XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System挑战赛
第六届人工智能城市挑战赛
第六届人工智能城市挑战赛专门关注两个领域的问题，这两个领域在计算机视觉和人工智能的交叉点上具有巨大的未开发潜力：智能交通系统 (ITS) 和实体零售业务。2022 年人工智能城市挑战赛的四个挑战赛道收到了来自 27 个国家/地区的 254 支队伍的参与请求。赛道 1 涉及城市规模的多目标多摄像头 (MTMC) 车辆跟踪。赛道 2 解决基于自然语言的车辆轨迹检索。赛道 3 是一个全新的自然驾驶分析赛道，其中数据由安装在车辆内的多个摄像头捕获，重点关注驾驶员安全，任务是对驾驶员行为进行分类。赛道 4 是另一个新赛道，旨在仅使用单视角摄像头实现零售店自动结账。我们根据不同的方法发布了两个排行榜，包括比赛公开排行榜（不允许使用外部数据）和所有提交结果的综合排行榜。参赛队伍的顶尖表现建立了强大的基线，甚至超越了拟议挑战赛道中的最先进水平。
2021-2022 年 KidWind 挑战赛
多年后的 2009 年，在 NYSERDA 的支持下，KidWind 在纽约州举办了前四届 KidWind 挑战赛。这些活动的灵感来自风能挑战赛 WindEng，我们发现该挑战赛正在加拿大圭尔夫大学举行。圭尔夫大学有一个真正的风洞 --- 所以我们首先需要解决一个大问题。如果我们要在不同地点举办挑战赛，我们需要一个便携式风洞。专家告诉我们，制造一个便携式风洞需要花费 5 万美元，所以我们把它带给了一些不同的专家，并给了一群高中生 1000 美元来建造一个便携式风洞——他们做到了！我们把这个庞然大物带到了纽约州各地参加我们的四场挑战赛。它并不完美，但哇，它很有趣。在参加完前四场活动后，我们就迷上了它。我们花了 10 年时间改进 KidWind 挑战赛，我们致力于让它们变得更好、更有趣、更具挑战性！
2022-2023 年 KidWind 挑战赛
多年后的 2009 年，在 NYSERDA 的支持下，KidWind 在纽约州举办了前四届 KidWind 挑战赛。这些活动的灵感来自风能挑战赛 WindEng，我们发现该挑战赛正在加拿大圭尔夫大学举行。圭尔夫大学有一个真正的风洞 --- 所以我们首先需要解决一个大问题。如果我们要在各个地方举办挑战赛，我们需要一个便携式风洞。专家告诉我们，制造一个便携式风洞需要花费 5 万美元，所以我们把它带给了不同的专家，并给了一群高中生 1000 美元来建造一个便携式风洞——他们做到了！我们把这个庞然大物带到了全州各地参加我们的四场挑战赛。它并不完美，但哇，它很有趣。参加完前四项活动后，我们就迷上了。我们花了 10 年时间完善 KidWind 挑战，我们致力于让它们变得更好、更有趣、更具挑战性！
先进反应堆材料挑战赛
先进反应堆概述先进反应堆设计通常在燃料形式、冷却剂或部署模型方面具有与现有轻水反应堆不同的属性。这包括水冷小型模块化反应堆 (SMR)、非水冷反应堆（如高温气冷反应堆或熔盐反应堆）和各种微反应堆概念。这些技术在安全性、经济性、性能和长期能源安全方面可能比当前的发电技术有实质性的改进。随着全球深度脱碳努力的持续发展，人们对先进反应堆作为一种无碳、可靠、经济且固有安全的发电和供热来源的兴趣日益浓厚。这些特性源于温度和环境的差异，这需要替代材料适应更高甚至更严酷的操作条件。
可持续航空燃料大挑战赛：2021年10月
本报告正在美国传播能源，运输和农业部门。因此，本文件是根据2001财政年度的《财政部和政府拨款法》第515条（公法106-554）和美国发布的信息质量指南能源，运输和农业部门。以本文提及任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构或其承包商或其承包商或分包商的认可。
空中客车量子计算挑战赛
