XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System拉各斯
nee 0004业务建模
©2024 by Noun Press National Open Universitia University University University University University University University University Village 111，Cadastral Zone Nnamdi Azikiwe Azikiwe Expressway Jabi，Abuja Lagos办公室14/16 Ahmadu Bello Way Way Victoria岛维多利亚岛，拉各斯，拉各斯，centralinfo@nou.uly.ng ur：center未经出版商书面许可，可以以任何形式或任何方式以任何形式或任何方式复制任何一部分。在本出版物中所采用的名称和材料的介绍并不意味着尼日利亚国家公开大学关于任何国家，领土，城市或地区或其当局的法律地位，或者涉及其边界或边界的界定。本出版物中表达的思想和观点是作者的思想；它们不一定是尼日利亚国立公开大学的，也不致力于该机构。
利用蓝色经济的渔业部门来实现尼日利亚的可持续经济增长和发展：机遇，挑战和战略
国际渔业与水生研究杂志2024； 12（5）：15-23 E-ISSN：2347-5129 P-SISSN：2394-0506（ICV-Poland）影响值：76.37（GIF）影响因子：0.549 IJFAS 2024; 12（5）：15-23©2024 ijfas www.fisheriesjournal.com收到：15-06-2024接受：18-07-2024 Elezuo KO渔业系，联邦渔业和海洋技术学院，维多利亚岛，维多利亚岛，拉戈斯，拉戈斯，尼日利亚贝洛MU MU科学，科学，科学，科学，科学。拉贾斯坦邦，印度拉贾斯坦邦Aladetohun NF渔业系，联邦渔业与海洋技术学院，维多利亚岛，尼日利亚拉各斯，尼日利亚拉各斯，通讯作者：Elezuo KO渔业系，联邦渔业和海洋技术学院，维多利亚岛，尼日利亚，尼日利亚，维多利亚岛，尼日利亚，>
旅游业中的人工智能：综述和文献计量学...
本研究考察了尼日利亚拉各斯银行业的人工智能和员工绩效，以总结研究结果。本研究的目的是考察人工智能对工作流程的补充性，并了解它是否简化了尼日利亚银行的员工操作。研究人员采用了横断面描述性研究设计。主要数据是为了获取本研究的信息。研究对象是尼日利亚拉各斯州六 (6) 家选定银行的全体员工，共计 127 名员工。本研究采用了 Taro Yamane (1967) 样本量决定因素，得出 98 个元素的样本量。向尼日利亚拉各斯州六家银行的受访者发放了 98 份问卷，使用简单比例和比率在六家银行之间进行分配，98 名受访者用于数据分析。本研究采用内容效度。使用 Cronbach Alpha 进行信度测试，结果为 0.773，表明研究工具具有内部一致性。使用平均值、简单百分比等描述性统计数据分析受访者的人口统计数据，而使用回归和 Pearson 相关系数分析数据。研究结果表明，人工智能补充了尼日利亚银行的工作流程，机器辅助任务简化了尼日利亚银行的运营。该研究建议不仅银行，而且服务业的所有其他公司都采用人工智能；需要教育所有员工和人们接受拥抱人工智能的重要性；升级发展中国家和第三世界经济体各级学校课程，将人工智能及其配套设备纳入其中。
B. Pharm。学位药学课程课程
1980年，药学学院被纳入拉各斯大学医学院的一所学校。1980年，该大学参议院创建了药物化学和药学系的基金会单位，药物和药物技术部。当时两个部门都位于基础医学科学学院。鉴于拉各斯大学与尼日利亚药房委员会（现为尼日利亚药剂师理事会）之间的必要互动，这是负责药房教育的监管机构，基础设施，学术人员招聘以及发展，教学和研究设施，课程和计划扩张方面有发展的发展。后来将学校重组为4个部门：药学系药物学系，药学和药物技术系以及临床药房与生物军械库部。2020年1月29日，药物微生物学和生物技术系由现有的药物和药品技术部成立。
伊德斯物种地理传播的地理空间建模与拉各斯州的气候和地形因素有关，尼日利亚
埃德斯属的蚊子疾病载体的生态和生物学具有高度动态性，适应了各种气候和地形因素，这使其控制挑战。基于证据的蚊子的控制需要在这种适应性的地位下进行详细的详细信息，这受到环境动态的极大影响。了解其分布的驱动因素与预测疾病风险有关。为了更好地了解驱动因素和动力学，我们研究了埃德斯蚊子在尼日利亚的拉各斯州的分布及其与气候和人为因素的联系。幼虫和成年人是从拉各斯州的八个地方政府地区（LGA，四个城市和四个乡村）收集的，导致98个发生点。使用23个环境变量，我们对AEDES SPP的地理分布进行了建模。在当前气候条件下。人口密度被覆盖以估计灰牛病毒疾病的风险。尽管在所有八个LGA中都发现了埃德斯蚊子，但物种分发量差异很大。在整个LGA中都发现了埃及伊蚊和艾德斯白化病，并具有物种分配的证据。实际上，所有LGA都被预计是埃德斯蚊子的高度合适的环境，其中只有两个LGA中等适当的环境。人为因素，包括广泛的轮胎积累，有助于埃及埃及和艾德斯白化病的幼虫栖息地可用性。与农村地区相比，人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。人口密度较高的城市地区也与幼体栖息地的可用性增加有关。此外，该模型表明，与Ogun状态共享BOR DER是AEDES SPP的高度合适的环境。我们的研究强调，最冷的季度的主要促成艾edes分布的主要因素是降水和温度。本文旨在了解人类和气候因素如何影响拉各斯州的埃德斯蚊子分布，这对于防止疾病传播至关重要。
FRANCIS DUBEM CHIZEA 博士的个人简介
弗朗西斯·奇泽亚博士于 1969 年出生于尼日利亚拉各斯。他在 1974 年至 1989 年间完成了小学、中学和大学教育，之后于 1992 年加入联邦科技部担任科学官员。
ECCO奖获奖者2025ECCO奖获奖者2025
赞比亚；美国雪松西奈医学中心；加纳的Komfo Anokye教学医院；肯尼亚的阿加汗大学；尼日利亚拉各斯大学教学医院；塞拉利昂大学教学医院，塞拉利昂；南非的格鲁特·舒尔医院和开普敦大学，尼日利亚的卡西纳联邦教学医院；津巴布韦的内科医学部门。 •参与的首席调查员：保罗·凯利（Paul Kelly），Dermot McGovern，赞比亚；美国雪松西奈医学中心；加纳的Komfo Anokye教学医院；肯尼亚的阿加汗大学；尼日利亚拉各斯大学教学医院；塞拉利昂大学教学医院，塞拉利昂；南非的格鲁特·舒尔医院和开普敦大学，尼日利亚的卡西纳联邦教学医院；津巴布韦的内科医学部门。•参与的首席调查员：保罗·凯利（Paul Kelly），Dermot McGovern，
通过计算机模拟分析 admet 特性和抑制...
