对财务报表欺诈的检测仍然是监管机构,投资者和组织致力于为财务报告中的透明度和准确性而关注的关键问题。本研究探讨了机器学习技术以增强财务报表欺诈的识别,重点是集成会计信息和公司治理指标。通过利用先进的算法和数据驱动的方法,该研究旨在发现财务报表中欺诈活动的模式和异常。该研究采用了一个全面的数据集,其中包括历史财务记录和治理指标,应用了各种机器学习模型,例如决策树,支持向量机和神经网络。这些模型的性能是根据准确性,精度和召回来评估的,以确定它们在区分欺诈和非欺骗性财务报表方面的有效性。这些发现突出了机器学习以改善欺诈检测过程的潜力,为会计数据和治理结构在减轻财务风险中的作用提供了宝贵的见解。这项研究有助于开发更强大和自动化的系统以进行欺诈检测,从而提高财务报告和公司治理实践的可靠性。
摘要:本文介绍了世界商业周期的同步和领先综合月度指标——全球经济晴雨表。两者均以世界产出增长率周期为目标。这些指标的计算包括两个主要阶段。第一阶段包括变量选择程序,其中使用预设的相关阈值和参考序列的目标结果作为选择标准。在第二阶段,将选定的变量组合并转换为相应的综合指标,以参考序列作为响应变量,计算为第一个偏最小二乘因子。在本文提到的最后一个年份(2018 年 12 月),在第一阶段测试的 1681 个变量的 6605 个转换中,1275 个被选入同步指标,1228 个被选入领先综合指标。我们在伪实时设置中分析了这两个新指标的特征,并证明这两个指标都是迄今为止发布的全球商业周期少数指标的有用补充。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局;明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注:这些是邻近地区。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局;明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注:这些是邻近的大都市区。
●类别1(PUE 1) - 提供了能量性能数据的基本水平;例如IT负载是在UPS输出处测量的。●类别2(PUE 2) - 提供了能量性能数据的中间水平,例如IT负载是在PDU或分支电路的输出下测量的。类别3(PUE 3) - 提供了能量性能数据的高级分辨率。例如IT负载是在ITE输入处测量的;这意味着在功率进入数据中心的核心计算硬件(包括服务器,存储设备和网络设备)中的核心计算硬件的位置正在跟踪能源消耗。较高的测量类别提供了更准确的能源使用报告,因此为提高数据中心效率提供了更大的机会。
波多黎各联邦人口约为 320 万。圣胡安-卡瓜斯地区是该岛七个大都市区中最大的一个,约占该岛经济的 75%。2006 年至 2017 年,波多黎各遭受了严重而持久的经济衰退,国内生产总值、人口和就业率均呈下降趋势。2017 年的飓风玛丽亚加剧了这一衰退,随后发生了美国历史上最大规模的停电,导致经济进一步下滑,但持续时间很短。自那以后,经济一直在增长,仅在疫情初期因急剧下降而短暂中断。然而,经济强劲反弹,截至 2022 年中期,私营部门就业率达到 15 年来的最高水平。医疗制造业集群仍然是该岛经济的重要组成部分,尽管该行业的就业率远低于 2005 年的峰值水平。波多黎各的旅游业仍然相对较小,但它是近年来联邦最强大的就业创造者之一。此外,阿瓜迪亚和阿雷西博周围出现了一个新兴的航空航天业。波多黎各的工资水平往往只有大陆的一半左右,收入不平等程度要高得多。然而,教育水平仅略低于大陆。该岛在解决和恢复广泛的财政危机方面取得了巨大进展。
结果:在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中,我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联,调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21(1.05, 1.39)、1.06(1.01, 1.11)、1.08(1.04, 1.14)和 1.27(1.08, 1.48)。对于总 CVD,调整后的 OR 值(95% CI)分别为 1.32(1.08, 1.61)、1.10(1.03, 1.17)、1.13(1.06, 1.19)和 1.63(1.35, 1.97),其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联(所有 P 非线性 < 0.05)。此外,ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能,而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。
纽约市南部和西南部的新泽西州的米德尔塞克斯 - 户口地区的人口约为150万,在过去的二十年中,中度增长了。其主要城市包括新不伦瑞克省,珀斯·安博伊(Perth Amboy),朗(Long Branch)和阿斯伯里公园(Asbury Park)。该领域包括许多高等教育机构,尤其是罗格斯和蒙茅斯大学,以及大量的医疗机构和制药公司。它还包括泽西海岸上的流行观点,有助于使休闲和款待成为当地经济中的重要行业。在米德尔塞克斯蒙特茅斯(Middlesex-Monther)的就业速度比过去十年中的其他州更快,在大流行期间急剧下降,但截至2022年中期,这些损失也完全逆转了这些损失,即使是在其重要的休闲和接待部门中,在大流行期间,这些损失都遭受了巨大的损失。收入和教育程度高于全国,略高于整个新泽西州。
简介 3 数据摘要 4 用户数据 6 指标 1 和 2:参与注册商 6 指标 3 和 4:请求者 6 指标 5:披露请求 7 指标 6.1:非参与注册商的数据请求表使用情况 8 指标 6.2:参与注册商的数据请求表使用情况 9 请求类型数据 10 指标 7:按优先级划分的披露请求 10 指标 8:按请求类型划分的披露请求 12 指标 9:按请求者划分的披露请求 14 指标 10:域名查询数量 15 请求交易数据 18 指标 11:未结请求 18 指标 12:已结请求 19 指标 13:按结果类型划分的已结披露请求数量 20 结果数据22 指标 14:按原因类型划分的拒绝率 22 指标 15:平均披露请求响应时间(天数) 23 指标 16:响应时间分布 24 指标 17:机密披露请求数量 25 指标 18:按国家代码和请求类别划分的披露请求 26 指标 19:按处理管辖区和请求类别划分的披露请求 30 参与注册商列表 34
