银色pomfret(pampus argenteus)被指定为马哈拉施特拉邦的州鱼,强调了其生态,经济和文化意义。本文探讨了国家符号在印度的作用,强调了生物多样性保护的重要性。银色的Pomfret是当地社区和捕鱼行业的重要资源,但由于过度捕捞,栖息地破坏和污染,其人口正在下降。为了回应,马哈拉施特拉邦政府已发起了保护措施,包括捕鱼限制和宣传运动。此名称不仅旨在保护该物种,而且还促进了支持沿海社区生计的可持续实践。通过了解其生物学特征和文化相关性,该计划强调了需要协作努力以确保海洋资源可持续性的必要性。关键词:银色pomfret保护,海洋生物多样性管理,文化和经济意义简介:
气候变化仍然是全球发展的主要瓶颈之一,它影响了渔业部门。在马拉维,有限的信息可获得有关马拉维湖的内陆渔业如何受到气候变化的影响。从2021年12月至2022年2月进行了一项评估气候变化对马拉维湖内陆渔业的影响的研究。主要数据是从90名受访者通过结构化问卷收集的。文献综述用于进一步评估气候变化对马拉维湖渔业资源的影响,同时从其他国家汲取教训。数据,在Excel中进行了枢轴表格,还考虑了渔业的性别维度。大多数受访者(76%)是男性,主要参与钓鱼,其余的是女性主要参与鱼类贸易和鱼类加工。这代表了鱼价值链的结构,男性是主要参与者,而女性则参与辅助活动。大多数受访者声称他们有知识并意识到气候变化,并经历了一次或多个极端天气事件,主要是洪水和干旱。降雨变得不稳定,开始迟到。重的Mwera风已经增加,影响了他们的捕鱼活动。73%的受访者表示,这些年来,他们的捕鱼活动收入有所下降。作为一种应对策略,一些受访者表示,他们参与了雨养农业,这项活动也容易受到气候变化冲击的影响。在钓鱼方面,大多数渔民都在进一步的海上捕鱼,考虑到使用的渔具,这可能是危险的。几乎有60%的受访者可以使用一般渔业扩展服务,但捐助者合作伙伴的干预措施没有。气候变化信息和预警系统应纳入渔业扩展信息。
摘要地理条件东爪哇省在渔业部门具有潜力,可以扩展到出口市场。东爪哇省蓝色经济的实施旨在克服经济和环境问题,妨碍经济活动,例如在海洋生态系统中积累废物和过度剥削。蓝色经济在东爪哇省的应用旨在让社区在海洋沿海地区创造一个有利的环境。东爪哇省的海产品为经济活动提供了贡献和支持。 蓝色经济是一项海洋经济活动,而没有破坏生态系统并保留可持续的海洋资源。 本研究旨在分析捕鱼和养鱼对东爪哇经济增长的影响。 通过具有普通最小二平方(OLS)方法的多个线性回归分析模型进行定量的研究方法。 所使用的数据是来自East Java中央统计局的辅助数据。 这项研究的结果发现,捕鱼鱼的生产和鱼类种植对东爪哇省的经济增长有积极的影响,因此,预计该贡献能够增加鱼类的生产和供应作为食物蛋白的来源,创造就业,增加渔民的家庭收入,增加海洋产品的出口,当然,与环境合理的策略相平衡,以实现经济和生态平衡。 关键词:经济增长,钓鱼,养鱼,蓝色经济东爪哇省的海产品为经济活动提供了贡献和支持。蓝色经济是一项海洋经济活动,而没有破坏生态系统并保留可持续的海洋资源。本研究旨在分析捕鱼和养鱼对东爪哇经济增长的影响。通过具有普通最小二平方(OLS)方法的多个线性回归分析模型进行定量的研究方法。所使用的数据是来自East Java中央统计局的辅助数据。这项研究的结果发现,捕鱼鱼的生产和鱼类种植对东爪哇省的经济增长有积极的影响,因此,预计该贡献能够增加鱼类的生产和供应作为食物蛋白的来源,创造就业,增加渔民的家庭收入,增加海洋产品的出口,当然,与环境合理的策略相平衡,以实现经济和生态平衡。关键词:经济增长,钓鱼,养鱼,蓝色经济
气候变化开始影响新斯科舍省渔业,预计影响将增加。新斯科舍省是加拿大海鲜的第一出口商,美国龙虾(American Lobster)是最经济上最杰出的渔业,价值超过10亿美元。了解这种渔业的气候变化脆弱性是指导计划适应的重要步骤。气候变化脆弱性评估是一个国际认可的过程,它结合了生物物理和社会经济指标以估计相对脆弱性。数据通常分为三个指数:暴露,它描述了定义区域内的气候变化应力源的大小;敏感性,它考虑了系统或部门对压力源的反应;和自适应能力,它描述了适应能力以降低暴露和敏感性的能力。确定要包括哪些指标以及如何在评估中说明它们,这是数据类型,可用性,解决方案,规模和重要性的函数。评估通常同时考虑当前和预测的影响。为了更好地扩展我们对新斯科舍省龙虾渔业的气候变化威胁的理解,对气候变化的脆弱性评估进行了实施,并分区了两种用于与新斯科舍省接壤的龙虾捕鱼区(LFA)的模型。第一个模型“龙虾脆弱性”评估了相对于高排放场景(RCP 8.5)的海洋模型(RCP 8.5),评估了龙虾温度阈值,对于2055年,相对于上库存参考(USR)值(USR)值(cpue)的捕获量(CPUE)。第二个模型,“龙虾收获”,包括收割机的脆弱性,收获活动和捕鱼基础设施。包括暴露的指标,由于天气恶劣和捕捞损失的趋势感知,捕鱼日损失。