工作队。指导委员会根据系统文献综述的证据制定了一组总体原则和精选范围的草案。两次在线自愿会议会议DELPHI调查探讨了医疗保健专业人员对这些临时总体原则和精选指标的看法。虚拟共识会议采用了修改后的名义组技术来讨论，修改和投票，对每个总体原则/点对点。> 80％的工作队成员的协议被认为是共识。结果工作队就四个总体原则和14点对象达成共识。同意，治疗靶标和治疗策略应与患者/护理人员共享决策，并完全缓解首选目标，而在无法实现缓解的情况下，可以接受的疾病活动低。点的重要要素包括：旨在预防耀斑和器官损伤；糖皮质激素保留；主动解决影响健康相关生活质量的因素（疲劳，疼痛，心理健康，教育挑战，药物副作用）；并旨在长期维护目标。还制定了广泛的研究议程。结论这些国际，共识同意了CSLE中T2T的总体原则，并在CSLE中为T2T中的T2T奠定了基础，这是CSLE中未来的T2T方法的基础，并得到了小儿风湿病学欧洲学会的认可。
修订的牛津原则的净零对齐碳抵消
自2020年《原则》首次出版以来，人们对将组织和抵消策略与净净纳入保持一致。尽管如此，证据仍然对许多用于抵消的碳信用的完整性的疑问，而当今发生的大多数抵消仍然没有净零净。在过去的几年中，对最常见类型的碳信用项目的分析发现了过度信贷的证据，这些证据破坏了气候变化的缓解工作。此外，可靠的去除的供应距离还远远不足。认识到这些挑战，组织和标准机构已选择摆脱“抵消”一词，以避免误导性主张。修订后的原则强调了原始原则的核心组成部分，呼吁在碳市场和抵消实践中进行重大的课程纠正，同时还阐明了作者认为进一步详细信息将对用户有益的领域的净零净对齐原理的各个方面。最重要的更新包括：
有关西南航空的碳碳抵消和可持续航空燃料计划的信息
不间断到零碳排放量1 G OAL Southwest Airlines设定了长期目标，以在2050年到2050年达到净零碳排放量，这将需要将高级长期计划和近期行动的战略组合。我们正在努力在我们的三个战略重点领域中取得进步：碳，循环和协作，以帮助我们实现近期和长期的可持续性目标及其他目标。我们的环境可持续性目标的完整组合以及我们通往净零的道路，包括假设和外部依赖关系，可在Southwest.com/citizenship/planet以及我们的年度企业公民报告《西南航空报告》（Southwest One Report）中获得，我们还报告了我们的年度进度，我们向我们的宣布的目标和我们的第三部分确保确定的确保的Greenhouse Genhouse Genhouse Ensissions Inswithore Inspressions Inswingory Inswinghouse Inspingore。尽管我们认识到碳偏移对我们的星球具有重要作用，但我们不打算将碳偏移用于我们的自愿近期排放强度降低目标和净零目标，到2050年的目标。1 In pursuit of alignment with the goals of the Paris Agreement to limit warming to well below 2°C and pursue efforts to limit to 1.5°C, we used the International Energy Agency's Energy Technology Perspectives report to guide our two near-term carbon emission intensity reduction targets to reduce our carbon emissions intensity per revenue ton kilometer by 50% by 2035, with an interim target of 25% by 2030 1 .更多信息可在https://www.transitionpathwaynitiatiative.org/companies/southwest上公开获取。在2024年，西南航空收到了从过渡途径倡议中的通知，这是一项由资产所有者领导的全球倡议，旨在评估世界上最大的公司，从高发射部门到过渡到低碳经济，我们的2035年目标与将全球变暖限制为1.5°C的减少途径保持一致。
碳抵消在公司气候策略中的作用可忽略不计