1 犹他大学生物化学系，犹他州，美国 2 拉各斯州立大学理学院化学系，拉各斯，尼日利亚 3 拉各斯州立大学理学院生物化学系，拉各斯，尼日利亚 *通讯作者电子邮件地址：zechariaholuwadamilola@gmail.com 摘要：不同类别的生物碱已证明具有抗癌治疗功效。干扰素诱导的四肽重复序列 5 蛋白 (IFIT5) 与肾细胞癌 (RCC) 的发病机制有关。人们对这些药理相关类别的生物碱对 IFIT5 的抑制作用知之甚少。因此，我们确定了这些生物碱的 ADMET 特性，以及它们对 IFIT5 的抑制潜力。从 PubChem 中检索到 50 种生物碱。IFIT5 的结构是从蛋白质数据库中获得的，并使用 Biovia Discovery Studio 进行处理以消除非标准分子。使用 PyRx 进行分子对接以评估蛋白质-配体复合物的结合亲和力，而使用 AdmetSAR 和 swissADME 进行 ADMET 分析。对接结果显示，所有 50 种选定的生物碱均表现出较高的 IFIT5 结合效果，范围从 -7.1 到 -11.0 kcal/mol，超过二（羟乙基）醚共结晶配体（-3.9 kcal/mol），其中 nortopsentin A 成为最有希望的候选药物。此外，前五种 IFIT5 结合生物碱中的四种（nortopsentin A、stylopine、氧化苦参碱和脱氧微管蛋白）表现出良好的类药物特性。这些生物碱（尤其是 nortopsentin A）表现出的良好类药物特性和强大的 IFIT5 结合影响凸显了它们在开发用于靶向 RCC 治疗的选择性 IFIT5 抑制剂的临床前/临床试验中的潜力。关键词：肾细胞癌，IFIT5，生物碱，结合亲和力，药代动力学，毒性介绍肾细胞癌 (RCC) 是一种隐匿性肿瘤，约占全球癌症诊断和死亡的 2% (Padala 等人，2020 年)。RCC 的一个独特特征是许多患者通常无症状；据估计，超过 50% 的患者在因无关问题进行影像学检查时被偶然诊断出患有 RCC (Rosner 等人，2021 年)。与 RCC 相关的几个主要风险因素包括吸烟、体重过重、饮酒、高血压、糖尿病、慢性肾病，以及遗传因素，例如 von Hippel-Lindau (VHL) 肿瘤抑制基因突变 (Al-Bayati 等人，2019 年)。大多数肾细胞癌发生在肾脏皮质，由肾小球、肾小管和集合管组成（El-Zaatari 等人，2020 年）。发达国家的肾细胞癌病例通常通过影像学诊断，只有 10% 的患者出现经典的三联症状，包括血尿、腰痛、可触及的肿块、发热、体重减轻和白细胞增多（Satwikananda 等人，2023 年）。
Okitipupa，尼日利亚奥德州，11月5日至8日，2024年，植被健康和土地覆盖的时间动态，拉各斯索科托
OKITIPUPA，尼日利亚翁多州，2014年11月5日至8日，引言气候变化引起的温度变化，降水模式和极端天气事件对植被动态具有深远的影响（IPCC，2014年）。这些变化可以表现为植被物候，生产力和分布的转变，对生态系统功能和服务的影响（Cleland等，2007）。了解植被健康的时间动态对于评估气候变化对生态系统的影响至关重要。近几十年来，人为活动和气候变化在全球范围内发生了显着改变（Myneni等，1997）。归一化差异植被指数（NDVI）已成为量化植被健康和动力学随着时间的变化的宝贵工具（Pettorelli等，2005）。NDVI数据的时间分析提供了对长期植被趋势和对气候变化的反应的见解（Li等人2023; Shoumik和Khan 2023; Verbesselt等，2010）。