敏感性指标包括捕鱼基础设施,渔业管理灵活性,财务弹性;自适应能力指标包括渔业灵活性,个人灵活性以及对气候风险的看法。“龙虾收获”模型中大多数度量的数据是通过对新斯科舍省水域捕鱼的289名龙虾收割机的面对面采访来收集的。LFA 25、28和35的反应不足,因此在“龙虾收获”模型中未评估这些响应。两种模型均合并以估计省龙虾渔业的气候变化脆弱性。在“龙虾脆弱性”模型下,预计在2055个月内的平均底部和表面温度保留在最佳温度阈值之内,除了LFA 25和LFA 26A外,少年可能会暴露于亚地区温度下。所有LFA的库存状况都被认为是健康的,许多LFA的CPUE是USR的两倍。这导致了该省LFAS龙虾的脆弱性低下。在“龙虾收获”模型下,由于天气恶劣而造成的捕鱼日在34和33的南部最大,几乎有3个符合条件的钓鱼日丢失了,并且认为这种趋势正在增加。LFA位于布雷顿开普省的LFA和诺森伯兰海峡的26A损失的天数不到10%。这导致了整个省的广泛曝光分数。灵敏度和适应能力指数的多样性较小。虽然西南部和布雷顿角部分的码头修复有一些优先区域,但龙虾收集灵敏度指标在LFA中表现出中度或中等较高的脆弱性。同样,自适应能力指标表明全省中等脆弱性,但LFA 34具有适度的脆弱性。尽管有一些通用的度量趋势,但单个LFA中的龙虾收割机之间的反应也有很大差异。
其他影响加纳海洋环境的压力源高捕鱼压力加剧了气候变化对海洋渔业的负面影响(Cook等,2021)。尤其是小型层渔业(例如sardinella)对于加纳的粮食安全是最重要的,在1996年至2011年期间,捕获量的下降最大约为60%(Ameyaw等,2021; Cook等,2021)。2016年在加纳小规模渔业中大约有14,000个独木舟,这一数字持续增长。此外,许多工业拖网渔船在离岸地区钓鱼。在加纳运营的捕鱼舰队中的过度容量通过增加的竞争和资源退化导致冲突(Ameyaw等,2021)。此外,加纳整个海岸线上的海洋环境正在经历许多其他人类活动的影响。这些包括陆地污染,砂矿侵蚀,栖息地破坏,海洋垃圾和过度捕捞。共同给海洋和沿海生态系统带来了压力,并进一步降低了鱼类种群的弹性,以及渔业适应气候变化的能力。
年复一年健康的鲑鱼洄游不仅为生计、休闲和商业捕鱼提供了机会,所有这些对加州人民和经济本身都至关重要。健康的回报还使整个文化和生活方式得以延续,其中一些可以追溯到远古时代,并将确保所有未来的加州人都有机会体验该州的多样化生物。
Marsan特别是为了保护和促进农业,繁殖,繁殖,美食家以及民间,体育和文化活动,地区语言的恢复和传播的农业,繁殖,美食,捕鱼,斗牛,艺术和实践的不同形式的狩猎,捕鱼,斗牛,艺术和实践。至于玛德琳音乐节,我们为您制定了一个裁缝计划。所有年龄段和各种口味都会有一些东西!在夏季在山上,这也是弗拉门戈艺术节的基本,它将我们的城市中心变成一个真正的弗拉门戈村,持续5天的纯杜德(Pure Duende)!山上的夏天是在场景上举行备受期待的马山音乐节,混合剧院,户外读物,音乐会,马戏团,以及与聚集的四个角落的艺术家会面。最后,夏天在山上,本社论中没有提及所有的联想,文化,体育和传统活动,而是参与使我们的领土成为这个温暖的地方,在这个温暖的地方,它是如此的生活!
男女通常在每个地区的渔业部门中都有不同的作用,并且数据中没有很好地捕获女性的角色。在太平洋地区,男人倾向于拥有大多数蓝部门正式工作,而妇女则主要在非正式部门(亚洲基金会2021年)。在整个地区,男人通常从事更好的付费任务。例如,男性靶向鱼类捕获和收获,而妇女靶向无脊椎动物,低潮海洋收获和销售(太平洋社区的秘书处,2014年,联合国妇女2020b,麦康尼,麦康尼等人。2019)。在渔业政策中经常使用狭窄的“钓鱼”定义,在渔业政策中,捕鱼被认为仅仅是用船或船只捕鱼的行为,主要由男性执行,并排除了女性执行的任务(联合国妇女2020b)。很大一部分妇女的工作都在非正式部门,或者被认为是对无薪护理工作的延伸或补充(联合国妇女2020b)的延伸或补充。
根据其定义,人工智能(AI)是“从过去的碎片中建立的未来”。这些是通过实践获得新颖解决方案的应用。人工智能已用于从农业到全部行业自动化的各个学科。多亏了AI,水产养殖已成为一个劳动密集型的行业,使渔业部门能够迅速发展并迅速生产三倍。AI甚至可以用于保护水生生命类型免受灭绝的影响。AI监视全球捕鱼活动,并促进空中渔业的可持续性。AI在打击IUU捕鱼中起着重要作用。人工智能(AI)可用于水产养殖中,以限制输入废物,并将成本降低30%。因此,AI以较低的维护和投入成本提供了对鱼类生产系统的全面控制。EAI融入水产养殖已改变了该行业,使可持续增长,提高生产率和成本节省,同时最大程度地减少环境影响和劳动力需求。通过应用AI技术,水产养殖可以满足对海鲜的不断增长的需求,同时应对诸如过度捕捞,环境退化和资源稀缺等挑战。