多学科设计优化是航空航天工业面临的持续挑战，导致设计交付周期长和优化潜力尚未开发。量子计算可能为实现覆盖整个设计空间的高效多参数优化提供一条可行的途径。在这里，我们要求将量子计算解决方案应用于涉及机身载荷、质量建模和结构分析的问题。目标是在优化重量的同时保持结构完整性。重量优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。挑战出现在同时计算各种飞机设计配置时，而这目前无法通过传统计算实现。通过模拟适航法规要求的关键飞行事件来证明结构完整性。选择一个代表性案例并以简化形式呈现为挑战。飞机模型在各种燃料分布和各种飞行条件下承受静态（时间无关）机动载荷或动态阵风载荷（时间相关）。应优化翼盒的结构尺寸参数以获得最小重量解决方案。本质上，在最简单的情况下，我们正在寻找一个结构参数向量 p，使得与质量相对应的线性函数 w(p) 最小化，同时满足以下约束：对于由 p 参数化的固定矩阵 K 和向量 F j ，线性系统集 𝐾(𝑝)〈𝑥〉= 𝐹 𝑗 ，对于给定的储备函数 RF，有一个解 𝑅𝐹(〈𝑥〉) > 1 。在技术档案中描述了更复杂的情况。请注意，位移 〈𝑥〉 会转换为内部载荷，而内部载荷可能取决于参数。因此，最好使用基于应力许用值的应力约束，其中 RF 是约束与最小值（负值）或最大值之间的比率。可能还可以使用冯·米塞斯极限。
自由大学人工智能研究挑战赛
我们邀请所有驻校教职员工和学术人员（全职和兼职）参加自由大学人工智能研究挑战赛。这项计划寻求创造性和实用性的想法，以了解人工智能如何改善教学方法、简化管理任务并支持我们的使命，即培养以基督为中心的个人，让他们具备影响世界所必需的价值观、知识和技能。
2021 年亚特兰大太空挑战赛
Aayog 关于获胜者的决定是最终决定，具有约束力。参与者有责任确保他们拥有参加本次挑战赛所需的任何内容的必要权利、许可和/或权限。AIM、NITI Aayog 及其附属机构/合作伙伴对参与者制作和分享的内容不承担任何责任。AIM、NITI Aayog 保留在社交媒体或 AIM、NITI Aayog 认为合适的其他地方展示、分发和复制参与者作品的权利。AIM、NITI Aayog 或其附属机构对与挑战赛相关的任何一方的知识产权侵权概不负责。如有任何争议，MD、AIM 的决定应为最终决定，并具有约束力。15. 在线申请表包括：
2025 年青少年生物科技挑战赛
概述 生物技术在开发人类健康、农业和环境可持续性的新技术方面发挥着重要作用。生命科学技术通常依赖于使用活细胞来促进过程或产生对人类有用的产品。然而，改造其他生物体以支持人类的生存并不是一个新概念。几个世纪以来，人类一直利用植物和动物的选择性育种来生产食物、药物和其他有用的产品。我们今天看到的生物技术创新是过去一个世纪科学技术进步的结果，特别是那些允许研究人员快速分析和修改遗传信息、操纵细胞过程和构建生物材料的创新。青少年生物技术挑战赛的目标是帮助教师、学生和家长了解生物技术对社会产生积极影响的多种方式，以及科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域大学毕业生的潜在职业道路。参与的学生将获得专题研究和会议海报设计的技能，同时获得同行、教育工作者和生物技术社区成员的认可。
全球社区科技挑战赛（GCTC）
本出版物为美国商务部研究实验室国家标准与技术研究所 (NIST) 的智慧城市基础设施 (SCI) 计划提供了战略计划。SCI 计划管理全球社区技术挑战赛 (GCTC)，这是一个由城市和社区、地方和州政府机构以及私营部门营利和非营利实体组成的全国性公私合作伙伴关系。GCTC 致力于通过整合先进的网络物理系统和基于物联网 (IoT) 的技术来改善城市、郊区和农村生态系统以及居民的整体生活质量。NIST 与其他赞助智慧城市相关项目和研究活动的联邦机构和办公室合作，担任该伙伴关系的协调员。本文件中泛指“智慧城市”这一惯例，代表开发、投资和整合数字技术以改善城市服务、造福社区及其居民的任何城市、乡镇或社区。