为了解决这个问题,新加坡银行协会(“ ABS”)已经建立了这些'有关外包服务提供商的控制目标和程序的准则(“指南”)。这些准则构成了希望为FIS提供服务的OSP的最低/基线控制。但是,有特定需求的FIS应继续与其OSP在双边联系,以强加任何其他特定要求。在OSPS认为必要的情况下,鼓励OSPs通过特定的控件来补充这些最低/基线控件,因为它们与安全性,可用性,处理完整性和服务的保密性有关。此类控件的示例包含在第三节“服务级别控件”,项目(b)中的“授权和处理交易”中。
1)Benowitz Li,Carmichael ST:促进轴突重新布线以改善中风后的结果。Neurobiol Dis 37:259 - 266,2010 2)Hira K,Ueno Y,Tanaka R等人:星形胶质细胞 - 衍生的外泌体,该外泌体用Semaphorin 3a抑制剂增强的卒中均通过Prostaglandin D2合成酶进行了。中风49:2483 - 2494,2018)李S,Nie EH,Yin Y等:GDF10是轴突发芽和中风后功能恢复的信号。nat Neurosci 18:1737 - 1745,2015 4)Li S,Overman JJ,Katsman D等人:一个年龄 - 相关的发芽 - 转录组提供了中风后轴突芽的分子控制。nat Neurosci 13:1496 - 1504,2010 5)Ueno Y,Chopp M,Zhang L等:轴突生长和DEN-在经验后的皮质细胞皮质 - 梗塞区域中的干燥可塑性。中风43:2221 - 2228,2012 6)Kaneko S,Iwanami A,Nakamura M等人:选择性SEMA3A抑制剂增强了受伤脊髓的再生反应和重新恢复。nat Med 12:1380 - 1389,2006 7)Hou St,Keklikian A,Slinn J等人:持续 - 在长期恢复期间缺血性小鼠脑中的Semaphorin 3a,Neuropilin1和Doublecortin表达的调节。生物化学
1。发展精神疾病的机制,重点是羰基胁迫Arai Makoto165。旨在治疗顽固性疾病Amaike amaike kazuma的生物聚合物DDS
大量行为文献表明,人类的物体识别是由形状表征支持的,这种表征能够容忍物体外观的变化。这种“全局”形状表征是通过描述物体局部特征或结构的空间排列而不是特征本身的外观来实现的。然而,越来越多的证据表明,腹侧视觉通路(物体识别的主要基础)可能并不代表整体形状。相反,腹侧表征可能更适合描述为局部图像特征的基础集。我们认为,这一证据迫使人们重新评估腹侧通路在物体感知中的作用,并提出了一个更广泛的形状感知网络,其中包括来自背侧通路的贡献。
在足够大的对象分类数据集上进行训练时,特定的人工神经网络模型可以合理匹配核心对象识别 (COR) 行为和灵长类视觉腹侧流 (VVS) 中的潜在神经反应模式。机器学习的最新发现表明,在更大的数据集上训练更大的模型并投入更多的计算预算可以提高任务性能,但目前尚不清楚规模如何影响大脑对齐。我们在此研究了灵长类 VVS 建模的缩放定律,这些定律涉及以受控方式训练的 300 多个模型中数据集和模型大小的计算最优分配。为了评估模型的大脑对齐,我们使用了一组涵盖整个 VVS 和 COR 行为的基准。我们发现,虽然增加模型参数的数量最初会改善大脑对齐,但更大的模型最终会导致收益递减。增加数据集大小可以从经验上持续改善对齐,但我们推断,这里的规模对于非常大的数据集也会趋于平稳。将我们对模型和数据大小的最佳计算预算分配与缩放定律相结合,我们预测单凭规模不会导致大脑与当前架构和数据集的一致性取得实质性进展。
颈部周长(NC)是诊断代谢综合征(MS)的预测度量。本研究的目的是基于根据IDF和NCEP-ATP III标准,基于MS组成部分建立NC的截止点,以作为MS在巴西农村工人中的存在的预测指标。这是一项与巴西Espı´rito Santo州圣玛丽亚·德·jetiba市的农村工人进行的横断面研究。计算了ROC曲线,并使用确定MS的不同标准方法,从NC中识别出NC的截止点,并从NC中识别出NC。灵敏度,特异性,正和阴性预测值以及Youden指数。所采用的显着性水平为5%。根据IDF标准,男性的截止点不同,根据NCEP-ATP III c症状,导致39.550 cm(AUC 0.832)和39.125 cm(AUC 0.888)。对于女性,截止值相似,导致单个截止值为34.725 cm(NCEP-ATP III的AUC 0.862,IDF为0.849)。针对NC的男性和女性定义的截止点显示出良好的灵敏度和特异性,可预测研究人群中的MS。NC的测量被证明是评估巴西农村工人中这种发病率的简单,低成本和准确的措施。