XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System指标
2023可持续性指标
从2023年的可持续性和企业责任（SCR）报告开始，我们通过利用公共可用的模板和披露来简化了我们的可持续性指标的介绍，这些模板和披露与下表相关联。此外，我们还更新了可持续性网站，以提高导航和透明度。
结构失效指标
芒加拉亚坦大学 - 阿里加尔理工硕士生 芒加拉亚坦大学 - 阿里加尔土木工程系助理教授 - 202146 摘要：本文探讨了导致结构破坏的关键因素，特别强调了水分侵入、土壤不稳定和设计缺陷。评估基于七个案例研究，说明了这些方面如何相互作用以损害结构完整性。与水分有关的问题，例如集水坑泄漏和排水不充分，会严重影响地基稳定性并加速材料劣化。土壤动力学，包括弱土剖面和不均匀沉降，加剧了脆弱性，特别是在倾斜区域。该研究强调了主动边坡管理策略的重要性，例如土工格栅加固和铺草皮。此外，该研究还强调了无损检测 (NDT) 和结构健康监测 (SHM) 系统在结构问题升级为故障之前识别它们的有效性。研究结果强调了在设计阶段结合岩土工程评估和高级诊断工具以增强弹性的必要性。本文提倡修订建筑法规、改进施工方法和开发创新材料，以提高长期结构性能并降低未来发生故障的风险。研究结果为结构工程领域的持续讨论做出了贡献，提供了切实可行的建议，以提高基础设施的安全性和可持续性。关键词：结构故障、水分侵入、土壤不稳定、设计缺陷、无损检测 (NDT)、结构健康监测 (SHM)、岩土评估、边坡稳定、防水系统、施工实践、基础设施弹性、结构诊断、地基稳定性、先进材料、建筑规范。
使用FFPE样品基于测量前实验室指标和后期的生物信息学指标
抽象背景：福尔马林固定，隔离（FFPE）组织在识别风险生物标志物方面具有许多优势，包括广泛的可用性和扩展后续终点的潜力。但是，源自档案FFPE样品的RNA质量有限。在这里，我们确定了确定哪些FFPE样品有可能成功提取RNA，库制备和生成可用RNASEQ数据的参数。方法：我们优化了旨在与FFPE样品一起使用的图书馆制备方案，该方案使用七个FFPE和新鲜的冷冻复制对，并使用来自患有良性乳房疾病的女性的130个FFPE活检的研究集测试了优化的方案。指标，并将其与生物信息学测序汇总统计数据进行了比较。最后，建立了一个决策树模型，以了解由生物信息学指标确定的序列前实验指标与QC通过/失败状态之间的关系。结果：失败的生物信息学QC的样品往往在同类中的样本中位相关性较低（Spearman相关性<0.75），映射到基因区域的读取数量少（<2500万），或较少的检测基因（11,400个具有TPM> 4）的检测基因＃）。QC失败样品的中值RNA浓度和捕获前库值分别为18.9 ng/ul和2.08 ng/ul，其显着低于QC Pass样品的显着低（40.8 ng/ul和5.82 ng/ul）。我们基于输入RNA浓度，输入库值值构建了决策树模型，并在预测FFPE样本的QC状态（PASS/FAIL）时达到了F分数为0.848。结论：我们通过评估生物信息学和样品指标，为乳腺组织中的FFPE样品提供了生物信息学质量控制建议。我们的结果表明，用于文库制备的25 ng/ul FFPE提取的RNA的最低浓度和1.7 ng/ul预制库的输出，以实现足够的RNA-Seq数据，以进行下游生物信息学分析。