碳信用额在公司气候策略中突出特征，并引发了公众关于推迟公司内部脱碳的潜力的辩论。行业报告声称，信贷购买者更快，严格的证据丢失了。在这里，我们对89家跨国公司的历史排放减少和气候目标野心进行了深入分析。基于自我报告的可持续性数据和400多个可持续性报告，我们发现购买积分的公司与未购买的公司之间没有显着差异。自愿抵消并不是大多数公司气候策略的核心部分，许多人将这些信用额的成本和购买决策直接传递给其客户。虽然我们样本中的公司在2022年退休的所有碳信用额的1/4，但相对于其资本支出，平均只有1％的偏移者支出的自愿排放抵消支出。对于大多数公司而言，碳信用额不太可能挤出内部脱碳措施。然而，我们记录说，对于大型偏移者，例如三角洲空气线或EasyJet，碳信贷购买与融合内部脱碳的竞争。
原创 右侧大脑储备可抵消年龄相关干扰的忽视缺陷
与年龄有关的注意力下降会降低专注于手头任务的能力，这是因为对相关信息的选择效率降低，并且在面对无关但突出的刺激时更容易分心。虽然老年人（与年轻人相比）可能难以抑制突出的干扰因素，但这些挑战的程度因人而异。通过教育、职业和休闲活动等认知丰富的生活经历的替代指标来衡量的认知储备被认为可以减轻衰老过程的影响并解释认知衰退轨迹的变化。基于对人口统计学、认知和衰老神经标记以及认知储备替代指标的行为和神经成像（基于体素的形态测量）分析，我们在此研究了与年龄相关的注意力功能变化的预测因素，这些变化以抑制突出干扰的能力为指标。我们的研究结果表明，在健康（神经典型）人群中，右侧额顶叶脑区内几个老化灰质体积随认知储备（教育）水平和在显著干扰下有效选择视觉刺激的能力而变化。因此，我们在此提供了新的实验证据，支持罗伯逊的右侧认知储备神经基础理论。
人工智能将在可持续环境中抵消新冠肺炎对学习的影响
摘要：在与 COVID-19 相关的隔离期间，远程学习已被广泛采用。这也是一种可以应用于人们无法轻松上学的环境的方法。在本研究中，我们根据学生的表现自动对其进行分类，并描述了远程学习中最好的自学方法，这对隔离或难以上学的人来说都很有用。由于 COVID-19 大流行期间不同的隔离条件提供了不同的学习场景，我们考虑了 COVID-19 隔离之前、期间和之后的数据进行分类。通过对 396 名学生进行现场实验，我们描述了学生在 2016/2017 至 2020/2021 期间所有课程的时间演变。我们发现，在该科目期末考试前最后一个月获得的数据包含最相关的信息，可以正确检测有失败风险的学生。另一方面，获得高分的学生更容易被识别。最后，我们得出结论，在 COVID-19 疫情期间实施的远程学习不仅改变了教学策略，也改变了学生自主学习的策略。
组合脑外科医生：修剪神经网络中相互抵消的权重
如果神经网络规模较大，则往往在训练时获得更高的准确度，即使生成的模型参数过多。但是，在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数，也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下，这可以通过简单的启发式方法实现，例如删除一定比例的绝对值最小的权重，即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。前提是，获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响，因此，我们重新审视基于影响的剪枝的经典方法之一：最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展，其中我们选择要同时删除的权重，并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法，如果在这些方法之后应用单次权重更新，也会很有优势。源代码：github.com/yuxwind/CBS。
组合脑外科医生：修剪神经网络中相互抵消的权重
如果神经网络规模较大，则往往在训练时获得更高的准确度，即使生成的模型参数过多。但是，在训练之前、之中或之后小心地删除过多的参数，也可能产生准确度相似甚至更高的模型。在许多情况下，这可以通过简单的启发式方法实现，例如删除一定比例的绝对值最小的权重，即使绝对值并不是权重相关性的完美指标。在获得明显更佳的剪枝性能取决于考虑删除多个权重的综合影响这一前提下，我们重新审视了基于影响的剪枝的经典方法之一：最佳脑外科医生 (OBS)。我们提出了一种易于处理的启发式方法来解决 OBS 的组合扩展，其中我们选择要同时删除的权重，并将其与未剪枝权重的单次系统更新相结合。我们的选择方法在高稀疏性方面优于其他方法，如果在这些方法之后应用单次权重更新，也会很有优势。源代码：github.com/yuxwind/CBS。
生物炭技术不能抵消中国广东省的土地碳排放
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。