主动振动控制应用中使用的执行器可以通过利用面板结构中的弯曲或剪切应变或直接线性驱动来产生应变。面板减振应用包括抑制直升机和螺旋桨飞机机身、飞机机翼、变压器外壳和管道中的机身振动。结构构件应用包括桁架式结构中的减振、主动悬架和机翼中的主动颤振抑制。除了这些应用之外,精密主动构件还可用于结构形状修改。虽然产生剪切的执行器在减少面板和其他低负载应用中的振动方面非常有效,但大多数负载应用都是使用主动构件型组件进行的。此外,为了使这些系统性能良好,这些执行器需要在宽频带宽内运行。
每种载荷条件的响应时间历史。在时间域中,使用雨流循环计数技术(Matsuishi 和 Endo 1968)直接计算应力的时间历史。然后使用 Palmgren-Miner(Palmgren 1924,Miner 1945)损伤累积定律对每个循环的损伤进行线性求和。时间域方法适用于任何类型的信号,无论是随机信号还是确定性信号。然而,这种方法对于随机载荷而言计算量很大,因为需要较长的应力时间历史才能以统计准确的方式生成应力范围直方图的尾部。极端情况实现不佳可能会对疲劳寿命估计产生不利影响,因为最具破坏性的事件可归因于尾部的高应力范围。因此,损伤估计的收敛性会随着
高次谐波桨距长期以来一直是减少振动转子载荷和由此产生的机身振动的一种有吸引力但尚未开发的方法。这个概念很简单。大多数直升机振动源于转子叶片在绕方位旋转时遇到的不均匀速度分布。这种不均匀分布是由于叶片相对于飞行方向的方向不断变化以及转子下方的不规则涡流尾流造成的,由此产生的叶片攻角随方位的变化包含转子轴速度的每个谐波,但只有某些谐波会导致振动载荷传递到机身。许多谐波会在各个叶片上产生载荷,这些载荷在轮毂处结合时完全相互抵消。高次谐波叶片螺距,叠加在传统的零次谐波和每转一次的叶片螺距控制上,是一种选择性控制攻角谐波的方法~>。•会产生振动,
基于快速傅里叶变换 (FFT) 的相位跟踪算法,如先前提出和采用的 [20, 36];在 FFT 幅度中,8 至 13Hz 之间的主要 alpha 频率分量和相应的相位用于获得简单的正弦函数来预测即将到来的相位。当预测的相位下降时,根据运动想象类别通过左或右振动马达传递振动 100 毫秒,刺激间隔设置为 100 毫秒。因此,提取 C4 通道 alpha 相位用于左侧运动想象试验,当预测的相位下降时激活左侧振动马达,反之亦然。刺激会话结束后,受试者执行与刺激前相同的运动想象任务
冷却宏观物质的质量运动对其量子基态一直是物理界的目标,因为它被认为是迈向跨量子效应的量子效应的第一步,例如对宏观尺度观察到量子效应 - 例如,通过对空间量子量的限制,也有4个单个大型大型粒子 - 通过偏离已知相互作用的偏差并检查新颗粒的假设以搜索新物理学[5-9]。对量子状态中巨大颗粒的重力作用的研究引起了人们的关注[10,11],因为这可能是通过实验通过实验来照亮量子力学和重力之间的相互作用的一种方法。可以理解,可以通过通过不同的悬浮方式将机械振荡器从其环境中脱离环境来实现量子状态的较大宏观量[12]。捕获和冷却大型(大于µm长度)颗粒到量子基态的运动极具挑战性。光学诱捕技术适用于捕获亚微米尺寸的颗粒,并且在悬浮的验光力学中已经使用了线性反馈技术将其冷却纳米颗粒至其运动基态[13,14]。最近,达到了两种元模式的同时基态冷却[15],即使大型ligo镜的运动也通过反馈[16]在接近量子基态的附近冷却[16],除了许多夹紧机械系统[17] [17]。然而,捕获场中光子的吸收和后坐力充当耗散极限,该极限与捕获粒子半径的第六功率缩放[18],并且通过与黑色身体和捕获激光辐射的相互作用的光学左右量子态在光学左旋中存在坚硬的脱谐度限制[19] [19] [19]。
过去的一年是 CAV 转型的一年。我们恢复了面对面的年度研讨会,但增加了在线出席和讲座直播——我们打算在今年和未来继续这一功能。我们继续在 YouTube 频道 (https://www.youtube.com/channel/UCG1jhLJmP3urA7mDYoiq1aQ) 上存档我们的研讨会讲座以及定期的技术研讨会。我们的声学研究生课程换了一位新主任——安德鲁·巴纳德博士。安德鲁是一名校友,在密歇根理工大学工作数年后,他回来领导我们的课程进入新的技术领域。我们还开始改造我们的 CAV 和声学实验室空间,与建筑师合作,在我们计划在西校区建造的新工程大楼中设计改进的实验室。宾夕法尼亚州立大学的研究人员将可以使用改进的消声室和混响室,以及声功率传输损失窗口。
镁二聚体 (Mg 2 ) 的高能级振动态已被公认为超冷和碰撞现象研究中的重要系统,半个世纪以来,它的高能级一直未能通过实验表征。到目前为止,只有 Mg 2 的前 14 个振动态得到了实验解决,尽管有人提出基态势可能支持另外 5 个能级。在这里,我们基于最先进的耦合团簇和全组态相互作用计算,给出了 Mg 2 实验研究中涉及的基态和激发态电子态的高精度从头算势能曲线 20。我们的基态势明确证实了 19 个振动能级的存在,计算出的振转项值与可用的实验数据以及实验得出的数据之间的均方根偏差约为 1 cm −1。我们的计算重现了最新的激光诱导荧光光谱,并为实验检测以前未解析的振动能级提供了指导。一句话总结
电容器是一种用于存储电能的非活性双端电气元件。每当存在电位差时,电介质周围就会产生电场,然后一端会积聚正电荷,另一端会积聚负电荷。每当施加时变电压时,位移电流就会开始流动。从此,与整流桥相连的电容器就会以这种方式聚集电流,当开关打开时,电流会流过它为电池充电。然后电荷可用于汽车的不同用途 [8]。
摘要——如今,惯性测量单元已广泛应用于多种应用,例如汽车和自动驾驶汽车、无人驾驶飞行器、手机、机器人、人工智能等。尽管如此,最近的文献并没有正确涵盖微电子设备在真实环境条件下运行时的动态计量性能表征和可靠性分析。为了填补这一空白,本文提出了在振动条件下表征惯性测量单元的方法,即通过步进测试振动曲线来测试在不同频率下受到正弦振动的惯性平台的行为。从广为人知的正弦扫描振动曲线开始,制定了一个定制的测试计划,该计划基于正弦刺激随时间的频率递增,以研究惯性平台的频率响应。对一组真实设备的应用证实,所提出的测试可以识别机械应力对频域内微机电传感器计量性能的影响。所开发的测试计划还可用于调查特定频率的正弦振动是否会触发一些通常静止的故障机制。关键词 - 诊断;惯性测量单元;MEMS;测试;振动。
记录版本:该预印本的一个版本于 2020 年 11 月 25 日在《自然通讯》上发表。已发布的版本请参阅 https://doi.org/10.1038/s41467-020-19759-w 。
