XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System挑战赛
95071X 团队：女子力量挑战赛
本赛季，我们的机器人团队投入了大量精力来构建、分析、创建和测试我们的机器人！这是通过沟通、策略以及最重要的团队合作实现的。我们的团队在每次构建环节，尤其是比赛中都融入了团队合作，因为我们相信这是成功的关键。例如，我们的团队有两个项目经理，其中一个是我。我们跟踪团队的职业道德，并确保每个人都为团队做出贡献。由此，每个成员都建立了更牢固的关系，这让机器人技术更加有趣。团队合作也创造了一种积极的氛围。例如，当我第一次学习如何使用 CAD 和构建时，我的团队中总有人帮助我。这表明，当我们勤奋合作时，我们将实现共同的目标。
Thakaa Sport 的人工智能头条挑战赛
技术创新中心致力于通过创建和支持有前途的初创企业以及提高现有企业的效率，帮助企业和企业家实现沙特王国的 2030 年愿景。我们引导中小企业部门开发和采用先进和新兴技术，以提高其在该地区竞争力，并将企业家与各自领域的决策者联系起来。
Sunrayce 93——美国太阳能挑战赛
第三，太阳能电池仅限于地面级电池，价格不得超过每瓦 10 美元。这条规则限制的目的是确保团队不会花费过多的钱购买航空级电池以获得竞争优势。高质量的航空电池不仅非常昂贵，而且供应不足，并不是每个人都能买到，无论他们是否有钱。这条规则的改变允许创新和技术卓越，但阻止任何一支球队获得不公平的优势。在 Sunrayce 93 中，它帮助公平竞争，让资金较少的球队有更好的机会取得好成绩。
万亿像素 GeoAI 挑战赛研讨会
AI 人工智能 ANL 阿贡国家实验室 API 应用程序编程接口 AWS 亚马逊网络服务 BigEarth BigEarth 欧洲研究委员会 CADES 科学计算和数据环境 CNCF 云原生计算基金会 CV 计算机视觉 CVPR 计算机视觉和模式识别会议 DARPA 国防高级研究计划局 DARPA STO 国防高级研究计划局战略技术办公室 DHS 国土安全部 DL 深度学习 DOE 能源部 EO 地球观测 FEMA 联邦紧急事务管理局 FPGA 现场可编程门阵列 FTP 文件传输协议 GCP 谷歌云平台 GDAL 地理空间数据抽象库 GeoAI 用于地理知识发现的人工智能 GIS 地理信息科学 HDD 硬盘驱动器 HPC 高性能计算 HTTP 超文本传输协议 IoT 物联网 MIT 麻省理工学院 ML 机器学习 NAIP 国家农业图像计划 NASA 美国国家航空航天局 Navy 海军信息战中心太平洋 NCCS 国家计算科学中心 NDAAS NSG 数据分析建筑服务 NDWI 归一化差异 水指数 NGA 国家地理空间情报局 NISR 巴西 国家空间研究所 巴西
美国宇航局的“月球上的瓦特”挑战赛
月球表面有太阳能，但夜间时间较长（连续 350 小时）以及从白天到夜晚的极端环境温度变化给太阳能的使用带来了问题。虽然月球两极的阳光更多，但也有不规则的黑暗时期和太阳永远照不到的地方，比如陨石坑内。地球也面临类似的问题，对包括太阳能在内的额外可再生能源发电的需求正在上升，但需要额外的电力管理、分配和能源存储解决方案来解决间歇性和弹性等问题。
加勒比共同体能源创新挑战赛
5 小厨房 节能照明和电器；展示最常用的标签系统 6 控制中心 控制中心，用于控制房屋和其他场所的电力和能源 7 培训中心 a) 水资源实验室 – 反渗透套件和泵 b) 能源实验室/不同类型的可再生能源、能效和传统能源
阿塔尔新印度挑战赛 2.0
Atal 创新实验室：这些实验室正在印度各所学校培养解决问题的思维方式。Atal 孵化中心：培育世界级的初创企业，为孵化器模式增添新维度。Atal 新印度挑战：促进产品创新，并使其与各个行业/部门的需求保持一致。导师印度运动：与公共部门、企业和机构合作建立全国导师网络，以支持该使命的所有举措。Atal 社区创新中心：在印度服务不足/服务不足的地区（包括二线和三线城市）激发以社区为中心的创新和创意。Atal 小型企业研究与创新 (ARISE)：激发中小微企业行业的创新和研究。
2024-2025-四轴飞行器挑战赛- ...
