从欧洲来看,欧盟目前是全球MEMS技术最大的国家。我们有博世(德国)和意法半导体(意大利)等欧洲公司,它们是 MEMS 领域的两家绝对领先的公司。如果具体比较半导体细分领域的“IC芯片”和“MEMS芯片”,那么博世和ST就相当于英特尔和AMD,而Silex就相当于台积电(例子中它们都有自己的半导体工厂)。我们对 Silex 的愿景是长期打造“MEMS 领域的台积电”,我们相信这一愿景也应该为欧洲的半导体发展指明方向;我们希望欧洲选择投资有前景的半导体领域(例如MEMS),欧洲已经有机会在这些领域占据领先地位,而不是投资欧洲长期落后且缺乏合理赶超前景的领域。
● 明确以实现 2050 年净零经济为目标。安大略省政府在其最新发布的能源愿景《安大略省可负担能源的未来:迫切需要更多电力》中强调了实现 2030 年排放目标的重要性以及进一步减少全省排放的必要性。6 鉴于综合能源计划旨在为 2050 年清洁能源建设指明方向,政府应借此机会将其规划锚定在到 2050 年实现净零经济所需的条件上。这将使该省与已采用净零承诺的 145 多个国家(占全球 GDP 的 92%)保持一致。7 这还将有助于确保该省正在规划对其能源系统进行必要的投资,并与主要工业部门为该省能源系统推荐的原则保持一致。
本研究旨在深入了解人工智能的世界以及它如何影响年轻人和更广泛的青年部门。通过研究为制定人工智能政策而设计的机构和替代空间,它描绘了年轻人参与(或不参与)塑造人工智能 (AI) 治理流程和人工智能技术的主要空间和实践。这项研究并不是对所有年轻人可以发表意见的举措的广泛介绍,但它是有兴趣将青年与人工智能联系起来并希望开始这一主题之旅的组织的起点。年轻人在塑造他们所生活的世界方面的能动性并不是一个新话题,然而,当审视新的数字技术时,他们往往被视为消费者,而不是可以塑造人工智能政策和技术的合法利益相关者。在此背景下,该研究旨在弥合这一差距,既提供现实检验,也为未来的举措指明方向。
我想强调具有里程碑意义的 2010 年 NASA 授权法案。当时 NASA 的载人航天计划处于一个特别不确定的时期。由于 2003 年哥伦比亚号事故引发的安全问题,航天飞机即将退役,NASA 无法将宇航员运送到国际空间站。NASA 的后续计划 Constellation 超出预算,进度落后。NASA 的载人太空探索未来发展方向尚未达成共识。为了给 NASA 指明方向,我跨越党派界限,与来自德克萨斯州的参议员 Kay Bailey Hutchison 合作。我们达成了一项妥协方案,将多个派系团结在一起,使 NASA 走上了目前政府和商业载人航天任务的双重道路。此外,该法案还授权该机构平衡科学、探索和技术计划组合。
法律、治理和技术系列旨在吸引来自法律、人工智能和信息技术跨学科方法的手稿。这个想法是为了弥合 IT 法律研究和 IT 应用之间的差距,以便律师开发统一的技术法律视角。该系列将欢迎对问题或项目有相当具体关注的提案,这些问题或项目将导致创新研究,为法律、法律理论、法律和社会研究以及计算机技术、人工智能和认知科学的新跨学科发展指明方向。概括起来,本系列的稿件主要涉及互联网法(数据保护、知识产权、互联网权利等)领域。)、法律内容和法律推理的计算模型、法律信息检索、电子数据发现、协作工具(例如在线争议解决平台)、元数据和 XML 技术(用于语义网服务)、法庭和司法办公室技术(电子法院)、政府和行政部门技术(电子政务)、法律多媒体和法律电子机构(多智能体系统和人工智能社会)。
弗雷斯诺县综合经济发展战略 (CEDS) 概述弗雷斯诺县和弗雷斯诺县经济发展公司 (EDC) 与 TIP Strategies 合作,正在制定 2025-2030 年综合经济发展战略 (CEDS),为该县的经济增长和复原力指明方向。该战略将设定长期繁荣的愿景,为业务扩展、劳动力发展、基础设施投资等提供路线图。最终计划将满足美国经济发展管理局 (EDA) 的要求,确保弗雷斯诺县在联邦资助机会方面保持竞争力。为什么要参与?随着弗雷斯诺县为下一个十年的增长做准备,我们正在寻求来自不同利益相关者的意见。您参与 CEDS 过程将有助于确定该县的未来,通过解决关键问题、发现机遇并为促进可持续经济发展的战略做出贡献。项目亮点:
美国普渡大学计算机科学系,韦恩堡 摘要 人工智能和机器学习的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代。近年来,实现 AI 和 ML 技术的应用程序越来越受欢迎。与传统开发一样,软件测试是高效 AI/ML 应用程序的关键组成部分。然而,AI/ML 中使用的开发方法与传统开发有很大不同。由于这些变化,出现了许多软件测试挑战。本文旨在认识和解释软件测试人员在处理 AI/ML 应用程序时面临的一些最大挑战。对于未来的研究,这项研究具有重要意义。本文概述的每一个挑战都值得进一步研究,并且很有可能为更高效的软件测试策略和方法指明方向,这些策略和方法可以应用于 AI/ML 应用程序。 关键词 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、软件测试 1. 引言
摘要 本研究评估了越南海上风电 (OWP) 发展面临的主要障碍以及该行业发展的政策选择。2021 年 1 月至 9 月,对来自政府机构、研究机构、行业和民间社会的 39 名专家进行了调查,并进行了 22 次后续访谈,同时对主要障碍和政策选择进行了更广泛的分析。分析发现,政策环境不发达、程序不完善以及基础设施和供应链不成熟是越南目前发展 OWP 的主要障碍。建议的政策措施包括:1) 为 OWP 发展设定清晰的愿景和雄心勃勃的目标,2) 采用可再生能源组合标准,同时为从上网电价转向反向拍卖指明方向,3) 明确 OWP 项目开发商应自行连接到陆上电网,4) 在综合电力和海洋政策范围内制定精简的租赁和许可流程。如果得到精心设计的政策支持,OWP 有可能在越南的减排和能源可用性工作中发挥关键作用。
为了在向人工智能社会转型的过程中改变我们的道德实践和沉思意识,人工智能伦理教育是必要的。人工智能伦理教育应旨在培养有道德的人,使人工智能社会的成员能够成长为道德主体。责任与安全、就业与歧视、容忍与限制等关键要素被推导出人工智能伦理教育的核心要素。基于推导出的核心要素,构建了人工智能伦理培训课程,并在学习第14周后测量了学习者人工智能伦理意识的变化。测量结果表明,人工智能教育的改善效果在责任与安全、容忍与限制方面明显,但在就业与差别方面效果不明显。本研究旨在通过考察人工智能伦理教育的教育价值和局限性,为人工智能伦理教育指明方向,并指出人工智能伦理教育对于人工智能社会成员成长为道德主体是必要的。