美国宇航局康涅狄格州太空资助联盟 (CTSGC) 是 52 个州立、大学主导的太空资助联盟之一，由美国宇航局 STEM 参与办公室 (OSTEM) 资助。美国宇航局 CTSGC 总部位于哈特福德大学，在康涅狄格州有 24 所附属高等教育机构。该联盟旨在制定和实施学生奖学金和奖学金计划、跨学科太空相关研究基础设施、教育和公共服务计划；以及与行业、研究实验室以及州、地方和其他政府的合作计划。太空资助是 NASA 利益的交汇点，通过与任务理事会和 NASA CTSG 的利益保持一致来实施。尽管它主要是高等教育计划，但太空资助计划应涵盖整个教育渠道，包括小学/中学和非正规教育。美国宇航局 CTSGC 是一个能力增强联盟。
MSSEG-2 挑战赛论文集：使用数据管理和处理基础设施进行多发性硬化症新病变分割挑战赛
（法国多发性硬化症注册中心，旨在为研究目的收集法国多发性硬化症患者群体的影像数据、临床数据和生物样本）和 FLI 2（法国生命成像，致力于建立一个国家分布式电子基础设施来管理和处理医学影像数据）。这些共同努力旨在自动分割 MS 患者的 MRI 扫描，以帮助临床医生进行日常工作。该挑战赛于 2021 年 9 月 23 日在 MICCAI 2021 会议上举行。更具体地说，本次挑战赛要解决的问题如下。传统 MRI 广泛用于疾病诊断、患者随访、治疗监测，更广泛地用于了解 MS 的自然史。越来越多的文献对通过比较一个时间点与另一个时间点来在 T2/FLAIR 上描绘新的 MS 病变感兴趣。这种标记物比病变的总数量和体积更为重要，因为新病变的积累可以让临床医生了解某种抗炎 DMD（疾病改良药物）是否对患者有效。药物疗效的唯一指标确实是中枢神经系统内没有新的 T2 病变。但是，手动执行新病变计数是一项非常复杂且耗时的任务。因此，自动检测这些新病变将成为评估患者疾病活动性的一大进步。基于第一次 MSSEG 挑战赛的成功，我们组织了一次由 MICCAI 赞助的在线挑战赛，这次的主题是新的 MS 病变检测 3。这次挑战赛使我们能够 1）估计 2016 年至 2021 年期间取得的进展，2）扩大患者数量，以及 3）关注新病变这一关键临床标记物。我们对一个大型数据库（100 名患者，每人有两个时间点）执行了评估任务，该数据库是从 OFSEP 队列汇编而成，其中包含来自不同中心和扫描仪的 3D FLAIR 图像。与之前的挑战一样，我们在专用平台 (FLI-IAM) 上进行了评估，以自动化评估并消除挑战者看到进行评估的图像而产生的潜在偏见。
禁化武组织人工智能研究挑战赛
1. 禁化武组织及其科学顾问委员会 (SAB) 一直在密切关注人工智能 (AI) 的最新发展，并考虑它们可能带来的风险和可能带来的机遇。人工智能是一种变革性技术，可应用于与《化学武器公约》（《公约》）相关的各个学科，包括机器人技术、云实验室、无人机和生物技术。科学顾问委员会认识到，人工智能可以为本组织的工作带来许多好处，帮助其实现消除世界化学武器的使命。